首先,采集原始数据,包括 CE(更正的错误)原始数据、特征等;
接下来,进行数据处理,特征数据进入到实时预测模型中,进行非预测宕机模型、可预测宕机模型、混合模型、高准确率、高召回模型;
下一步进入投票模型,投票到各种各样的优先级的sls预测数据中,当 precision 大于 50% 时进入主动运维监控报警中心,产生告警;
告警生成后,进行宕机事实验证,如果出现问题了表明算法正确,如果没有出现问题则回到算法中进行更正。
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