还记得软件即服务(SaaS)是计算的未来吗？
尽管软件即服务自1960年代就已经存在(当时计算机规模巨大，几乎没有企业可以负担得起)，但是直到1990年代末互联网成为一种广泛且可访问的资源时，软件即服务才真正获得广泛的市场动力。互联网意味着企业可以将软件应用程序转移到异地数据中心，而不再用程序和数据阻塞大型机，LAN和/或本地硬盘驱动器。
互联网繁荣时期的软件创新者看到软件即服务经常性收入模型(按月或按年订阅以访问应用程序)的优势，并且诸如Salesforce和印象笔记(Evernote)之类的行业先驱诞生了。软件即服务还是中小型企业发挥作用的一种方式。他们可以订阅领先的软件应用程序，这些应用程序无需大量的硬件和基础设施投资即可提高效率和创新能力。
SaaS如何使用了将近20年，是了解人工智能在当今市场中的位置的绝佳方法，因为越来越多的企业利用它来创新和发展，而无需花费时间和金钱来开发自己的基于人工智能的系统。
现在轮到人工智能了
像软件即服务一样，人工智能自1960年代就出现了。但是，直到现在，计算限制仍使人工智能蓬勃发展。一次只能访问和处理这么多数据。计算机处理能力的迅猛发展是人工智能爆炸式增长的原因。
当今的计算机可以访问大量数据集，并在毫秒内完成复杂的任务。他们具有进行需要人类行为(例如学习和思考)的工作的计算能力。现在，企业开始发现越来越多的地方，他们将直接的工作和基本流程转移到人工智能。就像20年前的软件即服务一样，人工智能是企业通过利用可提高效率和创新能力的技术来超越市场的新方式。
大型的全球技术公司拥有广泛的数据科学和收集能力，并且拥有内部人才来设计和编程注入了人工智能的复杂解决方案。但是，大多数中小型企业需要外部资源的支持才能利用人工智能的力量，而无需进行大规模的开发投资和聘用技术人才。
AIaaS提供商值得关注
具有大型，基于公共云平台的谷歌，IBM，亚马逊，微软和Salesforce等全球技术领导者正在向人工智能服务(或AIaaS)的软件即服务提供商发展。这些技术巨头正在向其云平台和服务注入语音识别，图像/面部识别和预测分析等人工智能功能。例如，谷歌通过其庞大的云平台提供了诸如AI Hub，AI Building Blocks和AI Platform之类的工具，以帮助组织将人工智能功能整合到其项目和应用程序中。亚马逊还提供软件即服务形式的人工智能，并具有SageMaker，这是一种网络服务，亚马逊将其描述为使“开发人员和数据科学家能够快速轻松地构建，训练和部署任意规模的机器学习模型的工具”。
随着开创性的科技初创公司跳入快速增长的AIaaS市场，以提供竞争性解决方案和创造性突破，大型技术领先者的人工智能产品将继续扩展。对于没有资源来建立自己的精通人工智能的数据科学家和开发人员团队的企业来说，好消息是，他们不必坐在技术飞速发展的边缘。就像软件即服务减少了拥有和管理软件所带来的复杂性和投资一样，AIaaS也在降低通过人工智能优化业务智能的成本和复杂性。
