(一)MySQL_数据库概述技术总结

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
简介: 简介:MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,2008年被Sun公司收购,2009年Sun 被Oracle收购。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一。
我是ZGB,Java领域新星创作者,阿里云专家博主,华为云·云享专家博主,掘金创作者等等,热衷技术分享,欢迎与我交流技术。

简介:MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,2008年被Sun公司收购,2009年Sun 被Oracle收购。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一。

1.数据库与数据库管理系统

  • DB:数据库(Database)

即存储数据的“仓库”,其本质是一个文件系统。它保存了一系列有组织的数据。

  • DBMS:数据库管理系统(Database Management System)

是一种操纵和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库,对数据库进行统一管理和控 制。用 户通过数据库管理系统访问数据库中表内的数据。

  • SQL:结构化查询语言(Structured Query Language)

专门用来与数据库通信的语言。

2.MySQL优点

1.开放源代码,使用成本低。

  1. 性能卓越,服务稳定。
  2. 软件体积小,使用简单,并且易于维护。
  3. 历史悠久,社区用户非常活跃,遇到问题可以寻求帮助。
  4. 许多互联网公司在用,经过了时间的验证。

3.Oracle与MySQL比较

  • Oracle 更适合大型跨国企业的使用,因为他们对费用不敏感,但是对性能要求以及安全性有更高的要 求。
  • MySQL 由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,可处理上千万条记录的大型数据库,尤其是开放源码 这一特点,使得很多互联网公司、中小型网站选择了MySQL作为网站数据库

4.关系型数据库(RDBMS)与非关系型数据库(非RDBMS)

关系型数据库:

关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的 二元关系 (即二维表格形式)。

非关系型数据库:

可看成传统关系型数据库的功能阉割版本,基于键值对存储数据,不需要经过SQL层 的解析,性能非常高 。同时,通过减少不常用的功能,进一步提高性能。

关系型数据库有哪些:

  • Oracle,MySQL,SQL Server

非关系型数据库有哪些:

  • 键值型数据库:Redis
  • 文档型数据库:MongoDB
  • 搜索引擎数据库:ES、Solr
  • 列式数据库:HBase
  • 图形数据库:InfoGrid

5.关系型数据库设计规则 :

  • 一个数据库中可以有多个表,每个表都有一个名字,表名具有唯一性。
  • E-R(entity-relationship,实体-联系)模型中有三个主要概念是: 实体集 、 属性 、 联系集 。 一个实体集(class)对应于数据库中的一个表,一个实体则对应于数据库表 中的一行,也称为一条记录。一个属性对应于数据库表中的一列 ,也称为一个字段。
  • 表与表的记录之间的关系:一对一关系、一对多关系、多对多关系。

6.ORM思想(了解):

数据库中的一个表 <---> Java或Python中的一个类
表中的一条数据 <---> 类中的一个对象(或实体)
表中的一个列 <----> 类中的一个字段、属性(field)
相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
6天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL导入.sql文件后数据库乱码问题
本文分析了导入.sql文件后数据库备注出现乱码的原因,包括字符集不匹配、备注内容编码问题及MySQL版本或配置问题,并提供了详细的解决步骤,如检查和统一字符集设置、修改客户端连接方式、检查MySQL配置等,确保导入过程顺利。
|
26天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
MySQL自增ID耗尽应对策略:技术解决方案全解析
在数据库管理中,MySQL的自增ID(AUTO_INCREMENT)属性为表中的每一行提供了一个唯一的标识符。然而,当自增ID达到其最大值时,如何处理这一情况成为了数据库管理员和开发者必须面对的问题。本文将探讨MySQL自增ID耗尽的原因、影响以及有效的应对策略。
87 3
|
26天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
12 PHP配置数据库MySQL
路老师分享了PHP操作MySQL数据库的方法,包括安装并连接MySQL服务器、选择数据库、执行SQL语句(如插入、更新、删除和查询),以及将结果集返回到数组。通过具体示例代码,详细介绍了每一步的操作流程,帮助读者快速入门PHP与MySQL的交互。
34 1
|
28天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
39 4
|
1月前
|
SQL Java 数据库连接
在Java应用中,数据库访问常成为性能瓶颈。连接池技术通过预建立并复用数据库连接,有效减少连接开销,提升访问效率
在Java应用中,数据库访问常成为性能瓶颈。连接池技术通过预建立并复用数据库连接,有效减少连接开销,提升访问效率。本文介绍了连接池的工作原理、优势及实现方法,并提供了HikariCP的示例代码。
47 3
|
1月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
191 1
|
1月前
|
Java 数据库连接 数据库
深入探讨Java连接池技术如何通过复用数据库连接、减少连接建立和断开的开销,从而显著提升系统性能
在Java应用开发中,数据库操作常成为性能瓶颈。本文通过问题解答形式,深入探讨Java连接池技术如何通过复用数据库连接、减少连接建立和断开的开销,从而显著提升系统性能。文章介绍了连接池的优势、选择和使用方法,以及优化配置的技巧。
30 1
|
23天前
|
运维 关系型数据库 MySQL
安装MySQL8数据库
本文介绍了MySQL的不同版本及其特点,并详细描述了如何通过Yum源安装MySQL 8.4社区版,包括配置Yum源、安装MySQL、启动服务、设置开机自启动、修改root用户密码以及设置远程登录等步骤。最后还提供了测试连接的方法。适用于初学者和运维人员。
142 0
|
1月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第26天】数据库作为现代应用系统的核心组件,其性能优化至关重要。本文主要探讨MySQL的索引策略与查询性能调优。通过合理创建索引(如B-Tree、复合索引)和优化查询语句(如使用EXPLAIN、优化分页查询),可以显著提升数据库的响应速度和稳定性。实践中还需定期审查慢查询日志,持续优化性能。
78 0
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql(4)—数据库索引
数据库索引是用于提高数据检索效率的数据结构,类似于书籍中的索引。它允许用户快速找到数据,而无需扫描整个表。MySQL中的索引可以显著提升查询速度,使数据库操作更加高效。索引的发展经历了从无索引、简单索引到B-树、哈希索引、位图索引、全文索引等多个阶段。
69 3
Mysql(4)—数据库索引