在创建了各个方面都略有涉足的虚拟助手之后，SRI International正致力于推出一种专注于一个领域的虚拟助手。
SRI是一家非盈利研究中心。在科技行业内，它最有名的成就就是推出了Siri。2010年，苹果公司收购了这款虚拟助手。SRI还孵化了人工智能日程助手应用Tempo，去年Salesforce收购了Tempo这款应用。
如今，SRI相信它可以将人工智能应用到更多领域——购物、银行业务、旅游、B2B应用等，还能让博学的聊天机器人参与到对话中。SRI负责信息以及计算服务的总裁William Mark表示公司的目标是开发擅长完成特定任务的助手，而不是像Siri那样用于一般用途的助手。
“如果你对Siri说‘帮我从储蓄账户转账200美元到付款账户’抑或是类似的话，Siri只会到网页上查找和转账相关的内容。”Mark这样说道，“这并不是批评Siri，只不过Siri对于银行业务几乎没什么了解。”
SRI做出的一些具体措施仍尚不可知，但在2014年，公司拆分出了一家叫做Kasisto的初创企业。这家公司最近为Facebook Messenger、Slack以及短信服务推出了个人银行机器人。另一款Kasisto的机器人也将很快被推出，用来帮助用户追踪其投资状况。
Mark表示这不过是开始。SRI计划在未来推出更多的机器人。SRI的目标是去建立一个平台来让其他公司开发他们自己专业化的助手。SRI的技术可以为对话提供载体，而每个行业可以来提供专业的知识。
Mark表示举个例子，想象一下当你要求银行出纳员进行转账时，出纳员要询问你是从付款账户转账还是从储蓄账户转账。你也许会这样回复：“我的储蓄账户还有多少钱？”对于一个人类出纳员来说，这样的对话是可以理解的。但是对于一个聊天机器人来说，这就像是你在转移话题。SRI的框架据称可以处理此类对话内容。
“我们正在创建一组核心实用程序。比方说，一旦你拥有了银行业务相关的概念，系统就可以知道该如何进行与银行业务相关的对话。”他这样说道，“之后如果你需要切换到另外一个不同的领域，比如说引擎修复，那么概念就发生了转变，但是不同领域内的对话规则依然是类似的。”
SRI对于新人工智能技术的关注值得大家的注意，但我们需要记住目前市面上已经涌现了一批擅长某特定任务的机器人（用行话来说，这叫做“专业领域机器人”）。现有的、用来打造这些机器人的工具也在逐渐增加，像Facebook、微软这类大公司以及其他一些小的初创企业都在试图获得开发者的青睐。
“基本语言理解以及自然语言处理（NLP）的商品化速度很快。”Charles Jolley这样说道。Jolley开发的信息查找助手Ozlo目前专注于为用户寻找吃饭的地方。“许多人都拥有做出Siri这种语言理解级别的数据组了，这些数据还会通过机器人应用程序接口进行分享。”
Jolley表示下一次的突破“将会围绕理解字面意思背后的深层含义，而这个目标实现的前提就是巨大的知识储备”。
由于无法确定SRI在做什么，我们很难说这家公司是否在另辟蹊径。但是根据Kasisto的首席执行官Zor Gorelov表示，SRI提供的产品要比其他地方见到的更加全面。为了建立Kasisto，SRI授权了所有人工智能技术，包括语音识别、自然语言理解、人工智能推理以及基于不同文本和语言的交互。在他看来，这是行业内最强大的人工智能技术组合了，而Kasisto可以基于此来发展训练数据、分析以及安全功能。
“Facebook、微软以及Kik——很多人都推出了机器人工具包，但我们要解决的并不是工具包或者自然语言处理的问题。”Gorelov这样说道，“为了解决此问题，你需要拥有整个平台和技术栈。”
虽说如此，但想要让聊天机器人学会特定专业知识的公司不止SRI这一家公司。Siri团队甚至提供了一个叫做Viv的竞争对手。今年五月，Viv做了一个令人印象深刻的虚拟助手展示。尽管Viv看上去专注于强调一个机器人而不是多个机器人，但让开发者导入更高深的学科知识的做法是类似的。Viv甚至可以说是SRI的“直系”，因为Viv的创始人在SRI推出Siri之前都曾就职于SRI。
Viv给出了极具说服力的展示，但是SRI尚未给出任何信息。不过人工智能领域内的产品展示并无太大关系，真正的考验是普通用户能否可以随意进行询问。这也解释了Mark在被问到Viv时为何三缄其口。
