友盟+联合EB级云数据仓库 MaxCompute 实现友盟域和企业私域数据全面融合

简介: 国内领先的第三方全域数据智能服务商友盟+,联合阿里云EB级云数据仓库 MaxCompute 为企业提供面向分析的,实现友盟域数据与企业私域数据全面融合的自助分析服务“U-DOP数据开放”。

国内领先的第三方全域数据智能服务商友盟+,联合阿里云EB级云数据仓库MaxCompute为企业提供面向分析的,实现友盟域数据与企业私域数据全面融合的自助分析服务“U-DOP数据开放”。该服务通过订阅数据包返还数据到云数据仓库,预置分析模板并结合可视化分析BI工具来快速完成数据分析工作,为企业提供更加灵活的一站式数据分析能力。

U-DOP数据开放功能不仅可以为企业提供 U-App的统计明细数据,同时包含了多主题的分析模板和可订阅的数据包,通过任务引导式的教用户深度挖掘数据中的业务信息。同时,为降低数据分析门槛,数据开放与云数据仓库MaxCompute实现兼容打通,提供自动化开通服务和自助数据分析服务,为企业打造灵活的一站式数据分析体验。

U-DOP数据开放为企业带来的价值

  • 帮助企业和开发者解决数据系统独立,无法融合分析的问题
  • 帮助企业和开发者解决BI分析系统灵活性与业务可用性难以平衡的问题

image

U-DOP数据开放功能亮点

  • 开放多端、多主题的明细数据与指标数据,为开发者构建私域数据体系
  • 支持与云上数仓无缝链接,为开发者提供一键式数据模型体系开放的体验
  • 云上数仓搭载云BI平台,让开发者自助分析不再烦恼

解决方案

image

  • 使用U-DOP数据开放服务需要用户先使用友盟+的相关产品,如U-app、U-web、U-push、U-share、U-apptrack、小程序统计。集成相关SDK并上传数据后,友盟+将帮用户将相关数保存在友盟+开发者数据银行中,如上图左侧的区域说明;
  • U-DOP服务可以将用户在友盟+开发者数据银行保存的数据返还到指定的私域阿里云数据仓库 MaxCompute中,如果没有购买该产品可以通过U-DOP进行购买;
  • 订阅到数据库中的数据可以与您业务数据库中的数据进行融合。订阅数据的同时还为您提供了很多分析模板进行使用,需要您使用阿里云的QuickBI产品进行查看。如果模板不满足您的需求可以在QuickBI中进行非常灵活的自助分析服务,即通过数据明细创建各类样式的报表或表格,并搭建数据自己的数据仪表板;
  • U-DOP服务的分析模板和数据包均不收取费用,只需用户订购相关阿里云产品(MaxCompute、QuickBI等)即可享用服务。

核心流程

订购直达 >>
image

更多信息,欢迎浏览MaxCompute产品官网 >>&ensp&ensp 友盟+官网 >>

更多技术交流欢迎加入MaxCompute 开发者社区钉钉群
image

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
目录
相关文章
|
新零售 分布式计算 大数据
国内云数仓排行独占一档,揭秘阿里云EB级大数据计算引擎MaxCompute
日前,全球权威咨询与服务机构Forrester发布了《The Forrester WaveTM: Cloud Data Warehouse, Q4 2018》报告。这是Forrester Wave首次发布关于云数仓解决方案(Cloud Data Warehouse,简称CDW)的测评。
4678 125
|
存储 SQL 弹性计算
EB级云智能数据仓库MaxCompute的聪明买与智慧用 | 2020 大数据技术公开课第二季
本季的三次课程将帮助企业和开发者在大数据计算方面做到更聪明的购买资源和更智慧的管理使用资源。
1871 0
EB级云智能数据仓库MaxCompute的聪明买与智慧用 | 2020 大数据技术公开课第二季
|
存储 关系型数据库 监控
释放存储与计算压力,MySQL用户升级到EB级数据仓库MaxCompute攻略
在过去三年里产生的数据量比以往四万年的数据量还要大。大数据可以来自方方面面,从日常生活购物到社交网络,从地理位置定位到在线视频都会有大量的数据。云计算的蓬勃发展,进一步催生了大数据的价值。廉价的存储和计算,高效的海量数据处理,我们已经进入了“大数据时代”。
5518 0
释放存储与计算压力,MySQL用户升级到EB级数据仓库MaxCompute攻略
|
7月前
|
机器学习/深度学习 传感器 分布式计算
数据才是真救命的:聊聊如何用大数据提升灾难预警的精准度
数据才是真救命的:聊聊如何用大数据提升灾难预警的精准度
481 14
|
9月前
|
数据采集 分布式计算 DataWorks
ODPS在某公共数据项目上的实践
本项目基于公共数据定义及ODPS与DataWorks技术,构建一体化智能化数据平台,涵盖数据目录、归集、治理、共享与开放六大目标。通过十大子系统实现全流程管理,强化数据安全与流通,提升业务效率与决策能力,助力数字化改革。
314 4
|
9月前
|
分布式计算 DataWorks 数据处理
在数据浪潮中前行:记录一次我与ODPS的实践、思考与展望
本文详细介绍了在 AI 时代背景下,如何利用阿里云 ODPS 平台(尤其是 MaxCompute)进行分布式多模态数据处理的实践过程。内容涵盖技术架构解析、完整操作流程、实际部署步骤以及未来发展方向,同时结合 CSDN 博文深入探讨了多模态数据处理的技术挑战与创新路径,为企业提供高效、低成本的大规模数据处理方案。
423 3
|
9月前
|
SQL 人工智能 分布式计算
ODPS:数据浪潮中的成长与突围
本文讲述了作者在大数据浪潮中,通过引入阿里云ODPS体系(包括MaxCompute、DataWorks、Hologres)解决数据处理瓶颈、实现业务突破与个人成长的故事。从被海量数据困扰到构建“离线+实时”数据架构,ODPS不仅提升了数据处理效率,更推动了技术能力与业务影响力的双重跃迁。
|
8月前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
运维不怕事多,就怕没数据——用大数据喂饱你的运维策略
运维不怕事多,就怕没数据——用大数据喂饱你的运维策略
588 0
|
7月前
|
传感器 人工智能 监控
数据下田,庄稼不“瞎种”——聊聊大数据如何帮农业提效
数据下田,庄稼不“瞎种”——聊聊大数据如何帮农业提效
235 14
|
7月前
|
机器学习/深度学习 传感器 监控
吃得安心靠数据?聊聊用大数据盯紧咱们的餐桌安全
吃得安心靠数据?聊聊用大数据盯紧咱们的餐桌安全
227 1

热门文章

最新文章

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute