复盘丨中建三局:在数字世界里盖一座摩天大厦

简介: 建筑业几乎可以和农业相比,争夺数字化转型倒数的“桂冠”。而当古老的建筑行业遇上新兴的数字技术,新的故事已然在谱写。建筑行业的数字化不是单点问题,而是全局问题,所以必然需要从顶层至底层的方法论,同时也要找到小场景的切入口,切实解决生产中的疑难杂症。中建三局一公司果断地将所有的数据和应用全部放在阿里云上,将原来的软件进行重构,显示出绝对的魄力。

竣工于1931年的美国帝国大厦,一度是世界最高的摩天大楼,事随时移,最高建筑纪录不断被刷新,但建筑业却依旧古井无波。


美国帝国大厦做超高层的时候采用的钢结构、塔吊、电梯等,如今还是这些材料和技术,建筑施工行业近100年都没有诞生新材料、新工艺,中建三局第一建设工程有限责任公司(以下简称:中建三局一公司)首席信息官万会龙如此感慨。


中建三局先后承建、参建了全国20个省市第一高楼和全国50余座300米以上高楼,已经发展成为年合同额逾6000亿元、营业收入约3000亿元的现代企业集团。


建筑行业是国民经济的支柱产业,相关数据显示,2020年建筑行业总产值超29万亿元,从业人员逾5000万,建筑施工产值超3万亿元,但是行业平均利率仅有3.15%。这是建筑行业共同面临的难题,也是中建三局尝试数字化的原因,而这一转型实践就落在中建三局一公司。


当古老的建筑行业遇上新兴的数字技术,新的故事已然在谱写。


被疫情蓄力的数字化


2020年初,突如其来的疫情打乱了社会运转的正常节奏,武汉处于风暴的正中央,中建三局一公司总部就坐落于此。中建三局一公司年合同额超1300亿元、营业收入近600亿元,在疫情暴发之前,中建三局一公司正在筹备新一轮的数字化转型。


我们为什么要做数字化转型?”万会龙自问自答。


确实有内因,建筑行业的发展红利开始降低,通过信息化手段实现提效降费,这是我们的需求;其次是外因,互联网、物联网、大数据、人工智能等新的技术在渗透到建筑业的每一个领域,帮助传统产业做产业数字化工作。


中建三局一公司和阿里云的接触由来已久,建筑行业的非标准化让业内厂商寸步难行,彼时,阿里巴巴内部是怎么做数字化转型的,成为打动中建三局的决定因素。


更确切地说,是阿里云的中台战略。底层基于阿里云的云平台,中间是三个中台,业务中台、数据中台、物联网平台,在云和中台之上,进而构建各种各样的业务应用。


阿里云智能中国区架构师李磊表示,共性业务在集团层面统一管控,差异化业务各公司自行承建,统一标准的同时,又不能限制各公司的差异化发展。阿里云将整套数字化转型蓝图和方案和盘托出,得到了客户的认可


疫情汹涌,中建三局与阿里云的合作暂缓落地,不计代价地投入到抗疫之中,十余个昼夜拔地而起近11.4万平方米、病床2600张的雷神山、火神山——两山医院项目背后,是中建三局一公司的施工建设团队。


疫情之后,双方都在思考:如果中建三局更早获得正确的数字技术加持,是否在疫情中会赢得更充足的腾挪空间?这正是中建三局和阿里云合作想要实现的目标之一。


疫情让中建三局一公司本应推进的数字化方案被迫中断,却又让其更加认识到数字化的必要性,也更坚定了数字化转型的决心。20204月,武汉刚刚解封,城市亟待复苏,阿里云一行数十人团队奔赴武汉,与中建三局开始了紧锣密鼓的工作。


Excel到中台方法论


建筑施工企业没有一个项目是一模一样的,组织管理非常困难。建筑施工行业特性就是如此,业务模型非常复杂,充满不确定性,管理标准化的程度非常低。万会龙一语道出建筑行业数字化的困难所在。


实际上,建筑业几乎可以和农业相比,争夺数字化转型倒数的桂冠


以最基础的数据采集为例,施工工地的项目经理或者安全员,白天要跑好几个工地,检查项目的进度,晚上还要回到公司,将风险信息从Excel录入到项目管理系统,客观存在数据收集周期长,数据格式不统一等问题,大量相同数据需要重复填报到不同的系统,浪费时间和精力,降低了效率。


数据要素是数字化转型的前提,倘若基本的数据采集尚且如此,可想而知建筑业的数字化窘境。


在内部,阿里云首先帮助中建三局打通了从集团到公司、再到项目的系统,减少数据重复填报;在外部,阿里云实现了中建三局和上级住建部委系统的互联互通,让数据多跑路,员工少跑路,员工只需要在工地现场拍一张照片,数据就能自动流转在各级系统,实现数据在线化。


建筑行业的数字化不是单点问题,而是全局问题,所以必然需要从顶层至底层的方法论,同时也要找到小场景的切入口,切实解决生产中的疑难杂症。中建三局一公司果断地将所有的数据和应用全部放在阿里云上,将原来的软件进行重构,显示出绝对的魄力。


经过阿里云与中建三局一公司的探讨,双方总结出云--端的应用架构。


1639032336601-b283e7e5-fa02-49ab-a7de-49c7c08dfdc3.jpg

一、应用归集到一个端。为管理层、员工等用户的各类场景提供统一应用服务端。实现一个千人千面的统一端,力出一,使得数字化的能力能够更简单地在统一的端上按需使用。


二、能力集中到一朵云。将企业的数字化能力与各类资源沉淀到云上、各类智慧场景连接到云上,数智平台是面向各级组织和产业开放的能力中枢。


三、产业汇聚到一张网。将企业的核心数字化能力、资源整合能力、数据能力向产业输出,打造全新服务和产品生态,推动产业从劳动密集型向数据和技术密集型转变。


在这一整套云--端的体系架构中,起到关键作用的便是阿里云提供的数据中台、业务中台,以及中建三局项目中独有的物联网平台。


“每个工地都有自由采购权,所以每个工地使用的设备型号不尽相同,我们希望通过物联网平台提供一个统一的标准,让它能兼容各大厂商设备,进行统一的数据采集和管控。”李磊说道。


基于阿里云数据仓库架构,数据中台实现了中建三局一公司主数据治理,从而支撑上层业务应用,实现数据的分析挖掘和可视化的呈现。此外,物联网平台采集的数据也可以经由数据中台统一标准。在业务中台层面,阿里云前期实现了用户中心与合同中心的落地,后期将逐步迭代。


观念转变:以服务为核心


每一次变革肯定伴随着企业内部权力的转移,数字化、智能化说了这么多年,有很多企业走了一半没有成功,这不一定是钱的原因,也不一定是需求不明确,很多时候是偏知造成的偏见,谈及数字化转型的经验与教训,万会龙表示。


企业在自然生长过程中形成的管理模式、管理制度,包括管理工具和治理能力,在遇到数字化转型需求之后都会发生迭代,这时最大的挑战就来自企业决策者的观念。


对中建三局一公司来说,数字化转型最大的观念变化,是公司由以产品为核心、以管控为核心,变成以服务为核心。也就是说,中建三局一公司的数字化转型不仅是为了自身能力的内化,也可以面向产业做外化能力的输出,这也是阿里云和中建三局一公司的预期方向。


中建三局一公司基于阿里云打造了全产业链协同的建筑大脑,由底层云计算平台、中台,再延伸至应用的数智建造平台,主要是为了实现五大方面的能力:数据采集、现场管控、管理驱动、决策支持以及知识共享,如上能力建立在以数据为基准的智能化平台上。


譬如智能化的数据服务,中建三局一公司围绕业务、项目管理的痛点和难点,建立了公司级和项目级的决策支持,在管理出现异常的时候快速准确定位问题出处,通过算法+数据的决策来替代传统经验。1639032423792-c9b71fd9-d59f-4e1e-b860-0bc38d42a793.jpeg


而当数据积累到一定规模,就能实现智能化的知识共享,结合企业的知识和历史数据,将企业的组织、材料、设备、工期等数据进行结构化,形成标准化的模块,让企业具备动态学习和积累的能力。同时,知识共享能够促进基层业务在数据采集过程的迭代,提升企业整体数字化治理和应用的能力。数智建造平台通过技术赋予了施工进化的能力,创造了人员、工具、工艺等生产要素的变革,所有生产资料可视化,借助数字技术的重构,创新了行业的施工模式,也将构建贯穿整个全产业链的生态,实现生产力的解放和发展。


我盖了十六年的房子,没想到现在转行做IT,也是盖房子’”,中建三局一公司的数字化转型,何尝不是在数字空间建起一座摩天大厦。万会龙表示,下一步中建三局一公司将与阿里云联手,继续走进数字化转型的深水区。


本文转载自《云栖战略参考》第四期

(本文作者张帅为钛媒体资深编辑)

相关实践学习
AnalyticDB PostgreSQL 企业智能数据中台:一站式管理数据服务资产
企业在数据仓库之上可构建丰富的数据服务用以支持数据应用及业务场景;ADB PG推出全新企业智能数据平台,用以帮助用户一站式的管理企业数据服务资产,包括创建, 管理,探索, 监控等; 助力企业在现有平台之上快速构建起数据服务资产体系
目录
相关文章
|
供应链 数据建模 BI
打开阿里|阿里巴巴数字化的关键时刻
阿里巴巴如何跨越从信息化(IT)到数字化(DT)转型的关键时刻?
2054 0
打开阿里|阿里巴巴数字化的关键时刻
|
人工智能 新能源 定位技术
战略地图丨云计算的第三次浪潮
云计算和GPT的关系,就是电和电机的关系。
战略地图丨云计算的第三次浪潮
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据库
飞天技术观|大模型时代,从软件工程到打通行业智能的“最后一公里”
与以往基于白盒化的软件工程范式相比,大模型能够成为新范式,提供真正的智能化引擎,从而使业务应用更高效和智能性。在这种模式下,阿里云将自身定位成大模型时代的算力服务提供者,希望能够为千行百业打通业务智能化的“最后一公里”。
1142 2
|
数据采集 人工智能 运维
创新场景丨新能源产业升级步入关键期,星星充电以数智探路
基于快速部署、技术创新等因素的考量,星星充电选择创立之初就将业务“长”在云上。自2014年成立以来,一方面通过推出和建设更多类型的充电桩,来满足日益增长的消费者充电需求,为用户打造充电全生命周期平台;另一方面,基于物联网和云计算技术,推出了“云、管、端”的充电桩管理模型,将充电过程智能化和高效化。伴随着人工智能技术的不断成熟,星星充电也在探索如何将人工智能与业务场景深度集成并实现创新。
创新场景丨新能源产业升级步入关键期,星星充电以数智探路
|
人工智能 运维 云计算
飞天技术观丨开放的Autonomous Cloud,开启AI崭新时代
面向智能时代,阿里云将通过从底层算力到AI平台再到模型服务的全栈技术创新,升级云计算体系,打造一朵AI时代最开放的云。2023年,AI和云计算也终于走在一起,融合出更有生命力的广阔空间。
飞天技术观丨开放的Autonomous Cloud,开启AI崭新时代
|
人工智能 算法 量子技术
未来数据观|算力为数字经济增长提供新动力
当前,算力的战略性地位和支撑性作用正成为全球普遍共识。算力作为数字经济时代的核心生产力,正在加速数字经济与实体经济深度融合。以AIGC为代表的人工智能大模型等新应用、新需求的崛起,进一步推动算力规模快速增长、计算技术加速迭代、产业格局加速重构。算力产业正在成为全球竞争的新高地。
743 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
未来数据观|从大模型到AIGC:人工智能新范式
人工智能经历70余年的探索和发展,如今到了大模型时代并出现现象级AI产品。这不仅是人类研究积累的厚积薄发,也是数字时代下大数据、大模型、大算力发展到了一定阶段的必然结果。在大模型的加持下,AIGC(AI Generated Content,人工智能生成内容)有望助力内容生成跨越新时代,并开启人工智能应用的新浪潮。
1756 1
|
存储 人工智能 API
飞天技术观|以大模型为中心,智能时代的云计算技术体系
模型的建立和训练离不开以云作为基础设施提供支撑,与此同时,生态繁荣还需要构建从底层模型到行业模型的整个模型生态。此外,我们也在不断升级整个应用开发范式,希望让云和AI的使用变得更简捷,不断降低技术的门槛,不断释放技术红利,让云和AI更普惠。
1483 0
|
存储 人工智能 运维
战略地图|数字化时代成本论
不同阶段企业的降“本”增效,到底降的是什么“本”。
953 0
战略地图|数字化时代成本论
|
存储 缓存 分布式计算
复盘|吉林医保:新架构解决老问题
阿里云多年经验沉淀总结出的“应缓存尽缓存、应异步尽异步、大表要分库分表、并发平行散开”创新性最佳IT实践,支撑了医保信息化系统的改造。
695 0
复盘|吉林医保:新架构解决老问题