百度大脑神预测,命中多省高考作文题

简介:

光明科技讯2014年全国高考语文科目刚刚落幕,作文考题便引起网友极大的关注和热议,有网友惊奇地发现,多省高考作文题被百度大数据预测命中。这在中国传统教育行业中极为罕见,首次采用百度大数据预测高考作文题,也被一些媒体评价成为中国高考史上“首届大数据时代的高考”。


据悉,在高考之前,为了帮助考生更好地复习准备,百度大数据部为考生预测出2014年高考作文的六大命题方向,包括“时间的馈赠”、“生命的多彩”、“民族的变迁”、“教育的思辨”、“心灵的坚守”和“发展的困惑”等,其中每个作文主题又划定多个作文关键词。


从刚刚落幕的高考语文考试来看,百度高考作文预测命中了全国18卷中12卷作文方向,被网友堪称“神预测”。以上海市为例,2014年上海卷高考作文题为“自由与不自由”,在百度大数据预测的出题概率第二大作文主题“生命的多彩”中,恰好命中作文关键词“自由”。

图注举例:百度大数据命中上海市作文题目“自由与不自由”


有意思的是,不少名师在高考前也纷纷给出高考作文预测,但是,如此大面积命中全国高考作文题,让外界好奇,为何百度预测能PK人脑,比人脑更科学?在其背后“百度大脑”是如何运作的?


调查发现,这项技术主要基于百度大数据的挖掘和百度大脑的智能分析。百度大数据专家称,百度挖掘了近八年各个省市的高考真题和模拟题,并且结合了近些年的搜索风云热点和新闻热点数据,准确把握当年社会思想的关注与潮流,现有数据和实时数据相结合组成百度作文预测的大数据库,并在它们与高考命题之间建立关联;而后,百度大脑将前面提到的大数据进行智能分析,通过“概率主题”模型算法模拟人脑思维,反向推导出作文主题及关联词汇,从而更加精准地对高考作文进行主题预测。


“百度高考作文预测在六大主题下为考生总结了一些关键词,点击这些关键词,考生可获得相关的、适用于写作的时政新闻素材。百度并非将具体题目或作文范文直接推荐给考生,其实正是避免了授之以‘鱼’的错误做法,而提供素材,供考生灵活运用,提升知识储备,真正做到了授之以渔。”百度高考作文预测产品负责人表示。


在国内,作为BAT之一,百度在大数据领域可谓孜孜不倦。从今年开始,百度在大数据产品上便开始动作频频,继在春节前推出百度迁徙后,百度浪漫指数、百度网络消费安全指数等可视化大数据产品陆续上线,这些预测能力的背后,是百度强大的数据挖掘和人工智能算法,或者叫“百度大脑”。


百度CEO李彦宏曾提到,“百度大脑”将作为“大数据引擎”的一部分开放出来,供行业使用,而近期继百度发布大数据引擎之后,百度接连成立硅谷实验室,宣布人工智能世界级领军人物吴恩达正式加盟,更是为“百度大脑”未来的发展提供了更大的想象空间。


如今,传统行业快速积累了大量的数据,但苦于没有数据分析的技术,无法看透数据中蕴藏的无限价值。百度能将自己十年铸剑的“大数据引擎”开放出来,可以看出它对自己技术的自信。百度高考作文预测今年命中多省考题的良好结果,就是其中的一个典范例子,为未来大数据改变和颠覆教育等传统行业留下了更大的想象空间。


对于高考作文预测引发的大数据猜想,也有投资人表示,在满足高考学生的备考需求之后,如何跳出教育行业,通过百度大数据、“百度大脑”和深度学习等技术,挖掘数据价值、预测未来并改造传统行业,这一点很值得期待。


原文发布时间为:2014-06-08

本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
存储 分布式计算 Hadoop
大数据处理架构Hadoop
【4月更文挑战第10天】Hadoop是开源的分布式计算框架,核心包括MapReduce和HDFS,用于海量数据的存储和计算。具备高可靠性、高扩展性、高效率和低成本优势,但存在低延迟访问、小文件存储和多用户写入等问题。运行模式有单机、伪分布式和分布式。NameNode管理文件系统,DataNode存储数据并处理请求。Hadoop为大数据处理提供高效可靠的解决方案。
455 2
|
存储 SQL 缓存
Hadoop入门(一篇就够了)
Hadoop入门(一篇就够了)
34513 4
Hadoop入门(一篇就够了)
|
2月前
|
人工智能 物联网 测试技术
ModelScope魔搭社区发布月报 -- 25年12月
魔搭社区12月重磅更新DeepSeek 3.2、Mistral-3等模型,Z-Image-Turbo引领文生图生态,平台全面升级加速开源模型落地。
373 8
|
存储 云安全 运维
什么是等级保护, 等保2.0详解(中
什么是等级保护, 等保2.0详解
|
9月前
|
数据安全/隐私保护
Dataphin V4.5:批量导入导出目录及资产信息配置,提升资产盘点效率
数据资产运营常需跨部门协作,使用在线文档梳理信息并快速录入系统至关重要。Dataphin 支持通过 Excel 模板批量导入专题、目录及资产配置,大幅提升效率。场景包括:1) 专题目录初始化配置,快速完成多层级目录定义;2) 批量修改专题目录,适配组织结构调整;3) 批量修改资产信息,实现线上协同编辑与更新。系统还提供异常预检与高亮提示,确保导入准确性,助力高效资产盘点与运营。
270 0
|
JSON 小程序 安全
微信小程序介绍、账号申请、开发者工具目录结构详解及小程序配置
微信小程序介绍、账号申请、开发者工具目录结构详解及小程序配置
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL ⽀持哪些存储引擎?默认使⽤哪个?MyISAM 和 InnoDB 引擎有什么区别,如何选择?
MySQL ⽀持哪些存储引擎?默认使⽤哪个?MyISAM 和 InnoDB 引擎有什么区别,如何选择?
2217 0
|
缓存 编译器 Linux
CMake链接第三方库
CMake链接第三方库
1270 1
|
传感器 人机交互 调度
数字孪生是什么,数字孪生能干什么?一文读懂
数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念,可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。
808 0
数字孪生是什么,数字孪生能干什么?一文读懂
|
机器学习/深度学习 存储 Kubernetes
【ML】机器学习模型保存方式总结
【ML】机器学习模型保存方式总结

热门文章

最新文章