商标智能检索识别 AI推荐商标分类

简介: 智能检索识别近似商标,提升商标注册成功率

阿里云中小企业服务,旨为企业用户提供更好的服务。!

 

 

近期,我们升级了2项商标服务功能,分别是:图形检索功能和商标智能分类推荐功能,以更好的满足用户检索商标和申请商标时的业务需求。

 

 

image.png新增图形检索功能image.png

 

 

功能演示:

 

商标1.png

 

 

进入阿里云商标主页(https://tm.aliyun.com),在检索框右侧我们可以看到一个相机icon,点击图标则会跳出图片识别区,将想要搜索的图片拖入识别框中,或点击添加本地照片,完成操作2秒后即可看到检索结果。

 

 

示例如下图:

 

image.png

 image.png


 

 

以图搜图只需要将目标图片上传,一键检索即可找到相似商标图形详细信息,还可以对结果进行筛选,使得你找到更加精确的结果。

 

 

 

|功能升级思路

 

移动互联网世界,我们的信息获取方式很大程度上依赖于搜索。然而,即使是技术最为完善的文字搜索,往往也有其乏力的地方。

 

 

尤其是近年来,我国商标注册申请量呈逐年攀升之势。庞大的商标申请量堆积形成了庞大的商标数据量,使得商标查询难的问题愈发突显出来。特别是针对图形商标的检索,长期以来都是困扰商标申请人和代理人的一大难题。

 

 

传统的商标检索方法主要有文本类目检索和图形要素检索两种,但对于商标图片,苍白的文字描述是很难帮你正确检索到你需要知道的商标图形的。而此时,就需要“以图搜图”的功能来实现。

 

 

正是发现这一市场痛点,阿里云商标服务于近日正式上线了商标以图搜图的功能。

 

 

此功能主要通过与达摩院ai技术结合、和商标大数据分析,对商标图像进行了视觉分析及特征提取,并对数据库的图像特征创建了数据索引。在查询时,自动对检索结果进行优化排序,并在输出结果后提供了多种可自定义的筛选与条件过滤等功能,解决商标行业图形检索难题,不但节约的商标检索的时间也能大大提高商标申请的通过率。

 

 

image.png商标智能分类推荐image.png

 

功能演示:

 

image.png

 

 

进入阿里云·商标智能注册申请 - 填写商标信息页面:

 

tm-buy.aliyun.com,填写的最后一步选择推荐领域中,确认选择其中任意一类后,页面会自动弹出智能类别推荐提示。

 

1. 单个类别推荐:

 

image.png

 

 

如图所示,以小云选择的 – “3604类:360008 不动产经纪为例,选择该类别后,页面下方即有智能类别推荐:

 

申请需要尽可能全面的进行保护,根据您已选的类别,请查看以下项目是否需要一起申请:3702 群组 "商品房建造"3501群组 "广告"4503 群组 "服装出租";建议您点击选择保护

 

注:智能推荐仅展示类别,不对申请结果承担责任。

 

 

只需要选择一个类别,即可根据已选择智能推荐相关类别,为不清楚申请注册哪个类别的同学们提供了更合适的选择。

 

 

2.行业类别推荐:

 

image.png

 

image.png

 

如图所示,以小云选择的“其他互联网服务”为例,选择该类别后,页面下方即有跨行业的全部智能推荐,解决了不同行业类别中近似商标类别的全方位检索难题,相较单个推荐更全面。

 

 

 

|功能升级思路

 

商标注册什么类别,是绝大多数申请人的疑难问题。

 

 

首先我们要清楚,申请商标的目的一方面是为了让我们的商品或服务能够做正常的市场用途,不违反法律法规;另一方面则是防止别人损害自身权益而注册的防御商标。

 

 

然而实际上就算只申请正常用途的商标都让我们无从下手。我国工商管理总局将所有商品或服务划分为了45个类别,形成了类似商品和服务区分表,其中第1~34类为商品分类,第35~45类为服务分类。而不仅每一类中都有无数个小类别,其中很多的近似商品还没有在一个类别中,企业更多情况下还需要进行商标的跨类别注册才能实现最好、最全面的商标保护。而这都需要申请人对商标的分类了解的十分透彻,具有相当丰富的专业经验才能有效的实现。

 

 

可实际上目前我国商标的申请人情况更多的是企业初创者、知产方面经验较少,这种情况下很难清楚的知道需要申请什么商标类别。这个时候,阿里云的商标智能分类推荐功能就应需而生了。

 

 

智能分类推荐会根据客户的第一分类选择,进行大数据检索推荐更符合客户需求的商标类别,让客户注册商标省心省力。

 

 

想体验产品功能,快来该页面查看~ https://tm.aliyun.com


 

了解更多产品功能、使用相关介绍,请前往

https://help.aliyun.com/document_detail/90967.html

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