导语
工业互联网的四种主流平台商业模式分别为：智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸，如何在这四个大方向下，构建网络体系、平台体系积极开展工业互联网应用探索和模式创新，形成新模式、新业态，是工业企业、信息通信企业、互联网企业的前进方向，C2M 模式和阿里巴巴摸索出的 “1+N”工业互联网模式，已经成为推动数字经济发展与制造业转型升级的利器。
C2M 模式
过去十年，数字技术的应用，大都发生在销售端、营销端和消费者端。然而随着消费者主权崛起，用户希望参与到价值创造的全过程，价值再也不是由企业单独创造。一旦企业将业务聚焦于同客户的直接互动，所有的商业要素都需要进行大规模重构，以支持按需研发、按需制造、按需供应链以及按需营销，这种模式被称之为 C2M 模式。
C2M 模式有利于推动消费端数据注入到供给侧，帮助制造企业实现以销定产，同时将阿里围绕消费端建立的商业操作系统与数字能力平移给后者，推动工业互联网平台横向与纵深发展 , 最终实现消费端数智化与供给端数字化的双轮驱动，赋能制造企业全面的数字化转型。
有助工业 APP 的培育与实施
C2M 模式可有效带动包括下游零售商、批发商、经销商到工厂端，再到上游供应商在内的供应链各类主体间的协同，不断拓展供应链数据资源整合、分析与应用能力，并基于供应链丰富的场景需求，推动智慧物流、销售预测、精准营销、库存管理、智能排产、设备 / 产品预测性维护等 SaaS 化、APP 化解决方案的培育与实施，加快推进以数据为驱动的供应链资源优化配置。
在应用上，钉钉移动协同平台为新希望、老板电器、远大科技、长城汽车等众多制造企业开发了多款移动应微应用，例如销售预测系统、MES 系统、设备管理系统、故障维修系统、工单管理系统，以提升产业链上下游以及组织内部的协同效率。
目前，阿里工业 APP 市场已对外开发 300 多款工业 APP 应用，覆盖包括供应链、设备管理、排产、供应商管理在内的产品全生命周期管理。
有助数据闭环的打通
C2M 模式可有效带动供应链各类主体接入以及消费端与生产端的数据打通，驱动研发、设计、制造、销售及售后的协同效率，以确保企业运营以及价值链各主体保持灵活，迅速响应。
例如上汽大通基于混合云架构搭建的 C2M 协同研发平台可实现汽车全价值链数字化在线直联。当前，上汽 C2B 研发平台已打通完整汽车链条，包括车型定义 、设计开发、 汽车验证、自由选配、用户定价、反馈改进 6 大环节。用户可以参与上汽大通 D90 多达 60 个节点的开发，包括钥匙、个性化徽章、娱乐大屏、座椅等多项具体零部件。
推动泛工业互联网平台生态体系构建
以广东安家乐电器制造有限公司为例，加入阿里天天特卖 C2M 计划，通过 “厂销通” 系统接入到阿里经济体的整体资源，包括数据资源、金融资源、物流资源与科技资源：
◼ 平台侧
通过将 “厂销通”系统与工业互联网平台对接，客户可以实时查看从备料开始到生产结束入库各环节的进度和数据，实现产销协同。通过销量预测，调整备货结构提高周转效率。综合利润率最高可以提高 60% 以上。
◼ 数据侧
“厂销通”以聚划算的消费者洞察为基础，淘系平台的数据资源将被全面导入制造业商家。通过大数据帮助分析电煮锅的消费情况。从用户关键词搜索、同类产品评价等维度，了解消费者对于煎炒功能、不粘涂层以及把手的设计，电源线长度等需求，帮助商家进行更高效的选款、测款、设计和销售。
◼ 金融侧
中小制造企业通过蚂蚁金服获得低折扣小微贷款。蚂蚁的网商银行根据“工厂画像”训练的智能贷款模型，可以动态计算借款额度和利率，并自动发放贷款。
◼ 物流侧
“厂销通”系统引入菜鸟网络的能力，在产业带集中的地区建产业带仓，借助数字化技术和优化配送链路，为 C2M 工厂提供便宜、可靠的仓储物流服务。
推进新技术、新模式、新业态、新产业
C2M 为新技术、新模式、新业态在制造业的落地创造了更为丰富的应用场景与经济效益。
中国化工集团打造的行业级化工销售电商平台，采用企业级互联网架构，构建一个服务大型石油公司、批发贸易商、加油站、化工生产企业、终端用户、仓储物流企业等化工全产业链的数字化生态新体系，为全产业链客户及贸易商提供便捷、安全的电子交易服务；阿里 B2B 工业电商平台 1688通过与供给端以及需求端的数据打通，帮助化工企业巴斯夫实时了解中小手套生产企业的反馈，进而反哺新产品的研发。
“1+N”模式
随着工业互联网发展进入到深水区，众多平台纷纷步入到 3.0 阶段，工业互联网新的分工与协同体系的雏形逐渐形成。顺应这一趋势，阿里摸索出一条“1+N”的工业互联网平台模式，既联合行业龙头企业、垂直行业服务商，打造一个横向的、跨平台的基础能力共享中台，服务 N 个区域级、行业级、企业级的工业互联网平台，推动数字产业化与产业数字化的双螺旋发展。
中国的区域经济、块状经济、多元化的产业结构以及大量产业集群等特征决定了众多跨区域、跨行业的工业互联网平台将会长期并存。如果从平台间关系来看平台的发展，可以大致分为三个阶段。
◼ 1.0 阶段是平台孤岛：
大大小小的平台彼此孤立、相互封闭、自成体系。导致平台活跃度不高，难以吸引流量。
◼ 2.0 阶段是平台互通：
平台间从竞争逐步走向局部的分工协作，在解决方案层面与商业层面形成一定互补，推动平台运营效率与服务能力提升。
◼ 3.0 阶段是平台生态：
生态中的每一家平台都需要依赖其它各方来获得成功。平台间相互依存，组合成共生的工业互联网生态系统。同时，平台会随着外部环境的变化，重新定义自身能力以及与其它平台的关系，共同进化。
技术共享中台
提供云计算、云存储、IoT、AI、双中台、安全等平台核心能力。同时，N个前端平台的知识、经验、服务、最佳实践可以沉淀到中台，方便抽象成更多通用算法模型、数据模型与机理模型，更好赋能前端业务应用的规模化开发。
数据共享中台
打破平台间数据融通的壁垒，在保障数据安全、可信的前提下，推动数据跨平台开放与共享。数据共享中台定位数据交易广场，可以接入包括消费数据、电商数据、金融数据、物流数据等第三方数据，同时各个平台也可通过数据广场彼此开放数据。通过跨产业、跨价值链、跨维度的数据交叉，提高平台的数据创新力。
知识共享中台
通过知识共享中台，打破传统知识传播、交易的壁垒。N个区域 / 行业平台可以将知识以 SaaS 化、 APP 化的方式进行分发与交易，提升知识的商业变现能力；同时，前端垂直平台依托中台，可引入更多跨界资源、经验与最佳实践，将其它平台的知识化为己用，升级、迭代自身平台能力。
打造工业互联网生态链“点线面体”
地方政府在区域工业互联网的推进过程中，起到关键性的作用，无论是在政策扶持、企业培训、树立标杆还是在配套资源、平台运营等方面。如何充分发挥政府力量与市场力量结合的优势，决定了未来工业互联网发展的可持续性。
区域工业互联网生态系统
区域工业互联网平台发展的关键在于两个可持续，用户价值的可持续与成本效率的可持续。打造一个能够自我造血的区域工业互联网“生态链”是实现可持续发展的基础。生态链中的每一方都需要依赖其他各方来获得成功，并共同推动生态走向繁荣。
区域级工业互联网平台作为“面”，可以充分释放在技术、资源、链接以及运营上的能力，赋能“线” （产业级平台）的增长，并凭借“线”在垂直领域的专业能力，共同服务好“点”（企业级平台）。同时， “线”与“点”的增长也会反哺“面”的不断扩张，由此形成一个自循环的生态系统。
“1+N”模式实践案例
继“1+N”工业互联网平台模式推出以来，阿里相继在浙江、广东、重庆、安徽等地落地区域级的工业互联网平台，成为推动地方数字经济发展与制造业转型升级的利器。
◼ 案例 1：浙江 supET 工业互联网平台
supET 工业互联网平台由阿里云、浙江中控、之江实验室合作打造。平台落地杭州，辐射整个长三角地区工业企业。
阿里云负责平台技术及产品架构，提供领先的云计算能力、工业大数据模型和算法，以及丰富的生态协同创新模式。浙江中控提供流程制造工业自动化、智能制造的专业技术能力和丰富的工业场景。之江实验室则是结合其在工业领域的科研能力，为平台提供基础科研技术支撑。
supET 平台获选第五届乌镇世界互联网大会领先科技成果，并入选了2019年国家十大双跨工业互联网平台。
supET 平台围绕石油化工、汽车制造、电子制造、船舶修造、纺织服装、工程机械、供应链物流等领域，培育一批具有引领作用的行业级工业互联网平台；面向毛衫、袜业、轴承、螺杆等块状经济产业集聚区，培育一批具有地方特色的区域级工业互联网平台；围绕龙头企业上下游产业链生态圈数字化、网络化、智能化发展需求，培育一批具有市场竞争力的企业级工业互联网平台。
目前，supET平台已经建设10个垂直行业级平台，分别覆盖了纺织服装行业、加工、食品饮料、纺织印染、家电、电子等行业，接入离散工业设备约14 万台、流程行业成套设备 2.5 万套，提供云化通用软件700 多款、高价值工业应用软件 30 多款，托管工业 APP 400 个，打造近 20 万人的物联网开发者社区。
◼ 案例 2：重庆飞象工业互联网平台
飞象工业互联网平台是由工信部赛迪研究院、阿里云与重庆市南岸区政府三方共同建立。飞象以工业互联网为技术核心 , 平台结合生态，提供跨行业跨领域的一站式智能制造解决方案。飞象平台计划 3 年内接入 100 万工业设备，助力重庆 4000 家制造企业实现“智造”。
◼ 案例 3：广东飞龙工业互联网平台
粤港澳大湾区是制造产业集群的聚集地 , 家居、注塑、模具、灯饰、家电、塑胶制品等产业规模全国居首，其中，中小企业为代表的制造企业占比高达 80% 以上。
阿里巴巴携手广东省政府打造立足广东，辐射粤港澳大湾区的飞龙工业互联网平台。飞龙工业互联网平台融合了阿里云计算、智联网、人工智能等前沿技术能力，并集合淘宝天天特卖、天猫、蚂蚁金服、钉钉等生态资源，帮助工业企业在云端构建横跨供、研、产、销全链路工业大数据平台。
广东飞龙平台配合广东省工信厅，对集群企业“上云上平台”，在省“上云上平台”服务券奖补政策中予以优先支持。对运用工业互联网平台实现内外产业协同的标杆企业，在省工信工业互联网处产业集群数字化政策资金中予以重点支持。当前，阿里云飞龙工业互联网已经接入 300 家工业软件服务商和 500 家工业硬件及设备服务商，借助平台沉淀了 200 多款的工业 SaaS 解决方案，接入超过 300 家标杆示范工厂。
◼ 案例 4：安徽铜陵工业互联网平台
铜陵市是中国传统的老工业城市，工业化率达 60.3%。2018 年，铜陵市政府与阿里云公司在“杭州 云栖大会”上，联合发布“铜陵工业大脑”。2019 年，铜陵市政府、阿里云、安徽长江大数据科技股份公司以及浩鲸科技在云栖大会上联合发布长江云工业互联网平台，这也是全国首个城市级的工业大脑开放平台。平台构建于阿里云飞天云计算操作系统和工业大脑技术底座之上，采用达摩院数据智能技术，建设“2+3” 工程，即两个平台（企业服务云平台、工业互联网平台）、三个行业云（有色云、化工云、工业园区云），提供多领域、多场景、多垂直行业的综合服务。
目前铜陵“工业大脑”的第一批试点示范工作全面铺开，覆盖有色、化工、钢铁、水泥、电力、电子信息等所有重点行业。项目不仅有工业大数据单个应用项目，提升企业效益，也有企业的整体数字化转型，建设智能工厂，还有基于大量企业的数据与模型，沉淀共性应用，打造行业级、区域级的工业互联网平台。
在六国化工试点中，利用智能算法模型将磷酸萃取率最高提升 1.2 个百分点，远超项目预期。粉尘排放量每年将降低 3.12 吨，氨气排放量降低 28.43 吨。取得环保效益的同时，还为企业带来上千万元的直接经济效益。
◼ 案例 5：浙江蓝宝石仪表科技有限公司
浙江蓝宝石仪表科技有限公司创立于 1994 年，是一家集燃气表研发、生产、销售为一体的现代企业，在国内外燃气业具有极高的声誉及影响力。2018 年，公司与阿里云重庆飞象平台共同打造仪表行业的工业互联网平台，基于标识解析对生产制造环节和产品品质进行全生命周期管控。通过工业 IoT 中台完成整个设备标识的分发 , 建立严格的管控流程，保证只有合法的服务、合法的设备、合法的厂商才能分发到合法的标识。基于设备标识分发管理服务，可以提供标识的注册和发行能力。通过该注册发行系统，平台运营者可以有效的管控物联网设备的检测认证、生产、发布、上线、运营的全生命周期管控。
◼ 案例 6：广州碳兴科技 – 按需定制、协同生产
广州碳兴科技有限公司是一个做吉他定制，碳纤维吉他制造的公司，通过研究新材料技术 ( 碳纤维材料技术 )，掌握吉他注塑成型的核心工艺。碳兴科技通过接入工业互联网平台连接各大注塑工厂。当吉他品牌客户提出产品需求后，碳兴科技的工业设计团队负责外观设计、模流分析，和模具设计，并将相关订单信息通过工业互联网平台分派给注塑工厂，同时通过平台了解设备、材料、模具、生产效能等全方位信息。根据不同工厂的产能情况，实时“分配”订单，做工序协同。同时这些生产过程的状态，吉他品牌客户也可以实时监测，并根据模具上的定位系统，实时查看模具的位置，防止模具被仿制。这种平台协同生产方式彻底改变了一个工人一天只能做 2 把吉他的传统效率，现在一个工人一台注塑机，一天可以生产 1000 把吉他。
◼ 案例 7：广东横店东磁 - 磁性材料行业工业互联网平台
横店东磁是全球最大的永磁铁氧体生产企业和全球最大的软磁材料制造企业。2019 年年初，东磁选择与阿里重庆飞象合作，共同构建磁性材料行业工业互联网平台。平台主要针对磁性材料产业集群，梳理和建立面向磁性材料行业的统一的物联标准及业务数据标准。
在一期中，东磁利用阿里巴巴工业 IoT 技术进行工厂各种设备数据的采集，在云端构建工业通用数据中台和业务中台，并利用数据中台对工业大数据进行加工分析，形成算法优化结果，进而通过工业 IoT 技术反馈到工厂设备，优化生产过程。
平台主要由阿里云边缘网关、工业物联网平台、大数据分析工具以及工业互联网应用多个部分组成。边缘网关通过 Link IoT Edge 的驱动协议进行设备的接入，利用流式计算来进行数据的清洗，利用函数计算来整合、处理和上传数据。采集到边缘网关的数据，通过安全加密通道，传输到工业物联网平台上，形成磁性行业设备的数据标准，提升生产管理效能 30% 以上。
在二期规划中，平台将进一步深化工业互联网平台的能力，拓展包括数据建模分析、供应链等能力，并且将第一期沉淀的通用应用，通过磁性材料行业级工业互联网平台，复制到其他工厂和车间。通过供应链、共享设备运维等应用，打通企业产业链上下游，形成产业协同。
◼ 案例 8：重庆瑞方渝美 - 汽车压铸零配件制造的数字化转型
座落于重庆市南岸区的瑞方渝美压铸有限公司，是一家生产汽车压铸零部件的传统制造企业。2 万平厂房，400 余员工，年综合产能 16000 吨的铝合金铸件，产值达 3.5 亿元。
瑞方渝美与阿里云重庆飞象工业互联网平台合作，联合推动企业内部的智能化、数字化改造。运用物联网技术结合信息化手段，对生产参数进行数据收集，并汇集到平台上，按需订制数字工厂的解决方案。通过平台引入生产过程智能管理系统。通过系统实时看到生产计划的发布，并可借助移动终端对生产进度进行实时追踪。
通过平台接入第三方工业应用，摆脱传统人工信息统计的方式，减少现场纸质表单的传递，同时减少人员点检、统计信息时间成本及纸张等能源成本，提高工作效率的同时，减少人力成本。基于飞象平台，零件交付时间缩短了 20% 以上，品质提升 5% 以上，综合成本节省 8% 以上。
