aliyun7天实践训练营第四日---使用PolarDB和ECS搭建门户网站

简介: PolarDB数据库简介PolarDB是阿里云自研的下一代关系型云数据库,有三个独立的引擎,分别可以100%兼容MySQL、100%兼容PostgreSQL、高度兼容Oracle语法,存储容量最高可达100TB,单库最多可扩展到16个节点,适用于企业多样化的数据库应用场景。PolarDB采用存储和计算分离的架构,所有计算节点共享一份数据,提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务。PolarDB既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征,又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势,例如PolarDB MySQL性能最高可以提升至MySQL的6倍,而

学习过程
创建PolarDB数据库账号
1.登录管理控制台;
2.产品与服务 > 云数据库PolarDB,进入云数据库PolarDB管理控制台 ;
3.选择集群列表,选择资源所在地域;
4.创建数据库账号

a.进入集群详情;
b.配置与管理>账号管理>创建账号;
c.设置账号名称、账号类型(普通账号)、密码;

5.创建数据库

数据库管理>创建数据库
设置数据库名称、支持字符集、授权账号、账号类型(读写)、备注说明(非必填)

6.设置数据库白名单

集群白名单>设置
将默认白名单地址127.0.0.1改为0.0.0.0/0

连接ECS服务器
1 检查本地机ssh服务
ssh -v
显示如下则证明已安装ssh服务;
ssh信息
2 连接远程阿里ECS
ssh [username]@[IP]
出现如下提示代表成功连接到远程阿里云ECS实例;
成功登录

安装LAMP环境
LAMP指在Linux下Apache、Mysql和PHP环境;
1 在ECS服务器上,执行以下命令安装Apache服务及其扩展包。
yum -y install httpd httpd-manual mod_ssl mod_perl mod_auth_mysql

2 安装PHP
yum -y install php php-mysql gd php-gd gd-devel php-xml php-common php-mbstring php-ldap php-pear php-xmlrpc php-imap

3 安装MySQL

wget http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm
yum -y install mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm
yum -y install mysql-community-server

4 启动数据库
systemctl start mysqld

搭建门户网站
1 安装Git
yum -y install git // -y表示静默安装,无需确认

2 下载PbootCMS源码文件
cd ~ && git clone https://gitee.com/hnaoyun/PbootCMS.git

3 将安装包拷贝到Apache的wwwroot目录下
cp -r PbootCMS/* /var/www/html/

4 修改站点根目录文件权限
chmod -R a+w /var/www/html

5 向数据库中导入CMS的初始数据
`sql_file="/var/www/html/static/backup/sql/"$(ls /var/www/html/static/backup/sql/) &&
mysql -h数据库连接地址 -utest_user -pPassword1213 -Dpbootcms < $sql_file`

数据库连接地址参见集群详情页面下方链接地址板块
test_user为步骤二中创建的数据库账号
Password1213步骤二中创建的数据库密码

6 修改CMS数据库系统配置

cat > /var/www/html/config/database.php << EOF
<?php
return array(

'database' => array(
    'type' => 'mysqli', // 数据库连接驱动类型: mysqli,sqlite,pdo_mysql,pdo_sqlite
    'host' => '数据库连接地址', // PolarDB数据库链接地址
    'user' => 'test_user', // PolarDB数据库的用户名
    'passwd' => 'Password1213', // PolarDB数据库的密码
    'port' => '3306', // 数据库端口
    'dbname' => 'pbootcms' //数据库名称
)

);
EOF

7 在控制台中设置实例安全组
开放80端口

8 重启Apache服务
systemctl restart httpd

9 测试

相关实践学习
通义万相文本绘图与人像美化
本解决方案展示了如何利用自研的通义万相AIGC技术在Web服务中实现先进的图像生成。
7天玩转云服务器
云服务器ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,可降低 IT 成本,提升运维效率。本课程手把手带你了解ECS、掌握基本操作、动手实操快照管理、镜像管理等。了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
关系型数据库 分布式数据库 PolarDB
PolarDB 开源基础教程系列 7.2 应用实践之 跨境电商场景
本文介绍了如何在跨境电商场景中快速判断商标或品牌侵权,避免因侵权带来的法律纠纷。通过创建品牌表并使用PostgreSQL的pg_trgm插件和GIN索引,实现了高性能的字符串相似匹配功能。与传统方法相比,PolarDB|PostgreSQL的方法不仅提升了上万倍的查询速度,还解决了传统方法难以处理的相似问题检索。具体实现步骤包括创建品牌表、插入随机品牌名、配置pg_trgm插件及索引,并设置相似度阈值进行高效查询。此外,文章还探讨了字符串相似度计算的原理及应用场景,提供了进一步优化和扩展的方向。
479 11
|
SQL 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB 开源基础教程系列 7.5 应用实践之 TPCH性能优化
PolarDB在复杂查询、大数据量计算与分析场景的测试和优化实践.
514 7
|
搜索推荐 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB 开源基础教程系列 7.3 应用实践之 精准营销场景
本文介绍了基于用户画像的精准营销技术,重点探讨了如何通过标签组合快速圈选目标人群。实验分为三部分: 1. **传统方法**:使用字符串存储标签并进行模糊查询,但性能较差,每次请求都需要扫描全表。 2. **实验1**:引入`pg_trgm`插件和GIN索引,显著提升了单个模糊查询条件的性能。 3. **实验2**:改用数组类型存储标签,并结合GIN索引加速包含查询,性能进一步提升。 4. **实验3**:利用`smlar`插件实现近似度过滤,支持按标签重合数量或比例筛选。
306 3
|
人工智能 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB 开源基础教程系列 7.4 应用实践之 AI大模型外脑
PolarDB向量数据库插件通过实现通义大模型AI的外脑,解决了通用大模型无法触达私有知识库和产生幻觉的问题。该插件允许用户将新发现的知识和未训练的私有知识分段并转换为向量,存储在向量数据库中,并创建索引以加速相似搜索。当用户提问时,系统将问题向量化并与数据库中的向量进行匹配,找到最相似的内容发送给大模型,从而提高回答的准确性和相关性。此外,PolarDB支持多种编程语言接口,如Python,使数据库具备内置AI能力,极大提升了数据处理和分析的效率。
842 4
|
存储 SQL 缓存
PolarDB-X 在 ClickBench 数据集的优化实践
本文介绍了 PolarDB-X 在 ClickBench 数据集上的优化实践,PolarDB-X 通过增加优化器规则、优化执行器层面的 DISTINCT 和自适应两阶段 AGG、MPP 压缩等手段,显著提升了在 ClickBench 上的性能表现,达到了业内领先水平。
|
SQL 关系型数据库 分布式数据库
基于PolarDB的图分析:银行金融领域图分析实践
本文介绍了如何使用阿里云PolarDB PostgreSQL版及其图数据库引擎(兼容Apache AGE,A Graph Extension)进行图数据分析,特别针对金融交易欺诈检测场景。PolarDB PostgreSQL版支持图数据的高效处理和查询,包括Cypher查询语言的使用。文章详细描述了从数据准备、图结构创建到具体查询示例的过程,展示了如何通过图查询发现欺诈交易的关联关系,计算交易间的Jaccard相似度,从而进行欺诈预警。
基于PolarDB的图分析:银行金融领域图分析实践
|
SQL 人工智能 自然语言处理
PolarDB-PG AI最佳实践 1:基础能力实践
Polar_AI 是 PolarDB 数据库的 AI 扩展,集成了先进的人工智能模型和算法,使数据库能够执行机器学习和自然语言处理任务。它支持 PostgreSQL 及 Oracle 兼容版本,通过标准 SQL 轻松调用 AI 模型,具备简单易用、灵活可定制、无缝数据融合、数据安全和高性能等优势。用户可以通过 SQL 快速实现文本转向量、情感分类等功能,并能自定义扩展 AI 模型。
|
关系型数据库 Linux 分布式数据库
rpm安装polarDB-PG的实践
安装PolarDB for PostgreSQL的实践,需要帮助到有同样需要的小伙伴
1128 3
|
NoSQL Cloud Native atlas
探索云原生数据库:MongoDB Atlas 的实践与思考
【10月更文挑战第21天】本文探讨了MongoDB Atlas的核心特性、实践应用及对云原生数据库未来的思考。MongoDB Atlas作为MongoDB的云原生版本,提供全球分布式、完全托管、弹性伸缩和安全合规等优势,支持快速部署、数据全球化、自动化运维和灵活定价。文章还讨论了云原生数据库的未来趋势,如架构灵活性、智能化运维和混合云支持,并分享了实施MongoDB Atlas的最佳实践。
|
NoSQL Cloud Native atlas
探索云原生数据库:MongoDB Atlas 的实践与思考
【10月更文挑战第20天】本文探讨了MongoDB Atlas的核心特性、实践应用及对未来云原生数据库的思考。MongoDB Atlas作为云原生数据库服务,具备全球分布、完全托管、弹性伸缩和安全合规等优势,支持快速部署、数据全球化、自动化运维和灵活定价。文章还讨论了实施MongoDB Atlas的最佳实践和职业心得,展望了云原生数据库的发展趋势。