浅谈数据治理

简介: 数据治理、数据治理组织架构

最近两年一直在做数据治理相关的工作,根据自己的一些理解,记录一下自己目前针对数据治理的一些理解。

    随着科技的飞速发展,各种信息系统参与到我们的日常生产生活中。各系统间对于数据的私有程度相对较高,不便于企业进行成本控制,最终导致系统间无法共享数据。老旧系统由于技术更新迭代,需要与新系统进行联合运行的情况逐渐增多。面对这些问题,我们进行了相应的思考,如何处理系统间的数据贯通、新老系统业务联合运行等问题。

    目前的解决方案有:# 数据仓库、# 数据资源中心、# 数据中台等形式。要实现这些的前提必须是企业应当先从数据进行着手考虑,做好数据治理相关的工作,才能将最终的系统解决方案进行融合并发挥更大的作用。

    1. 什么是数据?

    数据(data)是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。可以是连续的值,比如声音、图像,称为模拟数据;也可以是离散的,如符号、文字,称为数字数据。

    2. 什么是数据治理?

    数据治理(data governance):对数据进行处置、格式化和规范化的过程。

    注1:数据治理是数据和数据系统管理的基本要素。

    注2:数据治理涉及数据全生存周期管理,无论数据是处于静态、动态、未完成状态还是交易状态。【GB/T 35295-2017,定义2.1.43】

    通俗来讲,数据治理包括几个过程,数据分类目录的确定、数据标准文件的编制、数据模板的制定、数据质量、数据安全等这几方面。ps:个人已知并接触的的内容。

    3. 如何进行数据治理的实施工作?

    依据企业对数据的管控要求和数据管控的范围,从而制定相应的实施方法和内容。例如:

    ①制定数据管理组织。

    为了配合企业对数据的管控要求,需要业务人员、业务专家和IT(信息管理员)参与到数据管理工作中,对数据的质量和数据准确性进行把控。




    ②开展数据收集工作

    ------------------------未完待续------------------------
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