请教下机器学习PAI deeprec中的sok使用问题,我用2304分支和这个镜像alideeprec/deeprec-release:deeprec2304-gpu-py38-cu116-ubuntu20.04按照官方文档走sok编译,最后跑demo遇到这个报错,请问有可提供的思路吗?
从你提供的报错信息来看,这是一个TensorFlow的报错信息,提示GPU设备初始化成功。但是,接下来的信息"Created TensorFlow device(/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0with 7130 MB memory)"似乎有些异常,因为这个信息通常只在CPU环境中才会出现。
这可能意味着你的GPU设备并没有被正确识别。你可以尝试以下步骤来解决这个问题:
确保你已经安装了正确的CUDA和cuDNN版本。你可以通过运行nvidia-smi
命令来检查你的GPU设备是否被正确识别。
更新你的TensorFlow版本。有时候,旧版本的TensorFlow可能无法正确识别某些GPU设备。
检查你的环境变量设置。确保你的环境变量中包含了正确的CUDA和cuDNN路径。
检查你的代码中是否有任何可能导致问题的部分。例如,你可能在代码中使用了不正确的数据类型或者张量操作。
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。