外媒称，「特斯拉Dojo是全球最先进的可扩展AI训练机器。」 有多先进呢？ AI训练速度全球最快！
自研AI训练芯片，超算ExaPod算力全球最高！
在上周的AI日，特斯拉公布了为 Dojo 超级计算机打造的D1 芯片。 Dojo 是一种通过网络结构连接的分布式计算架构，特点包括：具有大型计算平面、极高带宽、低延迟和可扩展性极强。 
D1 芯片采用 7纳米制造工艺，仅 645 平方毫米，包含 500 亿个晶体管、354 个训练节点，内部的电路长达17.7公里。 所有区域都用于机器学习训练和带宽，没有暗硅。 该芯片具有 CPU 级别的计算能力和灵活性， I/O 带宽是网络芯片的2倍。 
处理能力达到每秒 1024 亿次。单芯片 BF16 精度下的算力高达362 TOPs，FP32算力则为22.6 TOPs。 最重要的是，D1芯片之间可以「无缝连接，无需任何胶水」。 利用这一特性，特斯拉将 25 个 D1 芯片组成了一个「训练模块」，再结合了 UI、电源和热管理，最终可以达到9 Petaflops的算力。
接下来就是大招了！ 集合120个训练模块，包含3000个D1芯片。
全球最快的AI训练计算机ExaPOD就诞生啦！其算力高达1.1 EFLOP，超过日本富士通。 
而且，从理论上来说，Dojo的性能拓展可以无限扩张，没有上限。 为何特斯拉也要加入自研芯片大军？
其实，特斯拉在2019年就发布了一款名为 Full Self-Driving（FSD，全自动驾驶）的芯片。 Dojo项目负责人加内什·文卡塔拉马南（Ganesh Venkataramanan）介绍说，「人们对神经网络的速度和容量的需求是无止境的，马斯克也要求设计一台超高速训练计算机。」 于是，Dojo应运而生。 研发人员的目标是：实现最好的AI训练性能、更大更复杂的神级网络模型、组装出节能又划算的超算。 Dojo这个名字取得也很有深意。它在日语中的意思是「道场」，指冥想或练习武术的地方。 
很明显，特斯拉研发超算的目的是解决自动驾驶的问题。Ganesh 也表示，超算将会用于训练包括Autopilot在内的的自动驾驶系统。 不过，除此之外，MIT研究员Lex Fridman认为，Dojo 训练系统还可运用到云服务中，未来三年，直接与亚马逊AWS、谷歌云竞争。 最后，特斯拉官方称，芯片还有很大的改进空间。
下一版 Dojo 中某些性能将提高 10 倍！
