【学习视频】第2期2020-PostgreSQL 应用场景最佳实践 - 适合架构师与业务开发者

简介: 大家好,这里是PostgreSQL 15大惊奇应用场景实践 - 直播预告

背景


  • 在数据库中跑全文检索和模糊查询SQL会被开除吗?直播回放
  • 亿级用户的实时推荐数据库需要几毛钱? 好友推荐、短视频推荐真的和AI有关系吗?直播回放
  • 无人商店、刷脸支付会不会刷到别人的钱包?直播回放
  • 为什么高峰期打不到车都怪数据库? 为什么打车和宇宙大爆炸有关? 从牛顿发现万有引力谈起直播回放
  • 谈一谈隔山打牛-数据库打洞  敬请期待
  • 为什么飞机票可以超卖, 但是火车票和会议室不能超订?  敬请期待
  • 你修过家谱吗, 它的结构居然和传销有关?  敬请期待
  • 为什么软件企业卖订阅比卖软件更赚钱?敬请期待
  • 想出名吗? 这些操作瞬间把你送上头条  敬请期待
  • 为什么DBA和开发者不能穿一条裤子?  敬请期待
  • 如何快速找到可能被新冠感染的人群?为什么电瓶车电瓶锁的销量越来越差了?  敬请期待
相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍如何基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
消息中间件 监控 大数据
Kafka消息队列架构与应用场景探讨:面试经验与必备知识点解析
【4月更文挑战第9天】本文详尽探讨了Kafka的消息队列架构,包括Broker、Producer、Consumer、Topic和Partition等核心概念,以及消息生产和消费流程。此外,还介绍了Kafka在微服务、实时数据处理、数据管道和数据仓库等场景的应用。针对面试,文章解析了Kafka与传统消息队列的区别、实际项目挑战及解决方案,并展望了Kafka的未来发展趋势。附带Java Producer和Consumer的代码示例,帮助读者巩固技术理解,为面试做好准备。
1521 0
|
11月前
|
存储 人工智能 关系型数据库
阿里云AnalyticDB for PostgreSQL 入选VLDB 2025:统一架构破局HTAP,Beam+Laser引擎赋能Data+AI融合新范式
在数据驱动与人工智能深度融合的时代,企业对数据仓库的需求早已超越“查得快”这一基础能力。面对传统数仓挑战,阿里云瑶池数据库AnalyticDB for PostgreSQL(简称ADB-PG)创新性地构建了统一架构下的Shared-Nothing与Shared-Storage双模融合体系,并自主研发Beam混合存储引擎与Laser向量化执行引擎,全面解决HTAP场景下性能、弹性、成本与实时性的矛盾。 近日,相关研究成果发表于在英国伦敦召开的数据库领域顶级会议 VLDB 2025,标志着中国自研云数仓技术再次登上国际舞台。
1212 1
|
人工智能 运维 Cloud Native
上新丨统一多层网关架构系列视频课程
《统一多层网关架构系列视频教程》将于 11 月初上线。通过该课程,您将体系化了解应用网关的发展趋势和最佳实践。课程配套资料或服务包括 PPT(PDF 版)、演示 Demo、视频回放和群内答疑等。
480 96
|
人工智能 物联网
VideoPainter:开源视频修复神器!双分支架构一键修复,对象身份永久在线
VideoPainter 是由香港中文大学、腾讯ARC Lab等机构联合推出的视频修复和编辑框架,基于双分支架构和预训练扩散模型,支持任意长度视频的修复与编辑,具备背景保留、前景生成、文本指导编辑等功能,为视频处理领域带来新的突破。
998 12
|
资源调度 前端开发 JavaScript
第十章(应用场景篇) Single-SPA微前端架构深度解析与实践教程
第十章(应用场景篇) Single-SPA微前端架构深度解析与实践教程
1076 0
|
搜索推荐 小程序 物联网
基于HarmonyOS 5.0的元服务:技术架构、应用场景与未来发展【探讨】
鸿蒙OS 5.0推出的元服务(Super Service)是一种创新的服务架构,旨在提供无缝的跨设备体验。它具备无感知启动、跨设备共享和智能推送等特点,适用于智能家居、车载系统、即时通讯等场景。与传统应用及微信小程序相比,元服务更轻量、跨平台能力强,且无需下载安装。未来,元服务将通过AI增强智能化,并扩展到更多行业,如智慧医疗、智能零售等,推动物联网和智慧城市的发展。然而,其发展仍面临平台依赖、隐私安全等挑战。
基于HarmonyOS 5.0的元服务:技术架构、应用场景与未来发展【探讨】
|
存储 人工智能 自然语言处理
基于AI的学生视频自动评审系统:技术架构与实现
基于AI的自动化面审系统,旨在提高学生视频作品评审效率,减轻教师负担,确保评审客观公正。系统通过视频上传、处理、分析及反馈生成等模块,运用NLP、语音识别等技术,从语法、流利度、发音三方面智能评估,提供个性化反馈,保障数据安全与隐私。
1222 6
|
消息中间件 NoSQL Kafka
大数据-52 Kafka 基础概念和基本架构 核心API介绍 应用场景等
大数据-52 Kafka 基础概念和基本架构 核心API介绍 应用场景等
364 5
|
机器学习/深度学习
ACM MM24:复旦提出首个基于扩散模型的视频非限制性对抗攻击框架,主流CNN和ViT架构都防不住它
【9月更文挑战第23天】复旦大学研究团队提出了ReToMe-VA,一种基于扩散模型的视频非限制性对抗攻击框架,通过时间步长对抗性潜在优化(TALO)与递归令牌合并(ReToMe)策略,实现了高转移性且难以察觉的对抗性视频生成。TALO优化去噪步骤扰动,提升空间难以察觉性及计算效率;ReToMe则确保时间一致性,增强帧间交互。实验表明,ReToMe-VA在攻击转移性上超越现有方法,但面临计算成本高、实时应用受限及隐私安全等挑战。[论文链接](http://arxiv.org/abs/2408.05479)
522 3
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索深度学习的未来:从模型架构到应用场景
在信息技术飞速发展的时代,深度学习作为人工智能的核心领域正不断推动科技前沿。本文将探讨深度学习的最新发展趋势,包括模型架构的创新和实际应用场景的拓展。同时,我们将分析当前面临的挑战以及未来可能的发展方向,旨在为读者提供一个全面的视角,了解这一充满潜力的技术领域。
755 27

推荐镜像

更多