阿里高级技术专家谈开源DDD框架:COLA4.1,分离架构和组件(下)

简介: 阿里高级技术专家谈开源DDD框架:COLA4.1,分离架构和组件(下)

包结构


分层是属于大粒度的职责划分,太粗,我们有必要往下再down一层,细化到包结构的粒度,才能更好的指导我们的工作。


还是拿一堆玩具举例子,分层类似于拿来了一个架子,分包类似于在每一层架子上又放置了多个收纳盒。所谓的内聚,就是把功能类似的玩具放在一个盒子里,这样可以让应用结构清晰,极大的降低系统的认知成本和维护成本


image.png


那么,对于一个后端应用来说,应该需要哪些收纳盒呢?这一块的设计真可谓是费了老鼻子劲了,基本上每一次COLA的迭代都会涉及到包结构的调整,迭代到现在,才算基本稳定下来。


image.png


各个包结构的简要功能描述,如下表所示:

层次

包名

功能

必选

Adapter

web

处理页面请求的Controller

Adapter

wireless

处理无线端的适配

Adapter

wap

处理wap端的适配





App

executor

处理request,包括commandquery

App

consumer

处理外部message

App

scheduler

处理定时任务





Domain

model

领域模型

Domain

ability

领域能力,包括DomainService

Domain

gateway

领域网关,解耦利器





Infra

gatewayimpl

网关实现

Infra

mapper

ibatis数据库映射

Infra

config

配置信息





Client SDK

api

服务对外透出的API

Client SDK

dto

服务对外的DTO






你可能会有疑问,为什么Domainmodel是可选的?因为COLA是应用架构,不是DDD架构。在工作中,很多同学问我领域模型要怎么设计,我的回答通常是:无有必要勿增实体。领域模型对设计能力要求很高,没把握用好,一个错误的抽象还不如不抽象,宁可不要用,也不要滥用,不要为了DDDDDD


问题的关键是要看,新增的模型没有给你带来收益。比如有没有帮助系统解耦,有没有提升业务语义表达能力的提升,有没有提升系统的可维护性和可测性等等。


模型虽然可选,但DDD的思想是一定要去学习和贯彻的,特别是统一语言、边界上下文、防腐层的思想,值得深入学习,仔细体会。实际上,COLA里面的很多设计思想都来自于DDD。其中就包括领域包的设计


前面的包定义,都是功能维度的定义。为了兼顾领域维度的内聚性,我们有必要对包结构进行一下微调,即顶层包结构应该是按照领域划分,让领域内聚。


也就是说,我们要综合考虑功能和领域两个维度包结构定义。按照领域和功能两个维度分包策略,最后呈现出来的,是如下图所示的顶层包节点是领域名称,领域之下,再按功能划分包结构。


image.png


例如,在我们刚刚上线的一个云店铺(cloudstore)项目中,按照COLA的分包策略,我们在每一个module下面首先按照领域做一个顶层划分,然后在领域内,再按照功能进行分包。


image.png


解耦


高内聚,低耦合这句话,你工作的越久,就越会觉得其有道理。


所谓耦合就是联系的紧密程度,只要有依赖就会有耦合,不管是进程内的依赖,还是跨进程的RPC依赖,都会产生耦合。依赖不可消除,同样,耦合也不可避免。我们所能做的不是消除耦合,而是把耦合降低到可以接受的程度。在软件设计中,有大量的设计模式,设计原则都是为了解耦这一目的。


DDD中有一个很棒的解耦设计思想——防腐层(Anti-Corruption),简单说,就是应用不要直接依赖外域的信息,要把外域的信息转换成自己领域上下文(Context)的实体再去使用,从而实现本域和外部依赖的解耦。


COLA中,我们把AC这个概念进行了泛化,将数据库、搜索引擎等数据存储都列为外部依赖的范畴。利用依赖倒置,统一使用gateway来实现业务领域和外部依赖的解耦


其实现方式如下图所示,主要是在Domain层定义Gateway接口,然后在Infrastructure提供Gateway接口的实现。


image.png


举个例子,假如有一个电商系统,对于下单这个操作,它需要联动订单服务、商品服务、库存服务、营销服务等多个系统才能完成。


那么在订单域,该如何获取商品和库存信息呢?最直接的方式,无外乎就是RPC调用商品和库存服务,拿到DTO直接使用就完了。


然而,商品域吐出的是一个大而全的DTO(可能包含几十个字段),而在下单这个阶段,订单所需要的可能只是其中几个字段而已。更合适的做法,应该是在订单域中,使用gateway对商品域和库存域的依赖进行解耦。


image.png


这样做有两个好处,一个是降低了对外域信息依赖的耦合;另一个是通过上下文映射(Context mapping),确保本领域边界上下文(Bounded context)下领域知识的完整性,实现了统一语言(Ubiquitous language)。


COLA Archetype

以上就是COLA架构的核心内容了。然而这么多module,这么多package,如果要手动去创建的话,是非常繁琐和费时的。为了能够快速创建满足COLA架构的应用,我创建了两个Maven Archetype

1.        一个是用来创建纯后端服务的archetypecola-archetype-service

2.        一个是用来创建adapter和后端服务一体的web应用archetypecola-archetype-web

另外,你也可以使用阿里云的应用生成器去生成一个COLA应用,只是那边的版本没有同步更新,可能会老旧一点。


COLA组件

使用过老版本COLA的同学,应该知道,COLA除了架构之外,还提供了一些框架级别的功能,比如拦截器功能,扩展点功能等。

之前,这种框架功能和架构混淆在一起,会让人以为使用COLA,就必须要使用这些功能。实际上二者是可以分开使用的,也就是说,你可以单纯的使用COLA架构,而不使用任何COLA组件提供的功能也是完全没问题的

当然,我还是强烈推荐你可以有选择的使用这些COLA组件,毕竟这些组件都是我们在实际工作中的总结沉淀,其复用性和价值是被反复验证过的。

为了方便管理,以及更清晰的把架构和框架区分开来。在此次COLA 4.0的升级中,我把这些功能组件全部收拢到了cola-components下面。到目前为止,我们已经沉淀了以下组件:

组件名称

功能

版本

依赖

cola-component-dto

定义了DTO格式,包括分页

1.0.0

cola-component-exception

定义了异常格式,主要有BizExceptionSysException

1.0.0

cola-component-statemachine

状态机组件

1.0.0

cola-component-domain-starter

Spring托管的领域实体组件

1.0.0

cola-component-catchlog-starter

异常处理和日志组件

1.0.0

exception,dto组件

cola-component-extension-starter

扩展点组件

1.0.0

cola-component-test-container

测试容器组件

1.0.0

这些组件是一个良好的开端,我相信,在未来会有更多有用的组件加入。当然,作为一个开源项目,如果你有好的组件idea,欢迎你随时为这个组件库添砖加瓦。


COLA 4.0

总结一下,在本次COLA升级中,我们进一步明确了架构和框架功能的定义。升级之后,如下图所示,COLA会被分成COLA架构和COLA组件两个部分:

1.        COLA架构:关注应用架构的定义和构建,提升应用质量。

2.        COLA组件:提供应用开发所需要的可复用组件,提升研发效率。



image.png


image.png

COLA 开源地址: https://github.com/alibaba/COLA

你可以按照以下步骤去使用COLA

** 第一步:安装 cola archetype ** 下载cola-archetypes下的源码到本地,然后本地运行mvn install安装。

** 第二步:安装 cola components ** 下载cola-components下的源码到本地,然后本地运行mvn install安装。

** 第三步:创建应用 ** 执行以下命令:

mvn archetype:generate  -DgroupId=com.alibaba.demo -DartifactId=demoWeb -Dversion=1.0.0-SNAPSHOT -Dpackage=com.alibaba.demo -DarchetypeArtifactId=cola-framework-archetype-web -DarchetypeGroupId=com.alibaba.cola -DarchetypeVersion=4.0.0

命令执行成功的话,会看到如下的应用代码结构:


image.png


** 第四步:运行应用 ** 首先在demoWeb目录下运行mvn install(如果不想运行测试,可以加上-DskipTests参数)。然后进入start目录,执行mvn spring-boot:run运行成功的话,可以看到SpringBoot启动成功的界面。

生成的应用中,已经实现了一个简单的Rest请求,可以在浏览器中输入 http://localhost:8080/helloworld 进行测试。

相关文章
|
6月前
|
存储 缓存 安全
某鱼电商接口架构深度剖析:从稳定性到高性能的技术密码
某鱼电商接口架构揭秘:分层解耦、安全加固、性能优化三维设计,实现200ms内响应、故障率低于0.1%。详解三层架构、多引擎存储、异步发布、WebSocket通信与全链路防护,助力开发者突破电商接口“三难”困境。
|
7月前
|
数据采集 监控 JavaScript
移动端性能监控探索:鸿蒙 NEXT 探针架构与技术实现
阿里云 ARMS 团队倾力打造的鸿蒙 NEXT SDK,为鸿蒙应用提供了业界领先的全链路监控解决方案。这不仅仅是一个 SDK,更是您洞察用户体验、优化应用性能的智能伙伴。
806 62
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
AI助教系统:基于大模型与智能体架构的新一代教育技术引擎
AI助教系统融合大语言模型、教育知识图谱、多模态交互与智能体架构,实现精准学情诊断、个性化辅导与主动教学。支持图文语音输入,本地化部署保障隐私,重构“教、学、评、辅”全链路,推动因材施教落地,助力教育数字化转型。(238字)
1066 23
|
6月前
|
Java Linux 虚拟化
【Docker】(1)Docker的概述与架构,手把手带你安装Docker,云原生路上不可缺少的一门技术!
1. Docker简介 1.1 Docker是什么 为什么docker会出现? 假定您在开发一款平台项目,您的开发环境具有特定的配置。其他开发人员身处的环境配置也各有不同。 您正在开发的应用依赖于您当前的配置且还要依赖于某些配置文件。 您的企业还拥有标准化的测试和生产环境,且具有自身的配置和一系列支持文件。 **要求:**希望尽可能多在本地模拟这些环境而不产生重新创建服务器环境的开销 问题: 要如何确保应用能够在这些环境中运行和通过质量检测? 在部署过程中不出现令人头疼的版本、配置问题 无需重新编写代码和进行故障修复
535 2
|
7月前
|
Cloud Native API 开发者
Gemini 2.5 Flash 技术拆解:从 MoE 架构到阿里云生态落地指南
2025年9月,谷歌Gemini 2.5 Flash发布,性能提升5%、成本降24%,引发行业关注。其MoE架构、百万上下文与“思考”范式,助力阿里云开发者高效构建云原生应用。本文解析技术内核,结合汽车、物流等案例,提供落地指南与避坑建议,展望大模型与流计算融合前景。
819 6
|
6月前
|
存储 人工智能 搜索推荐
拔俗AI助教系统:基于大模型与智能体架构的新一代教育技术引擎
AI助教融合大语言模型、教育知识图谱、多模态感知与智能体技术,重构“教、学、评、辅”全链路。通过微调LLM、精准诊断错因、多模态交互与自主任务规划,实现个性化教学。轻量化部署与隐私保护设计保障落地安全,未来将向情感感知与教育深度协同演进。(238字)
701 0
|
6月前
|
Cloud Native Serverless API
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
🌟蒋星熠Jaxonic,代码为舟的星际旅人。深耕微服务架构,擅以DDD拆分服务、构建高可用通信与治理体系。分享从单体到云原生的实战经验,探索技术演进的无限可能。
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
|
弹性计算 API 持续交付
后端服务架构的微服务化转型
本文旨在探讨后端服务从单体架构向微服务架构转型的过程,分析微服务架构的优势和面临的挑战。文章首先介绍单体架构的局限性,然后详细阐述微服务架构的核心概念及其在现代软件开发中的应用。通过对比两种架构,指出微服务化转型的必要性和实施策略。最后,讨论了微服务架构实施过程中可能遇到的问题及解决方案。

热门文章

最新文章