(1)根据函数负载特点确定聚合请求数据的时间窗口,计算请求入队速率。对于 被密集调用的函数,数据聚合时间窗口不能太大,否则无法识别快速变化的负载,影 响性能。对于被稀疏调用的函数,太小的聚合时间窗口可能聚合不到请求,没有意义。
(2)根据入队速率、队列长度、函数实例启动时长、实例生命周期、实例资源利 用率等指标,计算期望的请求出队速率。
(3)根据出队速率及函数的执行时间,计算期望的函数实例数。
(4)对比已有实例数、正在启动的实例数和期望实例数,创建或销毁实例。
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