今天，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF服务计算专业委员会、浙江省湖州市政府等承办的“2021中国数字服务大会（ChinaService 2021）”隆重召开。该会议以“数字服务、跨界融合、协同创新”为主题，为与会代表提供了一个学术交流、成果展示、共享合作的平台。
阿里云数据库事业部解决方案资深专家李圣陶受邀出席“数字运维服务论坛”，并分享了《阿里巴巴数据库运维最佳实践》。从历史长河来看，阿里集团业务面临三大挑战，超大规模实例集群、超大研发用户群体、双11零点高峰热点。其中，作为全国人民购物狂欢节的双11大促，需要数据库能够支撑复杂度高的交易类型业务。双11零点峰值可达到平时百倍压力，对数据库的稳定性要求极高，需要流程丝般顺滑，并且能够按时发射，不准延期等。今天阿里巴巴集团数据库集群已经全部运行在阿里云上，阿里云数据库历经各届双11及行业客户业务的考验，完美支撑了集团超大体量数据库集群的运维，充分发挥出云数据库的技术优势，支持好复杂多变的业务场景并助力集团业务快速发展。
特别是在电商场景中，云原生关系型数据库PolarDB承担云上客户双11核心交易流量，具备大容量高弹性、高性能低时延、安全高可用的特点，结合全球容灾、闪回查询等核心技术，大幅降低数据库使用门槛。云原生分布式数据库 PolarDB-X具备水平扩容、金融级高可用等重要特性，可平稳应对单表数据量过大、业务潮汐，历经各届双11的考验，能有效解决热点数据的高并发更新性能瓶颈，助力业务稳定运行。云原生数据仓库AnalyticDB提供强大的批处理和多维度复杂分析能力，支撑客户包括ETL、CRM及在线报表等多种功能，为电商场景订单、仓储、分销及协同供应链等功能提供有力分析支持，从容应对大促活动。
云原生多模数据库Lindorm可支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，在支持电商场景下高并发用户体验数据存储同时，提供大规模数据的实时分析。在大型促销秒杀系统或者带有计数系统的库存系统，系统整体访问压力巨大，云原生内存数据库Tair可轻松承载读取压力并提供数据持久化。云数据库RDS针对电商秒杀场景进行专项优化，解决热点数据的高并发更新性能瓶颈。通过高安全模式，内置SQL注入检测模块，实时拦截风险SQL，保护数据安全。此外，DMS可实现数据安全防护和开发规范，提供端到端的数据安全防护能力，拥有10万级周活开发者，支持27种数据源，服务24万企业全域数据资产，支持超过65万的数据集成链路，让数据在数据库和数据仓库中无缝流转。
阿里云作为中国唯一的科技厂商成功进入Gartner全球数据库领导者象限，在产品技术领域进展迅猛，获得市场广泛认可，目前已有超过15万个数据库客户迁移到阿里云上，包含政务、零售、金融、电信、制造、物流等多个领域的龙头企业。
