这几天刷爆朋友圈的“愚昧山峰”，其实源自达克效应（Dunning-Krugereffect），简单说就是一种认知偏差，这种心理上的优越感会随着不断的调整和积累最终达到真正意义的成熟。
今天的视频行业当中的不同业态，何尝不是处在“愚昧山峰”不同的发展阶段。
以爱奇艺、优酷和腾讯视频为代表的点播平台，经历了几次洗牌和内容整合之后刚刚走上了“开悟之坡”；而以花椒、映客和斗鱼为代表的直播平台则从风口上跌落，进入到了“绝望之谷”；最后是抖音和快手为代表的短视频，随着“抖音”的爆火，成为现象级产品，似乎刚刚登上“愚昧之山”。
可以预见，过去以模式创新为主导的视频行业，走过绝望之谷，走上开悟之坡的关键是通过技术创新，来推动业务的突破和成长。而AI技术，作为视频行业发展的驱动力，有望成为下一个重要的行业分水岭。
行走在风口上的视频行业
2018年，抖音的神话短暂的掩盖了整个行业视频行业存在的问题。
2016年9月上线的抖音，直到2017年3月中旬才被更多人发现，作为专注年轻人的音乐短视频社区，抖音在2018年春节一举爆发，将因为直播崛起被边缘化的短视频重新推到了风口浪尖，并引来了腾讯这样的巨头加入战团，视频行业再次成为了市场的焦点。
如果从2005年的在线视频市场启动算起，视频行业已经走过了整整13年，早期在中国市场上打拼的视频网站就有超过两百家，像土豆网、乐视网都是从那个时代走出来的佼佼者。
但视频行业始终是个非常“烧钱”的行业，以点播平台为例，随着视频码率越来越高，用户规模持续增长，内容版权和网络带宽带来的高成本，逐渐让这个行业走向了巨头之战，百度为背景的爱奇艺、阿里背景的优酷土豆和腾讯视频，形成了点播格局的三巨头。
对三分天下的点播平台来说，用户群的增长成为难题，如何在保证用户体验的前提下，有效的降低运营成本，是当下最需要解决的问题。
历史总是惊人的相似，随着视频点播的格局已定，2016年崛起的直播引发了视频行业的第二次“百团大战”，短短一年时间成立的直播平台就有几百家。一掷千金的打赏土豪，和一夜暴富的主播，成为了2016年互联网最显著的标签。
而随着大量直播平台昙花一现式的倒闭潮，用户资源开始向头部的直播平台集中，直播行业开始回归理性，表现出明显的差异化生存态势。对直播来说，如何提供差异化的产品体验，创造更多的场景需求，是直播行业能否持续向前走的关键。
而出现早于直播的短视频，则在直播行业洗牌之后，爆发出了惊人的潜力，更诞生了抖音这样的现象级产品。对短视频行业来说，行业的规范还没有形成，持续的盈利模式也并不明显，在吸引了巨大的流量之后，如何有效的保持和释放流量的价值，还有待考证。
AI成为视频行业发展的核心技术，能否再造一个“抖音”？
如果从早期的点播平台到今天的短视频平台，我们会发现一个有意义的现象：
快手和抖音的快速成长，打破视频行业的巨头神话，同样是以技术创业为标志的快手和抖音，很显然从技术的赛道实现了更快的弯道超越。毫无疑问，当模式创新的时代，逐渐被技术创新取代。视频行业，也会在技术创新的过程中不断诞生新的机会，而AI技术则是其中关键的一个环节。
11月30日，在第六届中国网络视听大会由金山云承办的“AI赋能 俯瞰视界”人工智能应用发展论坛上，金山云CDN及视频云产品中心总经理宗劼表示，现在的视频行业呈现出直播互动、人工智能、AR/VR、高清四大趋势。
实际上，无论是互动、AR/VR还是高清的趋势，他们都会围绕AI驱动来运行。
宗劼认为，人工智能是整个视频行业发展的未来，人工智能当中的机器学习、图像识别、内容选择、内容分析等等这些技术都在人工智能领域里边和视频结合非常紧密，在视频的采集和生产、内容的审核等环节中，人工智能都起到了重要的作用。
而视频行业的互动属性随着直播和短视频逐渐成为了新的社交平台，变得愈发明显。但互动带来了大量内容的碎片化，如果没有AI的技术介入，很容易超出监管的安全范畴。
另一个趋势则是视频的高清化。从最初的标清到现在的2K和4K，高清化对于互联网业务支撑的能力和带宽的需求会有一个快速井喷式的发展，同时AI技术会帮助视频增强提供超分辨率、增强、修复等多种视频处理算法集合，从而提高人眼视觉清晰度、流畅度的感知。
最后是AR/VR视频的趋势，随着主流标准制定和技术的成熟，AR/VR势必会在更多应用场景落地。但AR/VR同样会造成卡顿等应用难题，这也可以利用AI的算法进行防卡顿的处理。
不难发现，宗劼所提到的四个发展趋势，都会围绕AI这个核心的技术进行展开。我们知道，视频行业已经是一个技术驱动的行业，如果能够更快走向AI，去拥抱变革，成为技术创新的实践者甚至推动者，抢先一步抓住市场的机会，成为下一个“抖音”，为什么不呢？
AI驱动的时代，你需要一个最佳的视频云合伙人
如前文所述，当下视频行业最核心的两个问题可以总结为：成本和监管。那么如何通过技术创新来突破这两个瓶颈呢？
来看人工智能技术是如何解决这两大难题的。我们知道，在视频生产端，传统的编辑是通过人力完成的，如果让AI技术和视频采集生产环节结合，就可以引入智能编辑技术，快速生产视频，这等于是提高了效率。
其实在高成本和高体验之间，AI技术也可以带来一个平衡性。例如金山云基于AI技术的画质增强产品KIE，可以让图片在传输过程中，会先被压缩，然后在接受端实时恢复，重构出后与原图清晰度一致的效果，从而保证画面不失真的情况下，最大限度地带宽节省，可为用户带来超清的图像视觉体验或节省3/4的图片传输带宽成本。
再比如视频行业的高清化发展趋势也会导致视频行业带宽成本的提高。那么金山云今年刚刚推出的集智高清，可以通过自研算法，整合AI、编码、图像处理等多种技术，在带来更好视觉感受的同时，还可帮助客户节省20%—40%视频传输带宽，并适用于多种视频场景。
其次在监管所需的审核环节，在视频中引入人工智能审核技术，可以缩短视频发布周期，减少了人工审核的干预，并且可以更高效、准确的规避监管风险。比如金山云的AI内容安全监管平台“金睛”，通过AI算法针对直播、短视频等各类视频企业中存在的涉黄和违规进行审核，识别精确度和鉴黄准确率均高达99%以上，仅此一项，可为企业节省约80%的成本，还免去了平台突发的内容风险。
最后，如果以未来的视角来看今天的的视频业务，必然还将进行全云化的变革。除了CDN以外，包括源站、编解码、AI处理、流媒体传输和交互式通讯等都将上云。目前看，国内专业的视频云服务商，唯有金山云是完全独立的“第三方”服务商，业务不存在排他性，这也是选择金山云的一个很好的理由。
视频行业在经历了三次风口之后，模式创新的机会已经越来越少，唯有以AI技术为代表的技术创新能够创造奇迹。但并非每一个视频平台都能够在专注于业务创新的同时，还能够有足够的能力走向技术创新，这需要一个在技术上非常领先的合作伙伴，共同去走向变革。
