虽然苹果此前已经缩小了自动驾驶汽车研究的规模，但 Ian Goodfellow 等人的加盟似乎意味着这家公司在人工智能军备竞赛中的投入不减反增。
目前，Ian Goodfellow 的 LinkedIn 账户已经更新了最近的跳槽活动：
「我在苹果公司领导一个机器学习特殊任务群组。」Goodfellow 写道。
在回归谷歌之前，Ian Goodfellow 在另一家著名人工智能研究机构 OpenAI 工作。后者是一个人工智能研究联盟，最初由埃隆·马斯克（Elon Musk）和其他科技名人出资创建。Ian Goodfellow 是生成对抗网络（GAN）之父，他的著作在 AI 领域广为引用。
Goodfellow 是谷歌在过去的 12 个月里被苹果挖走的第二位 AI 人才，是后者加强其 AI 战略的结果。前谷歌 AI 主管 John Giannandrea 也加入了苹果，担任苹果的机器学习和人工智能战略高级副总裁，监管所有人工智能和机器学习开发，包括 Core ML 和 Siri 技术。Giannandrea 和 Goodfellow 以前在谷歌一起工作，Goodfellow 似乎是 Giannandrea 出任苹果高管后精挑细选的人。
Goodfellow 最突出的贡献是其在 2014 年提出了生成对抗网络（GAN）。GAN 包含两种神经网络：创造新数据实例的生成器和区分由生成器从真实数据中创建假数据的判别器。这两种神经网络通过越来越逼真的假数据来挑战彼此，优化自己的策略，直至生成数据与真实数据难以区分。
过去五年，GAN 在图像生成领域取得了重大突破，现在可以生成动物、风景以及人脸等高度逼真的合成图像。例如可以合成人脸的网站 thispersondoesnotexist.com 。但是，GAN 的成功也打开了潘多拉的魔盒，引发了诸多伦理问题和潜在危险。例如，有人利用 GAN 开发「deepfake」人脸交换技术，制作「换脸」明星色情片，同时也有人担忧 GAN 用于生成假新闻以操控公众舆论等。
苹果显然正处于团队建设模式。该公司最近聘请了特斯拉前工程副总裁 Michael Schwekutsch 担任另一个「特别项目组」的高级工程总监，为自动驾驶研发加码。
Ian GoodFellow 简介
Ian Goodfellow 是机器学习领域备受关注的年轻学者之一，本科与硕士就读于斯坦福大学，师从吴恩达，博士阶段则跟随蒙特利尔大学的著名学者 Yoshua Bengio 研究机器学习。他最引人注目的成就是在 2014 年 6 月提出了生成对抗网络（GAN）。这一技术近年来已成为机器学习界最火热的讨论话题，特别是近年来，与 GAN 有关的论文不断涌现。GAN 已成为众多学者的研究方向。
Ian GoodFellow 论文引用量逐年飙升，来源：Google Scholar
Ian Goodfellow 影响作者图，包括 Bengio、Hinton、LeCun 等巨头，来源：Semantic Scholar
在 2016 年，Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville 等人推出了著名的人工智能基础书《Deep Learning》，该书已被列为机器学习领域内的必读内容。
《Deep Learning》中文版链接：https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese
机器之心 Ian GoodFellow & Yoshua Bengio 联合签名版《Deep Learning》
由于在人工智能领域的激烈竞争，目前在 FAANG 工作的顶级 AI 人才可以获得六位数到七位数美元的薪资。Ian Goodfellow 在加盟苹果后会带来哪些新的技术突破？或许我们很快就会看到了。
扩展阅读：
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- 观点 | 争议、流派，有关 GAN 的一切：Ian Goodfellow Q&A
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