冬季实战营第五期:轻松入门学习大数据

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 冬奥云小宝带你玩转五期实战营 覆盖五大技术方向 “0成本”实践学习 快速晋级为专业的“云上开发者”

实战营第五期由三个动手实战场景和两个直播代练组成,通过三个场景实战由浅入深学习大数据技术的使用。
基于EMR离线数据分析
基于EMR集群进行离线数据分析。

  1. 登录集群
    登录EMR集群终端
    image.png
  2. 上传数据到HDFS
    将自建数据上传到HDFS
    image.png
  3. 使用Hive创建表
    使用hive创建数据表,并使用hadoop文件系统中的数据加载到hive数据表中
    image.png
  4. 对表进行操作
    使用hive对数据表进行查询等操作
    image.png

使用阿里云Elasticsearch快速搭建智能运维系统
使用Beats采集器收集ECS上的系统数据和Nginx服务数据,配置基础的指标分析看板,简单展示数据采集、分析的过程和操作方式

  1. 登录集群
    image.png
  2. 登录Kibana,开启自动创建索引功能
    image.png
  3. 使用Metricbeat采集ECS上的系统数据
    image.png
  4. 使用Filebeat采集ECS上的Nginx服务数据
    image.png

使用协同过滤实现商品推荐
使用PAI基于协同过滤算法实现商品推荐

  1. 开通机器学习PAI服务
    在阿里云首页找到产品-->人工智能-->机器学习平台-->开通
  2. 创建PAI Studio项目
    在可视化建模-->创建项目等待初始化进入机器学习
  3. 创建实验
    在首页-->[推荐算法]商品推荐-->从模块创建-->
  4. 查看实验数据
    单击cf_训练_data节点查看数据
  5. 运行实验
    点击运行
  6. 查看实验结果
    单击join-1节点-->查看数据(全表统计-1、全表统计-2查看数据)
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
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