HybridBackend通过优化GPU集群的训练模式,针对稀疏模型训练的特性(如Embedding阶段的高内存和网络带宽需求,以及后续阶段的计算密集型需求),提供了高效的同步训练框架,从而有效利用了GPU的算力资源。
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