python初级能力测试

简介: python错题集

关于Flask的描述中不正确的是()

A. flask是一个典型的MVC框架

B. 必须通过ORM来进行数据库连接

C. Blueprint 可以将不同的功能模块化

D. 默认session利用Werkzeug的SecureCookie处理


A.错误


Flask中关于cookie的使用错误的是()

A. response.set_cookie(key,value)

B. request.cookies.get(key)

C. response.delete_cookie(key)

D. request.cookies.pop(key)


A.错误


Django model需要定义一个IntegerField类型的字段,以下选项中是不合法参数的是()A. default=0

B. null=True

C. max_length=10

D. verbose_name='id'


D.错误


WEB开发中API返回的数据结构通常是( )

A. TXT

B. 平面文件(CSV、TSV)

C. JSON

D. XML

E. HTML


CE错误


Python编程关于面向对象说法正确的是

A. Python是多继承语言

B. Python3中的继承都为新式类

C. Python语言支持多态

D. Python语言是动态类型编程


C正确


下列模式修正符中,可以在匹配时忽略大小写的是( )

A. I

B. L

C. M

D. S


D正确

相关文章
|
12天前
|
测试技术 数据库 UED
Python 性能测试进阶之路:JMeter 与 Locust 的强强联合,解锁性能极限
【9月更文挑战第9天】在数字化时代,确保软件系统在高并发场景下的稳定性至关重要。Python 为此提供了丰富的性能测试工具,如 JMeter 和 Locust。JMeter 可模拟复杂请求场景,而 Locust 则能更灵活地模拟真实用户行为。结合两者优势,可全面评估系统性能并优化瓶颈。例如,在电商网站促销期间,通过 JMeter 模拟大量登录请求并用 Locust 模拟用户浏览和购物行为,可有效识别并解决性能问题,从而提升系统稳定性和用户体验。这种组合为性能测试开辟了新道路,助力应对复杂挑战。
34 2
|
8天前
|
SQL JavaScript 前端开发
基于Python访问Hive的pytest测试代码实现
根据《用Java、Python来开发Hive应用》一文,建立了使用Python、来开发Hive应用的方法,产生的代码如下
26 6
基于Python访问Hive的pytest测试代码实现
|
11天前
|
安全 JavaScript 前端开发
自动化测试的魔法:如何用Python编写你的第一个测试脚本
【8月更文挑战第41天】在软件的世界里,质量是王道。而自动化测试,就像是维护这个王国的骑士,确保我们的软件产品坚不可摧。本文将引导你进入自动化测试的奇妙世界,教你如何使用Python这把强大的魔法杖,编写出能够守护你代码安全的第一道防护咒语。让我们一起开启这场魔法之旅吧!
|
16天前
|
测试技术 API Python
python在自动化测试中的经典例子
python在自动化测试中的经典例子
25 12
|
11天前
|
测试技术 持续交付 Apache
Python性能测试新风尚:JMeter遇上Locust,性能分析不再难🧐
【9月更文挑战第10天】随着软件应用的不断扩展,性能测试成为确保系统稳定运行的关键环节。本文通过对比Apache JMeter和Locust,探讨了如何在Python环境中利用这两款工具挖掘更多性能测试潜力。JMeter是一款成熟且功能强大的开源工具,支持多种协议,适用于各种应用的测试;而Locust则基于Python,通过简单脚本模拟HTTP请求,更适合Web应用测试。
28 2
|
16天前
|
缓存 测试技术 Apache
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
【9月更文挑战第5天】性能测试是确保应用在高负载下稳定运行的关键。本文介绍Apache JMeter和Locust两款常用性能测试工具,帮助识别并解决性能瓶颈。JMeter适用于测试静态和动态资源,而Locust则通过Python脚本模拟HTTP请求。文章详细讲解了安装、配置及使用方法,并提供了实战案例,帮助你掌握性能测试技巧,提升应用性能。通过分析测试结果、模拟并发、检查资源使用情况及代码优化,确保应用在高并发环境下表现优异。
42 5
|
13天前
|
消息中间件 监控 测试技术
惊呆了!Python性能测试高手都用这些神器:JMeter+Locust,效率翻倍📈
【9月更文挑战第8天】在软件开发中,性能测试对确保应用稳定性和高效运行至关重要。对于Python开发者而言,选择合适的性能测试工具能显著提升测试效率并精准定位性能瓶颈。本文深入探讨了JMeter和Locust这两款工具的独特优势。JMeter作为跨平台的性能测试工具,支持多种协议,具备高度可定制性和扩展性;而Locust则专为Python应用设计,利用协程实现高并发,提供实时监控和分布式测试功能。两者结合使用,可在实际项目中实现1+1>2的效果,帮助开发者构建全面高效的测试方案,保障应用稳定运行。
42 1
|
18天前
|
IDE 测试技术 持续交付
Python自动化测试与单元测试框架:提升代码质量与效率
【9月更文挑战第3天】随着软件行业的迅速发展,代码质量和开发效率变得至关重要。本文探讨了Python在自动化及单元测试中的应用,介绍了Selenium、Appium、pytest等自动化测试框架,以及Python标准库中的unittest单元测试框架。通过详细阐述各框架的特点与使用方法,本文旨在帮助开发者掌握编写高效测试用例的技巧,提升代码质量与开发效率。同时,文章还提出了制定测试计划、持续集成与测试等实践建议,助力项目成功。
44 5
|
15天前
|
测试技术 Apache 数据库
从慢如蜗牛到飞一般的感觉!Python性能测试实战,JMeter&Locust助你加速🏃‍♂️
【9月更文挑战第6天】你的Python应用是否曾因响应缓慢而让用户望而却步?借助JMeter与Locust,这一切将迎刃而解。JMeter作为Apache基金会的明星项目,以其强大的跨平台和多协议支持能力,成为性能测试领域的魔法师;而Locust则以Python的简洁与高效,让性能测试更加灵活。通过实战演练,你可以利用这两款工具轻松识别并解决性能瓶颈,优化数据库查询、网络配置等,最终使应用变得敏捷高效,轻松应对高并发挑战。
12 1
|
17天前
|
测试技术 持续交付 Apache
性能测试不再愁!Python+JMeter+Locust,三步打造高性能应用
【9月更文挑战第4天】随着互联网的发展,软件性能成为衡量应用成功的关键。性能测试确保应用稳定高效运行,但复杂环境和多样需求带来了挑战。Python、JMeter和Locust三款工具可构建高效全面的性能测试方案。Python语法简洁,库丰富;JMeter提供图形界面,支持多种协议;Locust基于Python,简单易用且高度可扩展。结合三者,能满足复杂需求,保证灵活性与高效性。无论初学者还是资深工程师,都能确保应用高性能运行。
22 1