GitHub核心功能向全球4000万开发者免费开放!私有库可无限协作,大AI模型随便放

简介: GitHub宣布私有库免费向团队和个人开发者开放,不再设立人数限制。除了这个大福利,企业版本也降低了价格,还提供免费的持续集成和超大存储空间,今天我们就先睹为快,看看GitHub这些新特性。

微信图片_20220108190205.png


GitHub今天宣布私有库免费向公众开放了!


GitHub放开私有库,这次不设限


就在昨天,对全世界开发者来说绝对是一个好消息,全球最大的同性交友网站GitHub私有库开放了,而且不限人数!程序员们大呼真香。


4月14日,GitHub 的CEO Nat Friedman在官网上发布声明说, “我们很高兴宣布,我们将为所有 GitHub 用户提供方便无限协作的私有库。且GitHub 全部核心功能对所有人免费。


换句话说,开发团队现在可以在GitHub上面协作处理各种开发工作,包括CI/CD持续集成和部署,项目管理、代码审查等等,同时提供500MB的存储空间和每月多达2000分钟的GitHub Actions免费访问时长


当然如果要使用更高级的功能,比如说代码所有者功能(Code Owners),或是SAML一类的企业级功能或者是个性化的支持,还是要升级到付费计划。Code Owners用来识别存储在库中的代码拥有者,查看做了哪些更改。


微信图片_20220108190208.png


“此前,所有团队想要协作使用 GitHub 进行私人开发,就必须付费订阅。


但是现在全世界每一个开发者都可以访问 GitHub了。价格不再是限制。”Friedman在声明中写道。目前,GitHub上已经有超过4000万开发者,团队估计2025年这个数字会达到1个亿。


1个亿,已经相当于世界人口的77分之一了。同时,团队付费定价也有所降低,从每月9刀下调到了每月4刀,即刻生效。现有的客户从今往后的费用也会自动减少。企业级定价还是每月21刀。


不少人由衷感叹,GitHub被微软收购以来,就是财大气粗,不差这点儿钱了。


最新优惠政策为开发者带来哪些福利?



那么微软,哦不,GitHub本次更新的优惠政策,给我们开发者带来哪些福利呢?


更香的价格


作为开发者,最关心的当然就是价格了。其实去年下调的价格就已经很香了,这次更香:


微信图片_20220108190210.png


详细的价格变化:


  • 面向组织的GitHub Free立即可用,私有仓库不再做人数限制


  • 以前使用Team for Open Source的所有组织直接变成GitHub Free


  • 面向个人开发人员的GitHub Free现在包括无限的协作者


  • 使用GitHub Free的组织和个人将获得GitHub Community Support


  • GitHub Pro现在将包括2GB的Packages存储和10GB的数据传输,月租降至$4


  • GitHub Team单个用户的月租费用降低为$4,不设最低消费


  • 自5月14日起,GitHub Team每月将为私有仓库新增3000分钟的actions时间


刚续费就降价?给你退差价


4月14作为分水岭,之前的费用就这样了;之后启用新价格策略。比如你3月14日买的年付,到4月14刚好一个月,那么剩下的9个月会将 [旧价格-新价格] 的差价在30天内退回你的账户。


GitHub Team for Open Source自动迁移至GitHub Free


原来的GitHub Team for Open Source计划会被系统自动迁移到GitHub Free,其中包括具有无限协作者的私有仓库,2000分钟/月的Actions,以及GitHub社区支持。公共仓库仍然免费。


实施美国政府制裁的地区的用户和组织无法享受福利


由于美国贸易管制法的限制,GitHub无法为美国制裁地区的帐户提供私有仓库服务和付费服务,包括Crimea, Cuba, Iran, North Korea, 和Syria,所以,从另一个方面来说,也没有任何影响(心疼1s)。


不过GitHub还是为这些国家争取到了访问免费公共仓库服务的权限,也在积极和美国监管机构协商,希望提供免费的私有仓库。


开发者这下省心了,免费协作还能持续集成


不限人数的私有库:Private Repository


如果你想存储一些私人项目,那么你可以选择GitHub的私有库,如果你一个人来开发项目这当然没问题,但是有些情况你需要更多的人来协作,当超过三个人时免费的私有库就不够用了,需要开通付费版,而现在协作人数限制。


根据此前的报道,GitHub私有库的收入占了公司收入的一成左右,此次放开私有库的人数限制,无疑有微软背后的财力支持,虽然对企业级用户还是有限制,但这一举措必然吸引大量个人开发者和小型团队将自己的项目迁移到GitHub,相对于Git、Gitlab、Bitbucket这些竞争对手,GitHub在开发者数量、资源支持等方面还是有巨大优势。


国内使用较多的Gitlab,其私有库一直是免费无人数限制的,但市场份额跟GitHub差距还是很大。


微信图片_20220108190212.png


今后,小型的开发团队可以免费使用GitHub私有库了。


我们注意到GitHub的官方声明中还公布了私有库中actions的支持政策,最新基础版用户actions每月有2000分钟的免费额度,4美元版本每月有3000分钟的额度。


免费的持续集成:GitHub Actions


持续集成由一连串的动作组成,包括代码抓取、运行测试、登录远程服务器、发布到第三方服务等等。这就是GitHub Actions要干的事。


因为在软件开发过程中,有很多过程是重复的,比如基础环境的搭建、一些专用软件包的安装,这些工作会耗费开发人员大量的精力,却产生不了附加值,如果将这些操作封装成独立的脚本,供开发者直接调用,会提高生产效率。


GitHub的actions就是这些脚本的集合,你需要哪个action就可以直接引用别人写好的,这样开发者的软件构建过程就变得更加简单,而且可以持续集成。


GitHub官方有个actions市场,开发者可以去这里搜索自己想要的action,然后集成到自己的工作流workflow中。


微信图片_20220108190214.png


GitHub Actions是通过workflow 文件来管理整个流程的,开发者只需要在workflow的配置文件中定义好任务和执行步骤,保存到对应目录下就可以了,当GitHub发现配置文件改变,就会自动重新构建整个软件。


微信图片_20220108190216.gif


GitHub的持续集成


每月2000分钟的时长对普通开发团队来说完全够用了,除非你的软件需要频繁更新。


跟当前比较流行的持续集成工具Travis CI比,actions支持在所有平台环境下构建,用yaml文件直接定义整个工作流,而Travis需要自己在一个独立的虚拟机预先构建一些包,搭建数据库等,流程的某些部分需要在 GitHub 中独立实现,更重要的是Travis CI同等使用额度收费比较高,actions免费使用。


微信图片_20220108190217.png


Firedman接受采访时表示,GitHub的这个决定可不是疫情期间的限时优惠,“这就是我们长久以来一直在计划做的事。自从被收购以来,我们已经想了很久了,现在(开放私有库)成了我们的首要任务。”


其实说白了,GitHub的付费模式从按私有付费(pay-for-privacy)过渡到了按功能付费(pay-for-features)。这种模式很大程度上降低了开发团队组建的成本,门槛降低,软件开发的效率将会翻倍的提高。


“尤其是对于创业团队,或者是一家大公司里的一个IT研发团队,不需要信用卡贷款,也不需要担心预算什么的,可以直接使用GitHub组建团队。”Friedman表示。


相比之下,几家竞品也相继推出免费私有库,GitLab为免费用户推出了内置CI/CD功能,Atlassian公司的BitBucket也提供免费账号,但最多可支持5名用户。但Friedman表示GitHub这一决定并非来自行业其他玩家的竞争压力。


“我认为我们是迄今为止所有竞争对手里面,帮助开发人员开发软件最方便也最便宜的平台,”他说。


一句话,省钱又省心


私有库的开放将不断扩大GitHub的市场占有率,微软强大的商业软件和Azure云平台会不会与GitHub的功能进行深度融合,又或者直接将产品直接集成到开发流程,对竞争对手来说将是不小的考验。


参考链接:


http://www.ruanyifeng.com/blog/2019/09/getting-started-with-github-actions.html

https://cloud.tencent.com/developer/article/1146102

相关文章
|
6月前
|
人工智能 物联网 调度
边缘大型AI模型:协作部署与物联网应用——论文阅读
论文《边缘大型AI模型:协作部署与物联网应用》系统探讨了将大模型(LAM)部署于边缘网络以赋能物联网的前沿框架。针对传统云端部署高延迟、隐私差的问题,提出“边缘LAM”新范式,通过联邦微调、专家混合与思维链推理等技术,实现低延迟、高隐私的分布式智能。
1050 6
边缘大型AI模型:协作部署与物联网应用——论文阅读
|
8月前
|
人工智能 边缘计算 API
AI协作的四大支柱:协议详解与应用场景全解析​
本文深入解析Agentic AI协议的四大核心协议——MCP、A2A、ACP与ANP,涵盖技术特性、应用场景及选型指南,助你掌握多代理协作系统构建要点。
792 6
|
9月前
|
人工智能 数据可视化 程序员
程序员必收藏!Github 167000+ star 的自主AI agent,全自动AI助手,全面覆盖开发效率场景
AutoGPT 是基于 GPT-4 的开源自主 AI 智能代理,全面覆盖开发效率场景。支持任务自动拆解、多轮反馈、插件扩展与记忆管理,具备持续执行能力,适合自动化测试、CI/CD、Web 数据抓取等任务。GitHub 超 176K Star,是当前最热门的 AI Agent 开源项目之一,提供 CLI 与 GUI 双界面,助力开发者提升工作效率。
1153 1
|
7月前
|
存储 人工智能 监控
LangGraph实战:从零构建智能交易机器人,让多个AI智能体像投资团队一样协作
如今的量化交易已远超传统技术指标,迈向多智能体协作的新时代。本文介绍了一个基于 **LangGraph** 构建的多智能体交易系统,模拟真实投资机构的运作流程:数据分析师收集市场情报,研究员展开多空辩论,交易员制定策略,风险团队多角度评估,最终由投资组合经理做出决策。系统具备记忆学习能力,通过每次交易积累经验,持续优化决策质量。
1225 8
LangGraph实战:从零构建智能交易机器人,让多个AI智能体像投资团队一样协作
|
8月前
|
人工智能 自然语言处理 JavaScript
Github又一AI黑科技项目,打造全栈架构,只需一个统一框架?
Motia 是一款现代化后端框架,融合 API 接口、后台任务、事件系统与 AI Agent,支持 JavaScript、TypeScript、Python 多语言协同开发。它提供可视化 Workbench、自动观测追踪、零配置部署等功能,帮助开发者高效构建事件驱动的工作流,显著降低部署与运维成本,提升 AI 项目落地效率。
689 0
|
9月前
|
人工智能 开发者
AI-Compass宝藏资源库:构建最全面的AI学习
AI-Compass宝藏资源库:构建最全面的AI学习
|
人工智能 数据安全/隐私保护 计算机视觉
GitHub爆款神器 | IOPaint:21.7k star 开源AI图像修复项目,竟能秒删水印、拓展画幅!
IOPaint 是一款由 Sanster 团队开发的开源图像处理工具,集成多种 SOTA AI 模型,支持图像擦除、对象替换、文本绘制和图像外扩等功能。它操作简便,一键安装,适用于 Windows、macOS、Linux 和 Apple Silicon 系统,适合摄影爱好者、电商从业者及内容创作者使用,大幅提升图像处理效率。
1396 0
|
8月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
完蛋,GitHub 70000+ star,我把你(AI)当朋友,你却要代替我,前端同学这下彻底蹦不住了,真的不留一点活路!!!
Screenshot-to-Code 是一款 AI 驱动的开源工具,能将截图、Figma 设计稿或录屏内容快速转化为前端代码。支持 HTML、React、Vue 等多种技术栈,适配 GPT-4 Vision、Claude Sonnet 等 AI 模型,具备视频转原型、本地部署、高精度识别等功能,助力设计快速迭代与开发提效。
225 0
|
8月前
|
数据采集 人工智能 搜索推荐
完蛋啦,爆火Github项目,用微信聊天记录打造专属AI数字分身,我都不敢相信!!
WeClone 是一个基于微信或 Telegram 聊天记录微调大语言模型的开源项目,可打造专属 AI 数字分身。支持文本、图片等多模态数据,具备语言风格迁移和语音克隆功能,实现“说话像你”的AI角色。项目提供完整训练流程,支持本地部署,保护隐私,适用于个人数字分身、纪念机器人、客服助手等场景。
1499 0
|
9月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
面向工业4.0的AI Agent多任务协作与调度系统设计
随着人工智能(AI)技术的飞速发展,智能制造成为现代工业的核心驱动力。传统制造系统在面对多任务、高频次和动态变化的调度需求时,往往效率低下。而基于AI Agent的多任务协作与调度机制为解决这一问题提供了全新思路。本文聚焦于面向智能制造场景中,如何通过AI Agent实现多任务协作调度,并引入强化学习方法进行算法优化。