分享人：韩利明，北京中科大洋科技发展股份有限公司 中台产品部副总经理
正文：
本篇内容将通过三个部分来介绍传媒行业智能内容生产实践。
一、传媒智能内容生产方案
二、智能媒资与智能管理
三、智能内容生产工具
一、传媒智能内容生产方案
融媒化之后，媒体单位的产量从几个小时到了几百个小时。如果按照传统的方式，大家就会有很多痛点。第一，复用率低。素材挑选困难，海量的历史素材无法使用很可惜。第二，产能有限。传统的视频制作效率低，无法满足海量视频制作。
第三，品质中庸。制作手段太简单，视频内容吸引力不够，无法吸粉。第四，生产门槛高。视频制作门槛高，行业客户无法顺利制作视频。
接下来，我们会做一个资源库。为各个节目提供素的内容。紧接着，节目做好之后，通过多渠道的发布。我们会通过大数据进行监测。然后进行下一轮节目的生产。
我们在三个方面帮助客户解决痛点。第一，智能管理与检索。基于AI的检索和素材挑选，实现资源的动态分组管理。第二，智能生产套件。我们有丰富的AI制作手段，包括视频增强、镜头挑选智能抠像/美颜、视频重构等等。第三，降低生产制作门槛。面向智能化编辑的模板库，让视频小白轻松上手，速提高节目的生产效率。
二、智能媒资与智能管理
智能资源库分为入库，管理和检索出库。在入库的同时，我们就在做内容多模态处理。在管理模块，我们把自动化，上人工的编目手段，智能标签结合在一起。被各种的制作工具调用。检索是智慧媒资的核心，我们保证了它的准确性和全面性。
AI智能检索与素材的筛选让资源搜索变得简单。我们用标签精确匹配，比全文更精准，检索效果更好。同时支持以图片搜索相似的视频、镜头或素材片段。还可以用音频，视频搜索。
AI实现素材内容多模态结构化之后，对于场景识别，时间识别，事件识别等等的效率大幅提升。
元数据的治理也非常关键。有了基础数据之后，我们根据用户的业务数据提取AI标签，进行二次处理优化。比如我们会根据节假日，气候气节，年代纪年，人物等标签，进行二次优化处理。
我们的AI能力会在训练过程中，不断的迭代与提升。它会根据问题和需求，引入新的AI能力与现有的AI能力进行重组和修改。从而建立新的能力组合体系。经过测试验证，迭代优化，实现AI自身能力的迭代与增强。
三、智能内容生产工具
这是我们自动生产工具的整体方案。左侧是素材的汇聚，包括文件收录和边产边播。中间是我们的内容库，通过智能编目，智能标签进行资源分析。最后到智能生产，包括超高清增强，图像修复增强，虚拟主播迭等等。底层是我们平台的主要能力，分别是人工智能服务和音频处理服务。
我们小时候观看的电视剧，比如西游记，红楼梦，三国演义等等。这些视频素材年代久远，清晰度较低，已经无法满足我们的观看体验。基于这类问题，我们的工具可以让视频质量变得非常的清晰。它可以从标清到高清，4K。并且能够检测平移卡顿、抖动问题并修复。以及对画面色彩、曝光进行整体调整矫正。
用户可以基于自己上传的素材，进行精彩内容的集锦生成。通过调用集锦接口和结果反馈，对素材进行多模态分析和镜头评价。最后查询集锦相关素材，生成一个优质的精彩内容。并且自动进行资源库存储。
接下来，我们讲讲素材智能重构。如图所示，经过智能图像的重构，可以实现多种比例的构图。通过AI的自动跟踪检测，实现在多人场景中，个人素材的独立制作。剪裁保证高清素材中截取场景的高清晰度。
最后，讲一讲“文配图”式的新闻快速生产。大家平时会看到一些口水新闻或者简单的非时政类新闻。可以通过关键词的标签找到匹配的图片和视频。再通过视频模板，快速生成新闻。效率大幅提。
