关于Serverless概念性的文章网上已经非常多，原本我也不想再做更多关于Serverless概念和价值相关的介绍，主要原因是我觉得当前的这个阶段我们讲Serverless应该到了
结合现实生产去聊它的落地细节和实际的效果，而不应该还是用PPT给大家灌输相关的理念。但基于本篇是笔者想做的《人人都是Serverless架构师》专题系列的开篇，所以也还是需要尽量通俗的先给大家做一个关于Serverless架构的开题介绍。
什么是Serverless架构
Serverless架构是以Serverless服务体系为核心的应用架构设计理念，属于分布式架构的一种。他的最明显特征是继承了Serverless的核心优势 - 及时弹性，应对高并发请求及降低计算服务成本，同时具备微服务架构的高扩展，快速迭代优势。 是一种更加聚焦于业务开发的架构。用例子来做一下跟传统的架构的对比：
某初创的垂直领域电商公司，需要搭建一个完整的动态站点服务。从最开始的单体架构开始，需要在阿里云购买ECS一台2核8G200G硬盘5M带宽1年约是 4000+，并且需要自己安装mysql数据库，redis, nginx等基础软件，以及需要专业同学长期运维服务器，比如防止磁盘变满，服务器启停及备份等。
当业务量上来之后，为了保持高可用和提高访问性能。需要对基础架构进行升级，需要购买阿里云负载均衡以及弹性伸缩服务和更多的ECS服务器，此外为了防止数据库瓶颈，还需要升级使用云数据库rds ，整体架构会如下.
除了架构层面的准备还需要进一步，设置ECS的安全组，伸缩规则，SlB转发规则等，后续的运维会比单体的更加复杂，当然整体价格成本也会变得更高了。
而使用Serverless架构，不管是项目初创到后续业务量变大后，整体架构都可以保持不变，其架构如下
业务增加只需横向扩展路由配置及添加函数即可。成本上, 阿里云网关ApiGateway共享实例访问量1000W次 是60块，阿里云对象存储OSS 按照存储量和访问流量收费，存储量标准型是0.12元/GB/月，访问流量5毛/GB，阿里云函数计算有免费流量而且也是按量付费整体费用也非常低。数据库可以根据需可以采用 TableStrore 按量付费，如果更习惯用 mysql 则可以采购云数据库。
Serverless架构的优缺点
从上面的跟传统架构对比可以看出Serverless架构优点部分有：
- 对初创项目有更好的成本优势，架构体系中大部分按量付费的产品模式对初创项目而言可以最大程度的节省成本，此外运营成本开发成本都会降低
- 扩展性更强，升级成本更低。不管是从最开始应对小规模的并发到更大流量的并发，整体的架构基本可以不变，只需要升级 产品和实例规格及可（如网关升级到专享，函数内存规格增加），扩展业务无需重启服务只需动态增加路由，函数和静态配置即可，可以完全不影响现有业务
- 迭代效率更高，因为基础架构部分几乎无需关心，开发只专注业务函数，然后快速部署上线，整体效率更加可观。
同样不可以忽视的是Serverless架构的缺陷
- 新的架构体系对公司的员工有更高的要求，新技术体系需要重新学习，对公司组织会形成冲击。
- 厂商平台锁定，不同的服务提供商有自己的一套开发模式和规范，不利于迁移，这种风险会在公司必须迁移云服务商的时候会暴露的更加明显。
- 架构在应用层面表现的更加离散，持续集成和构建存在更多的风险。 不同于部署到服务器上的应用，无服务架构的应用通常被拆的更加离散，业务路由，业务动态服务和静态服务都分散到不同的产品上。应用层面的管理会是一个挑战。
- 调试和部署更难，Serverless服务本身对开发者是黑盒的，通常遇到问题不像服务器一样可以登录排查，对问题的定位变得更加困难。
当然对于后面的个问题，我们目前都给出了解决的答案，后续的文章会进行更详细的介绍。
构建Serverless架构需要掌握哪些知识
Serverless 应用的的核心还是在业务逻辑处理上，不过你仍然需要更多相关的知识体系才能很好的把它落地，下面就是一些具体的说明
基本的云计算架构体系
因为Serverless架构是云原生的架构体系，构建在云上必然需要掌握一些基本的云计算架构知识，比如网络，存储，安全等。网络部分主要包括你需要知道你应用的端到端访问路径，比如如果是http的请求，你需要知道域名解析，以及网关。存储部分则更多的是合理的规划成本需要，比如你需要了解静态资源摆放的最佳实践应该是对象存储，数据的存储则毫无疑问应该是在数据库中，不过至于是serverlss化的数据库还是传统的 mysql数据库等则要看你的使用习惯，成本和对新事物的接受程度。 安全的话题则比较多了，比如安全的秘钥管理，安全的服务调用，安全的流量管控等。虽然serverless本身会面临厂商锁定的挑战，但至少这些基础的云端服务能力是每家云厂商都会有的。对于阿里云 设计网络相关的产品有DNS解析，CDN加速，apigateway等，存储的话则有数据库存储 比如RDS, OTS 等产品，对象存储如OSS，这些在后面实战中会再详细的介绍给大家。
开发者工具
开发者工具则是开发Serverless架构的应用绕不开必选项之一。鉴于Serverlss架构是一种离散的架构，对云端服务物尽其用的架构，所以Serverless应用在构建部署，调试，以及持续集成上都有别于传统的应用，Serverless架构的应用可能会是一个多语言多服务类型的集合体，对于Monorepo的诉求会更强烈，此外在构建部署以及调试运维上也存在诸多不便，Serverless的开发者工具正是为了弥补Serverless应用架构的不足而生的。
几乎每一家云商都有自己的Serverlss开发者工具，比如阿里云的ServerlessDevs，AWS 的 SAM ,以及跟腾讯云合作的ServerlessFramework等。
除了基本的项目初始化及构建部署能力之外，这三款工具又都兼具Iac的能力，能够满足多样化的Serverless应用持续集成诉求。
本系列会以Serverlss Devs 为核心工具，为大家讲解Serverless的架构实践
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除了基础云计算的相关概念以及开发者工具外，你还需要知道如何工程化的管理Serverless架构的应用，包括持续集成，多环境部署测试，可观测等，此外对安全有更高要求的项目还需要进一步处理安全的问题，还有性能调优等问题。这些我都会在后续的文章会为大家一一介绍。
写在最后
Serverless 的技术成熟度曲线已经从高热度到目前的一个二次爬坡阶段，实际上也是真正开始落地生产的阶段，通过工具链的整合，已经可以做到把多个应用相关的项目整合成一个独立的代码仓库，也就是有独立的开发脚手架供更多的开发者使用去构建自己的Serverless应用，随着社会对创新落地的效率要求越来越高，我相信Serverless架构的天然优势一定会比传统的应用架构更能满足这个诉求，所以希望能有更多的人参与进来一起践行和为Serverless开发者生态贡献，欢迎更多的人加入到我们自研的Serverless开发者工具ServerlessDevs。
