spring-cloud-sleuth 链路追踪

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
应用实时监控服务-可观测链路OpenTelemetry版,每月50GB免费额度
简介: 根据traceId可以方便的查看这个服务的调用过程

spring-cloud 链路追踪

为什么需要链路追踪?
可以理清微服务间的调用关系;
可以快速查询日志;
可以实施系统监控;

根据traceId可以方便的查看这个服务的调用过程,请求参数、调用类、方法、lineNum、message信息;

目前主要的一些 APM 工具有: Cat、Zipkin、Pinpoint、SkyWalking。

一、spring-cloud-sleuth

官网: https://spring.io/projects/spring-cloud-sleuth

准备工作:docker 安装 zipkin server,nacos注册中心默认已有
docker pull openzipkin/zipkin

docker run --name zipkin -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin

访问zipkin服务:http://localhost:9411/zipkin/

开始构建项目 paw-trace-sleuth,添加依赖

<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>${release.train.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

未加依赖之前日志

引入sleuth依赖后日志

将数据发送到zipkin sever。
zipkin 配置
spring:
zipkin:

base-url: http://localhost:9411/

写一个服务调用 注册中心nacos,用openfeign调用
增加依赖,并在启动类开始 @EnableDiscoveryClient @EnableFeignClients

<dependency>
  <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

定义feignclient

@FeignClient("paw-trace-sleuth-b")
public interface SleuthBFeignClient {

  @GetMapping("/sleuthB")
  public String sleuthB();
}

服务调用

@Slf4j
@RestController
public class SleuthController {

  @Autowired
  private SleuthBFeignClient sleuthBFeignClient;

  @GetMapping("/sleuth")
  public String sleuth(){
    log.info("==== sleuth");
    String sleuthB = sleuthBFeignClient.sleuthB();
    log.info(sleuthB);
    return "sleuth";
  }

}

创建服务调用的项目项目paw-trace-sleuth-b,配置过程同上
增加feign调用的开放接口

@RestController
public class SleuthBController {

  @GetMapping("/sleuthB")
  public String sleuthB(){
    log.info("sleuthB");
    return "sleuthB";
  }
}

启动项目,查看日志,链路已生成

image062101.png

image062102.png

访问记录已发送到zipkin sever端。

062103.png

show 显示详细信息。

062104.png

官网文档,slf4j的logback日志已经添加了默认的日志格式,可以自定义logback-spring.xml日志。

062105.png

zipkin默认用内存存储数据,实际项目中一般用 kafa+ES存储数据
docker 方式:

docker run -it -d --restart=always -e KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS=10.0.1.66:9092 \
-e STORAGE_TYPE=elasticsearch -e ES_HOSTS=http://10.0.1.66:9200 -p 10086:9411 openzipkin/zipkin

启动jar的方式
java -DKAFKA_ZOOKEEPER=10.22.0.130:2181 -DSTORAGE_TYPE=elasticsearch
-DES_HOSTS=http://10.22.0.130:9200 -jar zipkin.jar

相关实践学习
基于OpenTelemetry构建全链路追踪与监控
本实验将带领您快速上手可观测链路OpenTelemetry版,包括部署并接入多语言应用、体验TraceId自动注入至日志以实现调用链与日志的关联查询、以及切换调用链透传协议以满足全链路打通的需求。
分布式链路追踪Skywalking
Skywalking是一个基于分布式跟踪的应用程序性能监控系统,用于从服务和云原生等基础设施中收集、分析、聚合以及可视化数据,提供了一种简便的方式来清晰地观测分布式系统,具有分布式追踪、性能指标分析、应用和服务依赖分析等功能。 分布式追踪系统发展很快,种类繁多,给我们带来很大的方便。但在数据采集过程中,有时需要侵入用户代码,并且不同系统的 API 并不兼容,这就导致了如果希望切换追踪系统,往往会带来较大改动。OpenTracing为了解决不同的分布式追踪系统 API 不兼容的问题,诞生了 OpenTracing 规范。OpenTracing 是一个轻量级的标准化层,它位于应用程序/类库和追踪或日志分析程序之间。Skywalking基于OpenTracing规范开发,具有性能好,支持多语言探针,无侵入性等优势,可以帮助我们准确快速的定位到线上故障和性能瓶颈。 在本套课程中,我们将全面的讲解Skywalking相关的知识。从APM系统、分布式调用链等基础概念的学习加深对Skywalking的理解,从0开始搭建一套完整的Skywalking环境,学会对各类应用进行监控,学习Skywalking常用插件。Skywalking原理章节中,将会对Skywalking使用的agent探针技术进行深度剖析,除此之外还会对OpenTracing规范作整体上的介绍。通过对本套课程的学习,不止能学会如何使用Skywalking,还将对其底层原理和分布式架构有更深的理解。本课程由黑马程序员提供。
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