中山大学深圳研究院在昨天11月15号在深圳南山区虚拟大学园举办了“智能金融和区块链技术”论坛。
本次论坛邀请了中山大学移动互联网与金融大数据实验室郑子彬教授团队系统地介绍智能金融及区块链技术的现状、挑战、及展望，以及在智能金融及区块链上面的相关理论研究及应用成果。
此次论坛从以下四个主题讲述了智能金融理论及实战。
1、智能金融与区块链
随着数据量的指数增长及计算能力的增强，人工智能开始影响各行各业。金融是人工智能最好的应用领域之一。人工智能将深度影响金融行业，“AI+金融”是大趋势所在。如何让人工智能更好地帮助金融科技的发展是一个学术界及工业界共同关注的题目。另一方面，区块链技术近年获得了各行各业特别是金融行业的广泛关注，在金融行业将产生巨大的价值。
2、金融大数据多视角深度挖掘
中国金融业正在步入大数据时代，“数据资产”已经成为新一代金融企业的核心竞争力。区别于传统金融领域中“数据资产”来源单一，维度较少的局限，海量多视角的大数据在个人企业信用评级系统，征信服务，风险定价及投资风控信用模型中所发挥着作用。本次报告将重点讨论大数据对金融行业技术革新的影响，并将基于多视角数据的角度，对新技术如何在金融领域中发挥作用进行分析。
3、基于人工智能的量化策略框架构建
当前金融投资市场，数据量越来越大，数据维度越来越丰富，参与市场投资的策略越来越多样化，金融投资，量化交易正在转向一个新的视角，而人工智能技术的出现为这个新视角提供了基础，基于人工智能的量化交易策略，需要一整套完善的框架去支持这样的智能算法交易，本主题主要就多维度金融数据挖掘，构建基于人工智能的策略框架，构建人工智能交易策略三个方面展开陈述。
4、区块链技术——从理论到实践
区块链被称为价值互联网，将颠覆许多传统行业。当前，各国家和企业竞相研究、运用区块链技术，以保持竞争优势。然而，围绕这项新兴技术，仍存在许多问题：区块链到底是什么？它有何优劣势？能解决什么问题？本主题基于团队前期各项研究工作，将重点围绕区块链技术的性能优化与监测，从区块链的基本原理到应用前景，对上述问题做回答与展望。
