大数据是个系统工程，从采集数据到计算到应用到决策有很长的流水线。在这个流水线上的每一个环节，都存在严重的人才空缺。当然，更稀缺的是搞清楚整个流水线的综合性人才。计算神学的信徒们根本没有意识到这一点，或者他们也不关心。幸运的是，官僚们欣赏这些人的盲目乐观。所以这是个让人宽慰的好消息，这些个大数据公司里面还是以蠢货和官僚为主。
数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。
在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。
大数据是信息通信技术发展积累至今，按照自身技术发展逻辑，从提高生产效率向更高级智能阶段的自然生长。无处不在的信息感知和采集终端为我们采集了海量的数据，而以云计算为代表的计算技术的不断进步，为我们提供了强大的计算能力，这就围绕个人以及组织的行为构建起了一个与物质世界相平行的数字世界
大数据
2022-03-05
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大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。
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第二节 大数据
1.大数据的概念
麦肯锡公司对大数据的定义: 大数据是指大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。
维基百科对大数据的定义: 大数据是指利用常用软件工具来获取、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间限制的数据集。这并不是一个精确的定义，因为无法确定常用软件工具的范围，可容忍时间也是个概略的描述。
2.大数据的特点
大数据具有5V特点(IBM提出)，即: Volume(规模大)、Variety (种类多) 、Velocity (处理速度快)、Value (价值密度低)、Veracity (真实性)
2.大数据的特点
规模大: 数据规模大是大数据的基本属性。
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