Michael Stonebraker是数据库领域的布道者。他对此领域了解很深，并帮助开发了一些最流行的数据库系统，包括Postgres、Ingres和Vertica。StoneBraker近来提出NoSQL会被广泛接受。
NoSQL通常具有如下优势：
- 性能、扩展性更好
- 无模式或模式灵活
- 无共享架构
- 异步
本文罗列了一些知名的NoSQL数据库，希望能帮助开发者更好地选用NoSQL数据库。
文档、键值类数据库
- MongoDB：开源、面向文档，目前使用最广泛。
- CounchDB：Apache旗下，基于Erlang的文档数据库。也非常流行，npm即使用CouchDB。
- Couchbase：原名Membase，专注于交互类应用。
- Riak：分布式键值数据库，支持数据复制和容错。
- Redis：键值存储。支持主从式复制、事务、Pub/Sub、Lua脚本，常用于
- Dynamo：Amazonn S3中使用。
- Oracle NoSQL Database： Oracle旗下，支持事务ACID和JSON。
- Aerospike：支持混合内存架构，通过强一致性和可调一致性保证数据的完整性。
- Voldemort 支持备份的键值存储。
- RavenDB： 基于.Net平台。兼容DDD.
- MarkLogic 基于XML的存储架构。
大文件存储数据库
- Cassandra：同样是Apache旗下。分布式、容错、弹性。
- HBase：Google的Bigtable的开源实现，基于Hadoop和HDFS。
- Apache Accumulo：Apache旗下又一款数据库。同样参考Google的BigTable设计，基于Apache Hadoop、Zookeeper和Thrift。
- Hypertable：另一个Bigtable实现，支持分片。
- Amazon SimpleDB：Amazon旗下。可以在AWS中使用。
- Azure Tables：MicroSoft旗下。可以通过Windows Azure云服务使用。
Graph数据库
- Neo4j：基于Java，支持ACID，可嵌入。
- InfiniteGraph：优势在于遍历对象间的复杂关系，支持分布式数据存储。
- AllegroGraph：基于内存，十分高效，并结合了磁盘存储，提供了高可扩展性，支持SPARQ、RDFS++和Prolog。
- OrientDB: 基于Java编写，其实也可以算作文档型数据库，但是记录之间的关系管理采用graph数据库的方式。支持全模式、混合模式和无模式。
- FlockDB： 开源、分布式，适合广而浅的网络。最初Twitter使用这个存储用户间的关系。和其他graph数据库不同，设计时针对的不是遍历，而是快速的集合操作。
