浅谈Mysql原理与优化(六)—— 主从复制

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 对于MySQL的高可用场景,主从复制是一个非常简单有效的方案,他的原理和架构是怎样的,让我们一探讨

MySQL最简单的部署是单机部署,即在一个服务器上部署一个MySQL实例,简单方便。但是这样部署的缺点也很明显:

  1. 缺乏冗余,数据库为单点,数据库故障将影响整个服务不可用
  2. 如果磁盘损坏将造成重要数据的永久丢失
  3. 缺乏扩展性,当服务器压力曾增长时无法扩展

所以MySQL提供了一项方便的功能,主从复制,可以建立一个主库,多个从库的拓扑结构,以解决以上几个问题。下图便是主从复制结构的架构图

image.png

上边为Web服务器架构,通常用负载均衡实现多个Web服务器承接流量
红色框内为数据库架构:

  1. 主库承接所有web服务器的写请求
  2. 主库将数据同步到多个从库上,即从库和主库有着一致的数据,主库和从库共同承接所有的读请求。

通常来说写请求要远远小于读请求,可以设想一下,通常我们访问网站,90%以上的时间在浏览信息,只有很少的时候会提交表单修改数据库,所以这个架构对于绝大部分网络应用还是比较合适的。

主从复制的原理
那么从主库到从库的数据同步是怎么实现的呢,我们可以看下图

image.png

首先主库所有的数据变更会写到本地服务器的binlog文件中,这也是数据库本身数据可恢复性的要求。然后远程的从库会有一个IO线程,从主库拉取所有未同步的binlog,同步到本地,然后从库的另一个SQL线程回放binlog,向从库的数据应用最新的数据修改,从而完成数据同步,实现数据的一致性

主从延迟

由于这套架构实现了主库和从库的解耦,也就是说主库的更新并不依赖于从库的同步。所以主库会马上更新完成,然后通过网络再发送给从库,从库实际上是有一定的延迟的。
如果数据更新量非常的大,尤其是在一个事务中的时候,从库的延迟可能会加剧,可能会从原本的几十毫秒上升到几秒甚至更多。
主从延迟的优化主要有以下办法:

  1. 对一致性要求极端高的读访问,可能需要访问主库,但是这会加重主库的负载,要谨慎操作。
  2. 避免大事务操作,必要的时候提交事务,延迟一定时间再继续更新。
  3. 注意对主从延迟的监控,从而及时发现和处理问题。
相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
2天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL进阶突击系列(07) 她气鼓鼓递来一条SQL | 怎么看执行计划、SQL怎么优化?
在日常研发工作当中,系统性能优化,从大的方面来看主要涉及基础平台优化、业务系统性能优化、数据库优化。面对数据库优化,除了DBA在集群性能、服务器调优需要投入精力,我们研发需要负责业务SQL执行优化。当业务数据量达到一定规模后,SQL执行效率可能就会出现瓶颈,影响系统业务响应。掌握如何判断SQL执行慢、以及如何分析SQL执行计划、优化SQL的技能,在工作中解决SQL性能问题显得非常关键。
|
3天前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL原理简介—1.SQL的执行流程
本文介绍了MySQL驱动、数据库连接池及SQL执行流程的关键组件和作用。主要内容包括:MySQL驱动用于建立Java系统与数据库的网络连接;数据库连接池提高多线程并发访问效率;MySQL中的连接池维护多个数据库连接并进行权限验证;网络连接由线程处理,监听请求并读取数据;SQL接口负责执行SQL语句;查询解析器将SQL语句解析为可执行逻辑;查询优化器选择最优查询路径;存储引擎接口负责实际的数据操作;执行器根据优化后的执行计划调用存储引擎接口完成SQL语句的执行。整个流程确保了高效、安全地处理SQL请求。
106 75
|
2天前
|
存储 SQL 缓存
MySQL原理简介—2.InnoDB架构原理和执行流程
本文介绍了MySQL中更新语句的执行流程及其背后的机制,主要包括: 1. **更新语句的执行流程**:从SQL解析到执行器调用InnoDB存储引擎接口。 2. **Buffer Pool缓冲池**:缓存磁盘数据,减少磁盘I/O。 3. **Undo日志**:记录更新前的数据,支持事务回滚。 4. **Redo日志**:确保事务持久性,防止宕机导致的数据丢失。 5. **Binlog日志**:记录逻辑操作,用于数据恢复和主从复制。 6. **事务提交机制**:包括redo日志和binlog日志的刷盘策略,确保数据一致性。 7. **后台IO线程**:将内存中的脏数据异步刷入磁盘。
|
1天前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL主从复制 —— 作用、原理、数据一致性,异步复制、半同步复制、组复制
MySQL主从复制 作用、原理—主库线程、I/O线程、SQL线程;主从同步要求,主从延迟原因及解决方案;数据一致性,异步复制、半同步复制、组复制
|
15天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
Aurora MySQL负载突增应对策略与优化方案
通过以上策略,企业可以有效应对 Aurora MySQL 的负载突增,确保数据库在高负载情况下依然保持高性能和稳定性。这些优化方案涵盖了从架构设计到具体配置和监控的各个方面,能够全面提升数据库的响应速度和处理能力。在实际应用中,应根据具体的业务需求和负载特征,灵活调整和应用这些优化策略。
45 22
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL派生表合并优化的原理和实现
通过本文的详细介绍,希望能帮助您理解和实现MySQL中派生表合并优化,提高数据库查询性能。
69 16
|
30天前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL进阶突击系列(05)突击MVCC核心原理 | 左右护法ReadView视图和undoLog版本链强强联合
2024年小结:感谢阿里云开发者社区每月的分享交流活动,支持持续学习和进步。过去五个月投稿29篇,其中17篇获高分认可。本文详细介绍了MySQL InnoDB存储引擎的MVCC机制,包括数据版本链、readView视图及解决脏读、不可重复读、幻读问题的demo演示。
|
19天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
【深入了解MySQL】优化查询性能与数据库设计的深度总结
本文详细介绍了MySQL查询优化和数据库设计技巧,涵盖基础优化、高级技巧及性能监控。
153 0
|
15天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
数据库连接工具连接mysql提示:“Host ‘172.23.0.1‘ is not allowed to connect to this MySQL server“
docker-compose部署mysql8服务后,连接时提示不允许连接问题解决
|
2天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Docker Compose V2 安装常用数据库MySQL+Mongo
以上内容涵盖了使用 Docker Compose 安装和管理 MySQL 和 MongoDB 的详细步骤,希望对您有所帮助。
62 42