手敲代码量降低47%!Kite用AI预测下一段代码,已支持13种语言和16款编辑器

简介: 你还在一行行地敲代码吗?「Kite」为开发人员提供代码片段自动补全功能,近期又新增了对11种编程语言的支持,使其支持的总数达到了13种。在Kite的帮助下,活跃开发者甚至每天只需编写由大约 175 个单词组成的代码。

微信图片_20220109173049.jpg


除了之前支持的 Python 和 JavaScript 之外,Kite 基于 AI 的代码补全功能现在还支持TypeScript、 Java、 HTML、 CSS、 Go、 C、 C # 、C + + 、 Objective C、 Kotlin 和 Scala。

       微信图片_20220109173053.png        

近年来,辅助开发人员编程的AI工具越来越受欢迎,像 「DeepCode」这样的初创公司提供基于人工智能的代码审查,而微软这样的科技巨头也试图将人工智能应用于整个应用程序开发周期。

 

Kite 于2016年4月首次亮相,在17年3月又公开发布了一个基于云计算的版本。该公司在19年1月筹集了1700万美元,放弃了云计算,转而在本地运行免费服务。

       微信图片_20220109173055.png      

今年5月,Kite增加了对JavaScript的支持,推出了针对 Python 的高级代码计划,并更新了其引擎以使用深度学习技术来获得更好的代码补全效果。


Kite使用深度学习为更多的编程语言提供辅助


Kite 公司的首席执行官史密斯之前创立了 Xobni,这是一个于07年9月推出的电子邮件服务,雅虎在13年7月收购了它。

 

史密斯在接受访问时说到,「今年早些时候,当我们构建对 JavaScript 的支持时,我们致力于创建一种可伸缩的方式来添加更多的编程语言,从那时起,我们一直在迭代我们的 JavaScript 模型和排序算法。这种学习使我们能够相对容易地发布每一种新语言,具有与 JavaScript 相同的准确性和智能性。

      微信图片_20220109173056.gif      

Kite的 Python 机器学习模型是在2500万个开源代码文件上训练的,它的 JavaScript 机器模型是在3000万个文件上训练的。

 

然而,最新支持的这11种新语言中的每一种都只使用了1200万个文件进行训练。

       微信图片_20220109173059.gif      

在新版本中,Kite构建了一个更加复杂的爬虫引擎,可以根据使用频率来对代码进行排序,在模型的训练过程中,不再包含不那么流行的代码,使得噪音减少了很多。

       微信图片_20220109173102.png      

这些模型比之前的模型更加优化了用户的 CPU 和内存的使用效率。

 

各种开发人员也是对Kite十分赞赏,甚至还包括了Python之父 Guido van Rossum:

 

      微信图片_20220109173103.png      


这里提一点说明,Python 是以不同于其他语言的方式构建的。Python 拥有最丰富的特性集,包括文档和函数签名,这也是Kite选择只对 Python 产品收费的原因之一。

 

下一步怎么走,Kite显然想到了更多

 

对于 Python,「Kite Free」 包括按相关性排序、本地代码处理、键入时的文档和键入时的函数签名的功能。

 

虽然之前的免费版本包括了单行代码补全功能,但是这个功能和多行补全功能一起在五月份发布后成为了「Kite Pro」的一部分。


        微信图片_20220109173105.png      


几周前,史密斯雇佣了Kite的第一个销售人员。目标是直接向企业出售基于 GPU 的个性化代码补全服务器 「Kite Team Server」,换句话说,开发者短期内无需担心Kite的免费版本很快消失。

 

此外,Kite还没有完成支持更多编程语言的工作。官方在接下来的几周内会发布更多的语言,包括 PHP、 Ruby 和 Shell等。


       微信图片_20220109173107.png      


除了越来越多的编程语言,Kite也可在更多的开发环境中工作,目前已支持在16个编辑器上使用,包括 Android Studio、 Atom、 JupyterLab、 Spyder、 Sublime Text、 VS Code 和 Vim等。

 

此外Kite还与 IntelliJ 家族合作:,支持 IntelliJ、 PyCharm、 WebStorm、 Goland、 CLion、 PHPStorm、 Rider、 RubyMine 和 AppCode。

 

由此可见,公司的愿景是允许尽可能多的开发人员利用 Kite,而不管他们的语言或 IDE 是什么,最终实现各个场景下代码补全的「大一统」。

 

下面附上了Kite的官网地址,快去下载体验一下吧!


官网地址:https://www.kite.com/


相关文章
|
2月前
|
人工智能 IDE Java
AI Coding实践:CodeFuse + prompt 从系分到代码
在蚂蚁国际信贷业务系统建设过程中,技术团队始终面临双重考验:一方面需应对日益加速的需求迭代周期,满足严苛的代码质量规范与金融安全合规要求;另一方面,跨地域研发团队的协同效率与代码标准统一性,在传统开发模式下逐渐显现瓶颈。为突破效率制约、提升交付质量,我们积极探索人工智能辅助代码生成技术(AI Coding)的应用实践。本文基于蚂蚁国际信贷技术团队近期的实际项目经验,梳理AI辅助开发在金融级系统快速迭代场景中的实施要点并分享阶段性实践心得。
554 25
AI Coding实践:CodeFuse + prompt 从系分到代码
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 IDE
模型微调不再被代码难住!PAI和Qwen3-Coder加速AI开发新体验
通义千问 AI 编程大模型 Qwen3-Coder 正式开源,阿里云人工智能平台 PAI 支持云上一键部署 Qwen3-Coder 模型,并可在交互式建模环境中使用 Qwen3-Coder 模型。
771 109
|
3月前
|
数据采集 人工智能 监控
零代码改造!LoongSuite AI 采集套件观测实战
在 AI 时代,随着模型和应用侧的快速演化,对于推理过程,成本和性能显得尤为重要,而端到端的 AI 可观测是其中至关重要的一环。本文将介绍端到端 AI 可观测的基本概念与痛点,并通过阿里云可观测团队最新开源的 AI 采集套件 LoongSuite Agent 来对大模型应用进行全链路可观测以解决这些痛点。帮助客户无侵入,低成本地进行全链路的大模型可观测。
367 45
零代码改造!LoongSuite AI 采集套件观测实战
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
氛围编程陷阱:为什么AI生成代码正在制造大量"伪开发者"
AI兴起催生“氛围编程”——用自然语言生成代码,看似高效实则陷阱。它让人跳过编程基本功,沦为只会提示、不懂原理的“中间商”。真实案例显示,此类项目易崩溃、难维护,安全漏洞频出。AI是技能倍增器,非替代品;真正强大的开发者,永远是那些基础扎实、能独立解决问题的人。
234 11
氛围编程陷阱:为什么AI生成代码正在制造大量"伪开发者"
|
2月前
|
人工智能 机器人 测试技术
AI写的代码为何金玉其外败絮其中
本文分析AI编码看着好看其实很烂的现象、原因,探索行之有效的的解决方案。并从理论上延伸到如何更好的与AI协作的方式上。
108 3
|
3月前
|
人工智能 测试技术 开发工具
如何将 AI 代码采纳率从30%提升到80%?
AI编码采纳率低的根本原因在于人类期望其独立完成模糊需求,本文提出了解决之道,讲解如何通过结构化文档和任务拆解提高AI的基础可靠性。
1087 24
|
3月前
|
人工智能 数据可视化 定位技术
不会编程也能体验的 AI 魔法,外滩大会代码原生地等你解锁
不会编程也能体验的 AI 魔法,外滩大会代码原生地等你解锁
431 39
|
3月前
|
数据采集 人工智能 监控
零代码改造!LoongSuite AI 采集套件观测实战
本文介绍了AI应用生态的快速发展及可观测性的重要性,重点阐述了LLM(大语言模型)应用的复杂性对全链路监控的需求。LoongSuite作为开源的可观测性数据采集套件,提供无侵入式埋点、全栈观测与多语言支持,助力AI应用实现从端侧到模型层的端到端链路追踪,提升系统稳定性与运维效率。
250 1
|
3月前
|
人工智能 Rust 并行计算
AI大模型开发语言排行
AI大模型开发涉及多种编程语言:Python为主流,用于算法研发;C++/CUDA优化性能;Go/Rust用于工程部署;Java适配企业系统;Julia等小众语言用于科研探索。
1302 127
|
2月前
|
人工智能 监控 Java
零代码改造 + 全链路追踪!Spring AI 最新可观测性详细解读
Spring AI Alibaba 通过集成 OpenTelemetry 实现可观测性,支持框架原生和无侵入探针两种方式。原生方案依赖 Micrometer 自动埋点,适用于快速接入;无侵入探针基于 LoongSuite 商业版,无需修改代码即可采集标准 OTLP 数据,解决了原生方案扩展性差、调用链易断链等问题。未来将开源无侵入探针方案,整合至 AgentScope Studio,并进一步增强多 Agent 场景下的观测能力。
1628 38