AI赋能和产品创新,加速百度海外输入法收割全球市场

简介: AI赋能和产品创新,加速百度海外输入法收割全球市场

经历了黄金十年的高速增长,到2018年,中国手机网民规模达7.88亿,近年来网民手机上网比例虽然继续攀升,但增速已大大放缓,国内互联网红利逐渐消失殆尽。与之相比,海外市场增速反超国内,AI技术能力、产品设计以及运营能力等方面积累的优势,加上以华为、OPPO、小米为代表的国产手机的海外扩张,让中国互联网工具类产品的“出海”前景充满想象。在北美、欧洲等多个国家风靡的百度海外输入法,便是国内诸多出海互联网产品中的优秀代表,这款来自中国的AI输入法产品,正在让全球用户日常的表达和沟通变得更有效率更加有趣。


微信图片_20220104135837.jpg


百度海外输入法主打两款产品,面向日本市场的Simeji目前是日本最大的第三方输入法,面向全球市场的Facemoji则在美国Google Play应用商店输入法品类排名首位,“百度海外输入法自2009年开始进入日本市场, 2016年上线全球输入法Facemoji,它支持120门语言的输入,用户遍布全球190多个国家和地区。目前,百度海外输入法全球安装量已达到1亿。”1月16日,在百度输入法“AI·新输入全感官输入2.0”发布会现场,百度海外输入法负责人姜锋分享了在海外成功的三大核心竞争力:“创新、本地化和合作共赢,使我们的产品能成功走向全球。”


微信图片_20220104135840.jpg


百度海外输入法负责人姜锋在发布会现场演讲


AI技术创新是产品力常青的法宝


强大的语音功能、更懂年轻人的AR表情以及具有当地文化特色的皮肤,是百度海外输入法在全球流行的重要原因。一款具有长久生命力的APP,一定具有强大的产品实力,而强大产品实力的重要前提则是技术创新保障。2016年开始,AI开始逐渐上升为百度公司级战略,前期在AI人才和研发上的巨大投入,近年来对百度系产品的赋能效应开始逐渐兑现。对于输入法这一天然的用户语音和文本输入入口,语音、语义、图像等AI技术的赋能,为用户提供更具智慧、跨越移动互联网时代的人工智能服务。


据了解,日文输入法Simeji 的语音识别精度已全面超过谷歌和 iOS 原生的语音识别精度。技术的强大支撑是百度海外输入法产品能力常青的法宝,智能语音识别的精准度在海外市场无出其右。


微信图片_20220104135917.jpg


百度海外输入法Simeji的语音识别精准度远超同类产品


除了语音层面的革新,百度海外输入法在其他功能中也加入了AI创新,最受用户欢迎的就是智能表情推荐功能。基于AI和自然语言处理能力,百度海外输入法深度理解用户情感,将表情预测做到更加智能和精准。


微信图片_20220104135922.jpg


百度海外输入法“表情预测”示意


此外,基于业界领先的人脸识别技术,百度输入法还将已有的AR表情功能带到海外,满足海外用户对个性化拍照的需求。目前AR 表情功能全脸共能识别278个点,单是眼睛、嘴部单个模型点数与同类产品的全脸点数持平。


接地气的运营和合作共赢策略才能俘获人心


很多来中国发展的海外公司因水土不服而最终退出中国市场,中国互联网产品出海也同样面临“入乡随俗”的问题。在喜欢板球的印度,百度海外输入法根据用户打字经常提及的热门球队,上线了专门为他们制作的球队主题皮肤,最终观察到用户下载量最多的那个球队皮肤,真的成为了当年的冠军球队,成功预测板球超级联赛的冠军结果,和印度用户玩在一起;在美国,它甚至还成为AI版章鱼保罗,利用AI技术理解用户对候选人的正负面评价输入,精准预测了美国大选结果…将产品功能和当地文化特色、全民情绪相结合,是它成功俘获全球用户一大法宝。


百度海外输入法拥有1000万个来自用户的原创表情词条,是全球最权威的表情社区。除此之外,它还深入当地,与国际顶级的影视、动漫IP或知名品牌联合,推出多种趣味皮肤、表情以及活动,目前单联合的IP就已超过100家(如hello kitty、小王子、大黄蜂等) ,这些创新和合作,非常受全球用户欢迎,同时也为合作伙伴们带来收益和强有力的品牌曝光,从而实现合作共赢。


微信图片_20220104140006.jpg


百度海外输入法和派拉蒙影业合作推出“大黄蜂”AR表情


聊到输入法,在国内大家可能联想到的是百度中文输入法、搜狗输入法,但与后者相比,除了国内深耕外,百度早早就开始了全球布局。在海外的十年探索,与谷歌微软多轮正面PK,让百度海外输入法收获全球一亿下载量。用户的选择让我们看到它在海外市场的巨大潜能,回到文章开头提到的海外市场红利,这些早期出海产品的成功经验,已形成了“头部示范效应”,未来势必将影响和激励着更多中国互联网产品“走出去”。

相关实践学习
达摩院智能语音交互 - 声纹识别技术
声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同,识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种: 声纹辨认:从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人,为多选一的问题 声纹确认:判断测试语音是否由目标说话人所说,是二选一的问题(是或者不是) 按照应用具体分为两种: 文本相关:要求使用者重复指定的话语,通常包含与训练信息相同的文本(精度较高,适合当前应用模式) 文本无关:对使用者发音内容和语言没有要求,受信道环境影响比较大,精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍: 郑斯奇,达摩院算法专家,毕业于美国哈佛大学,研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
相关文章
|
11天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
AI赋能教育:深度学习在个性化学习系统中的应用
【10月更文挑战第26天】随着人工智能的发展,深度学习技术正逐步应用于教育领域,特别是个性化学习系统中。通过分析学生的学习数据,深度学习模型能够精准预测学生的学习表现,并为其推荐合适的学习资源和规划学习路径,从而提供更加高效、有趣和个性化的学习体验。
61 9
|
5天前
|
存储 人工智能 分布式计算
大数据& AI 产品月刊【2024年10月】
大数据& AI 产品技术月刊【2024年10月】,涵盖本月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
|
26天前
|
SQL 存储 人工智能
【产品升级】Dataphin V4.3重大升级:AI“弄潮儿”,数据资产智能化
DataAgent如何助理业务和研发成为业务参谋?如何快速低成本的创建行业数据分类标准?如何管控数据源表的访问权限?如何满足企业安全审计需求?
566 1
【产品升级】Dataphin V4.3重大升级:AI“弄潮儿”,数据资产智能化
|
25天前
|
存储 消息中间件 人工智能
ApsaraMQ Serverless 能力再升级,事件驱动架构赋能 AI 应用
本文整理自2024年云栖大会阿里云智能集团高级技术专家金吉祥的演讲《ApsaraMQ Serverless 能力再升级,事件驱动架构赋能 AI 应用》。
|
2月前
|
存储 人工智能 运维
重磅!阿里云可观测产品家族全新升级,AI +数据双驱动,打造全栈可观测体系
近日,阿里云可观测产品家族正式发布云监控 2.0,隶属产品日志服务 SLS、云监控 CMS、应用实时监控服务 ARMS 迎来重磅升级。
344 17
|
1月前
|
消息中间件 人工智能 Cloud Native
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——吉林大学站圆满结营
10月30日,由中国软件行业校园招聘与实习公共服务平台携手魔搭社区共同举办的AI赋能大学计划·大模型技术与产业趋势高校行AIGC项目实战营·吉林大学站圆满结营。
|
11天前
|
安全 搜索推荐 机器学习/深度学习
AI赋能教育:深度学习在个性化学习系统中的应用
【10月更文挑战第26天】在人工智能的推动下,个性化学习系统逐渐成为教育领域的重要趋势。深度学习作为AI的核心技术,在构建个性化学习系统中发挥关键作用。本文探讨了深度学习在个性化推荐系统、智能辅导系统和学习行为分析中的应用,并提供了代码示例,展示了如何使用Keras构建模型预测学生对课程的兴趣。尽管面临数据隐私和模型可解释性等挑战,深度学习仍有望为教育带来更个性化和高效的学习体验。
36 0
|
1月前
|
人工智能 分布式计算 大数据
大数据&AI产品月刊【2024年9月】
大数据& AI 产品技术月刊【2024年9月】,涵盖本月技术速递、2024云栖大会实录、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 运维
干货|AI赋能教学开发-利用AI生成教案、课件和讲义
本文分享了高校教师利用AI工具设计课程方案和课件的经验,分为两部分。第一部分详细介绍使用GPT4o生成高质量课程大纲的过程,包括客户需求分析、提示词设计及优化调整。第二部分展示如何借助AIPPT快速制作精美课件,并介绍AIPPT的长文档解读和链接生成PPT等功能。此外,文章还分享了多个实用的AI工具、智能体和提示词技巧,助力提升教学效率与质量。
93 2
下一篇
无影云桌面