有一个扎实的计算机科学的基础，是成为成功的软件工程师的重要条件。这是一个引导大学生自学技术和非技术技能的建议。你可以通过这个指南决定选修的课程，但是请确保这个课程符合你专业要求，以保证顺利毕业。本指南提供的网上资源并不是要取代大学提供的课程。它们可能会给你所学的内容进行补充或提供一个主题的介绍。
阅读须知：
- 请谨慎使用本指南
- 可能还有其他你想学习的东西不在本指南里，请不要局限于此，大胆去做。
- 完成了这些项目并不能保证能得到谷歌的工作机会
- 本指南有可能更新或改变，请关注更新
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学术化的建议
CS课程介绍
提供基础编程知识的计算机科学课程
在线资源：Udacity - intro to CS course, Coursera - Computer Science 101
至少学习一种面向对象的编程语言： C++, Java, or Python
给初学者的在线资源：Coursera - Learn to Program: The Fundamentals, MIT Intro to Programming in Java, Google's Python Class, Coursera - Introduction to Python, Python Open Source E-Book
给中级开发者的在线资源： Udacity's Design of Computer Programs, Coursera - Learn to Program: Crafting Quality Code, Coursera - Programming Languages,Brown University - Introduction to Programming Languages
学习其他编程语言
注释： 把这些语言加入你未来的学习列表中 - Java Script, CSS, HTML, Ruby, PHP, C, Perl, Shell, Lisp 和 Scheme.
网上资源: w3school.com - HTML Tutorial, CodeAcademy.com,Udacity - Mobile Web Development, Udacity - HTML5 Game Development
测试你的代码
注释： 学习如何找BUG、创建测试、断点测试
在线资源：Udacity - Software Testing Methods, Udacity - Software Debugging
逻辑推理和离散数学的知识
在线资源： MIT Mathematics for Computer Science, Coursera - Introduction to Logic, Coursera - Linear and Discrete Optimization, Coursera - Probabilistic Graphical Models, Coursera - Game Theory
深入理解算法和数据结构
注释： 学习基本的数据类型（栈，队列，和包），排序算法（快速排序，归并排序，堆排序），数据结构（二进制搜索树，红黑树，哈希表），和Big O。
在线资源： MIT Introduction to Algorithms, Coursera Introduction to Algorithms Part 1& Part 2, List ofAlgorithms, List of Data Structures, Book:The Algorithm Design Manual
扎实的的操作系统知识
在线资源： UC Berkeley Computer Science 162
了解用户体验设计
在线资源： Udacity - UX Design for Mobile Developers
学习人工智能
在线资源：
Stanford University - Introduction to Robotics, Natural Language Processing,
学习如何写编译器
在线资源： Coursera - Compilers
学习密码学
在线资源： Coursera - Cryptography, Udacity - Applied Cryptography
学习并行编程
在线资源： Coursera - Heterogeneous Parallel Programming
课外项目
注释： 创建和维护一个网站，建立自己的服务器，或者一个机器人。
在线资源： Apache List of Projects, Google Summer of Code, Google Developer Group
参与大系统的小功能开发，阅读和理解现有代码，跟进文档和调试等
注释： GitHub是阅读他人的代码和贡献代码的好工具。
和其他程序员工作
注释： 这将帮助你提高你团队协作能力和向他人学习的能力。
实践你的算法知识和编码技术
注释： 通过编程比赛，例如codejam或ACM国际大学生程序设计竞赛，实践你的算法知识。
成为一个教学助理
帮助教其他学生将有助于提高你的专业知识。
软件工程实习经验
注释： 在实习期前一段时间就要寻找实习机会。 在美国，实习在夏季和九月。 公司通常是提前几个月开始接收实习生申请。
