科百科技:运用物联网和大数据颠覆传统农业|科创100人

简介: 早春,丽水市松阳县的一片茶园里出现两种截然的不同的现象,一边茶叶上结满了霜,而另一边未受霜冻影响仍是绿油油一片。两天后结满了霜的茶叶芽头变成了焦黄色,而另一边未曾结霜的茶叶却苍翠欲滴,生机盎然。

         这是科百科技茶园大数据精准采集与应用的研究项目基地之一,未结霜的茶叶就是通过科百科技提供的技术支持,有效解决了霜冻对茶叶的影响。类似于茶园的成功案例,科百科技已经做过很多,在农业物联网和大数据应用方面拥有丰富经验。“我们科百科技的口号就是颠覆传统农业,重塑生产关系,通过科技的手段让农民不再像以前那样面朝黄土背朝天劳作。”北京科百宏业科技有限公司COO刘枫对创头条记者说。科百科技成立于2008年,专注研发生产智能化、高性能、低功耗的农业专用物联网系统和农业大数据处理应用技术,为农业规模化种植企业提供包括水肥一体化、精准灌溉、气象监控、温室自动控制等功能在内的物联网软硬件系统及综合托管运营服务,帮助客户减少农资和人工投入,提升产品品质。创头条了解,科百农业物联网技术不仅获得了中国科技部农业物联网国内领先科技成果认证,还通过了欧盟EMC电磁兼容认证。今年6月,在浙江丽水市举办的天池大赛·2021数字生态创新大赛总决赛中,经过激烈角逐,科百科技凭借硬核实力获得亮眼成绩。天池大赛·2021全国数字生态创新大赛是首个以“数字化下沉”为方向的创新大赛,总决赛于6月9日在浙江省遂昌县仙侠湖会展中心举行,并产生金银铜等奖项。

         谈及参赛感受刘枫告诉创头条,“这次大赛让我看到很多来自不同领域的前沿技术,尤其是在数字化方面看到了很多新的技术,对于科百来说是一个学习的机会。”同时,刘枫希望通过这次大赛可以让遂昌县,让丽水市,甚至全国对科百科技有更多的了解,为丽水,为中国农业贡献一份科百的技术。

-1-

硬件研发+大数据累积+技术积累+硬核团队

构筑竞争壁垒
       社科院一份报告预计,到2025年,中国新增农村转移人口在8000万人以上;农业就业人员比重将下降到20%左右;乡村60岁以上人口比例将达到25.3%,约为1.24亿人。农村老龄化严重,劳动力紧缺,未来中国农业该如何发展?答案是农业急需转型,智慧农业是突破点。此外,随着国家乡村振兴战略以及农业土地流转政策的深化,中国的农业种植必将朝向集约化,规模化发展。由此,农业物联网以及数字农业可能迎来前所未有的重大发展机遇。科百科技深耕农业环境传感器和数据采集领域多年,结合领先的物联网技术,融合大数据算法和云计算,为设施农业和大田经济作物的精准化、标准化栽培管理提供了低成本全过程数字化解决方案。

        科百科技成立之初定位于物联网,“当时,物联网环境在国内还不成熟,但我们看到物联网农业是个大趋势大方向,我们预见互联网和大数据将会在农业方面有大作为。”刘枫说,“我们将第一个研发中心成立于奥地利,因为那里有成熟的传感器产业链和技术优势便于研发。”刘枫告诉创头条,奥地利以研发物联网传感器和传输协议为主,有别于欧洲的有线传输技术,科百科技致力于无线传输。“我们提供的解决方案不仅要满足温室层面,还要满足大规模大田农业需求。”这也是当前我国区别于欧洲或是说领先于欧洲的技术。2015年,科百科技在北京成立了中国区研发中心,此后济南、宁波也相继成立研发中心。2018年1月,科百科技与中国农业科学院合作成立智慧农业技术联合实验室,并在多年的研究基础上建立起水果、花卉、茶叶、中药材等各种经济作物和小麦、玉米、大米、马铃薯等主粮作物的数字化精准化栽培管理模型。经过十几年的发展,科百科技已不是单纯的一家科技公司,而是一家科技农业公司。

        这在行业竞争上占据了优势,因为除了硬件之外,科百还有多年的大数据累积和丰富的技术积累。另外,科百科技还拥有一支富有经验且强大的研发团队,汇聚农业、互联网、大数据三大领域的专业人才。“硬件方向的人员,主要研究方向为物联网、传感器、传输协议以及应用在农业上的电机设备;软件方面的人员,以软件平台、大数据研发 、数据模型为主;。三是农科背景出身的人员。此外,科百还有一支种植托管团队。”刘枫介绍不仅如此,科百科技还拥有中国农科院、山东农大、华南农大、广东农科院等主流农业科研机构的顶级专家资源,聚集了农业物联网、农业大数据、AI等领域的资深技术和管理人才。

-2-

在物联网和大数据加持下

        实现“南果北种”
随着数据采集成本的降低,让农业企业用数据来指导农业生产成为可能。科百数字农业应用的另一成功案例就是:南果北种。创头条了解,科百在山东拥有一个种植基地,这个种植基地在物联网和大数据的加持下实现了南果北种,让热带水果——莲雾、荔枝、柠檬、木瓜等在北方安家落户。

        “通过物联网设备,将传感器检测到的数据,通过园区内的微基站传到5G网络基站,最终形成大数据。而园区内的管理员,只需要通过电脑或手机终端就能根据传送的数据进行浇水施肥,采光、控温等管理,以保证棚内环境适合农作物的生长。”刘枫告诉创头条记者,现在这个种植基地有200多亩温室大棚,只有几名管理员在管理。真正实现了足不出户管理大棚,不仅节省人力物力,生产效益也大大提高。

相关实践学习
钉钉群中如何接收IoT温控器数据告警通知
本实验主要介绍如何将温控器设备以MQTT协议接入IoT物联网平台,通过云产品流转到函数计算FC,调用钉钉群机器人API,实时推送温湿度消息到钉钉群。
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
相关文章
|
2月前
|
传感器 存储 人工智能
智能农业的未来:物联网技术如何革新传统农业
本文探讨了物联网(IoT)技术在农业中的应用及其对传统农业的革新。通过详细分析当前农业面临的挑战,如资源浪费和效率低下,文章阐述了物联网技术如何通过实时数据监控和自动化系统提高农业生产的效率和可持续性。此外,文章还讨论了实施物联网技术时需要考虑的技术、经济和社会因素,以及未来发展趋势。
|
8天前
|
存储 人工智能 大数据
物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系
物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系是紧密相连、相互促进的。这四者既有各自独立的技术特征,又能在不同层面上相互融合,共同推动信息技术的发展和应用。
82 0
|
9天前
|
传感器 人工智能 安全
大数据与农业:精准农业的发展趋势
【10月更文挑战第31天】在数字化时代,大数据正推动农业的现代化转型。本文探讨了大数据在精准农业中的应用,包括精准决策支持、智能种植与养殖、市场预测与资源优化、质量追溯与安全保障、农业风险管理等方面,以及精准农业的发展趋势,如农业信息快速低成本实时采集、农业专家决策系统的普及、智能化农机设备的广泛应用等。大数据为农业的高效、可持续发展提供了新的机遇。
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
深度学习:物联网大数据洞察中的人工智能
深度学习:物联网大数据洞察中的人工智能
|
2月前
|
传感器 物联网 决策智能
物联网卡在智慧农业中的作用
物联网卡在智慧农业中通过连接传感器实时监测土壤湿度、温度、养分及作物生长状况,提供科学管理数据,实现自动化控制如灌溉与温室环境调节。此外,它还收集大量数据以预测产量和病虫害,支持智能决策,并用于农产品追溯体系,提升安全性和信誉度。物联网卡的应用大幅提高了农业生产效率,减少了人力和时间成本,优化了农产品质量,并通过预测性维护降低了运营成本,为农业的智能化、高效化和精准化转型注入了新动力。
|
3月前
|
分布式计算 搜索推荐 物联网
大数据及AI典型场景实践问题之通过KafKa+OTS+MaxCompute完成物联网系统技术重构如何解决
大数据及AI典型场景实践问题之通过KafKa+OTS+MaxCompute完成物联网系统技术重构如何解决
|
3月前
|
SQL 开发框架 大数据
【数据挖掘】顺丰科技2022年秋招大数据挖掘与分析工程师笔试题
顺丰科技2022年秋招大数据挖掘与分析工程师笔试题解析,涵盖了多领域选择题和编程题,包括动态规划、数据库封锁协议、概率论、SQL、排序算法等知识点。
86 0
|
4月前
|
分布式计算 DataWorks 大数据
MaxCompute产品使用合集之如何实现嵌入式设备到物联网平台再到PAI DSW的云边结合
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
5月前
|
传感器 物联网 数据挖掘
物联网在智能农业中的应用
物联网在智能农业中的应用
70 0
|
1月前
|
存储 机器学习/深度学习 分布式计算
大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
【10月更文挑战第5天】大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势

热门文章

最新文章

相关产品

  • 物联网平台
  • 下一篇
    无影云桌面