数据脱口秀 | 医疗 + 人工智能的现状、痛点与前景

简介:


吴恩达辞职百度后,曾公开表示对医疗,教育等垂直行业AI的兴趣。 关注教育无可厚非,因为吴本来就是Coursera的创始人。那么,医疗,为何引起了他的兴趣呢?


为何医疗大数据如今这么火?就医疗行业的前景来看,其与人工智能的结合,最有潜力的创新点在哪里?本期我们的主播加号老师邀请了两位资深业内人士:Dr. 刘芳德(SurgicalAI创始人,现于帝国理工大学大数据研究中心任职 )和 Dr. 史宇航(牛津大学核磁工程博士),来聊一聊医学领域的那些跟数据科学人工智能有关的论点。


在帝国理工数据科学中心,主播和两位嘉宾花费了近2个小时,畅谈了以下这些内容:

  • 为什么医疗大数据这事儿现在这么火?

  • 什么样的国际国内客观形势导致的?

  • 传统上来讲医疗这个行业有多“落后”?

  • 就整个医疗行业 + 人工智能以后的前景来看,最看有潜力的创新点在哪里?

  • 现在医疗行业的哪些领域,数据是足够多,永远不缺,并且前景满满的?这些领域的人工智能落地的难点又在哪里?

  • 业界想要先行一步的话,目前哪些领域是看起来数据量不够,或者很难拿到高质量的标签,但是如果能通过未来算法的发展解决的话,会造福全世界的?


想听听他们聊了些什么吗?点击文末阅读原文收听本期话题(播客时长100分钟),【5263FM】(微博 @5263FM )将持续推出人工智能和大数据领域的专业脱口秀,请订阅相关专辑持续关注呦。


先感受一下主播屌炸天的【5263FM】(微博 @5263FM )片头曲!

FM5263主题曲  - 来自大数据文摘
00:00 / 01:02


关于主播和嘉宾


主播:

加号  (微博 @翻滚吧_加号)    

伦敦某投行金融AI实验室总工程师;UiiTech创始人;原TypeScore首席数据科学家;牛津大学计算机系毕业;受英国政府认证为的机器学习/深度学习领域的非凡精英(ExceptionalTalent);


嘉宾:

Dr. 刘芳德          SurgicalAI创始人,现于帝国理工大学大数据研究中心任职  


Dr. 史宇航          牛津大学核磁工程博士,专注学术研究

原文发布时间为:2017-04-07

本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号

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