如何使用 Terraform 管理容器服务 Kubernetes 集群

本文涉及的产品
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,952元额度 多规格
容器镜像服务 ACR,镜像仓库100个 不限时长
Serverless 应用引擎免费试用套餐包,4320000 CU,有效期3个月
简介: Terraform 是一款 Infrastructure as Code 的工具,可以将云端资源代码化。本文将为大家讲解如何使用 Terraform 来管理容器服务 Kubernetes 集群。

原文作者:治世
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介绍

Terraform 是一款 Infrastructure as Code 的工具,可以将云端资源代码化。关于 Terraform 的基本介绍本文不再赘述,有兴趣的同学可以参考 《云生态下的基础架构资源管理利器Terraform》 等云栖社区的优秀文章。阿里云容器服务团队也快速在Terraform上支持了Kubernetes集群的创建。关于标准版和Serverless版集群如何使用Terraform 请参考以下文章

前置检查

  • Terraform v0.12.8+
  • terraform-provider-alicloud 1.57.2+ (早期版本不支持配置日志服务)

托管版集群

首先我们打开《阿里云 Terraform Provider 文档 -Managed Kubernetes》的帮助文档,可以看到该资源 Resource 提供的参数列表。参数分为入参 Argument 和出参 Attributes。入参列表内包含了必填参数以及可选参数,例如 name 和 name_prefix 就是一对必填参数,但它们互斥,即不能同时填写。我们对照文档中的参数列表 Argument Reference,先草拟出一个集群的描述,为了方便起见,我把填写每个参数的理由都注释在代码中。

  • 资源描述
# 引入阿里云 Terraform Provider
provider "alicloud" {
  # 填入您的账号的 Access Key
  access_key = "FOO"
  # 填入您的账号 Secret Key
  secret_key = "BAR"
  # 填入想创建的 Region
  region     = "cn-hangzhou"
  # 可选参数,默认不填就使用最新版本。不建议该处指定版本,除非很明确知道每个版本的能力
  version    = "v1.57.2"
}
# 必要的资源标识
# alicloud_cs_managed_kubernetes 表明是托管版 Kubernetes 集群
# k8s 代表该资源实例的名称
resource "alicloud_cs_managed_kubernetes" "k8s" {
  # 集群名称,可以带中划线,一个账户内的集群名称不能相同
  name = "tf-managed-kubernetes-20191017"
  # 交换机ID ,此处可以输入同一VPC下的多个交换机,最多可以输入三个交换机
  vswitch_ids  = ["vsw-2zelx9t6i28pqe3cca3rv"]
  # 是否配置公网访问能力。如果您当前的交换机已配置SNAT规则,或者通过其他代理的方式可以访问公网,则此处可以设置为false,反之,则设置为true,让系统来完成访问公网的配置
  new_nat_gateway = true
  # 工作节点的实例规则配置,可以选择多个实例规格
  worker_instance_types = ["ecs.c5.xlarge"]
  # 工作节点个数,对于Managed Kubernetes集群至少需要2个工作节点
  worker_number = 2
  # 节点的登陆密码
  password = "Yourpassword1234"
  # 集群的Pod 网段地址,该地址不可以和VPC网段冲突,同时也不能和相同VPC其他集群网段冲突
  pod_cidr = "10.20.0.0/16"
  # 集群的服务网段地址,该网段不能和pod网段冲突
  service_cidr = "172.21.0.0/20"
  # 是否安装云监控插件
  install_cloud_monitor = true
  # 是否暴露Api Server公网访问
  slb_internet_enabled = true
  # 工作节点系统盘类型
  worker_disk_category  = "cloud_ssd"
  # 工作节点数据盘类型
  worker_data_disk_category = "cloud_ssd"
  # 工作节点数据盘大小
  worker_data_disk_size =  200
  # 是否开启日志服务
  log_config {
    # 日志类型需要是SLS
    type = "SLS"
    # SLS project名称,如果指定则需要保证该project存在。
    project = "tf-managed-sls"
  }
}
  • 资源检查
    我们可以将以上的配置保存为一个 main.tf 描述文件,在该文件的当前目录下执行 terraform plan 进行资源检查

5.png

  • 初始化provier
    再检查正常之后,我们执行 terraform init 先来初始化provider

6.png

  • 资源创建
    接下来使用terraform apply 执行创建

7.png

此时terraform apply 会根据我们的 main.tf 描述文件计算出需要执行的操作,上述显示将会创建一个 alicloud_cs_managed_kubernetes.k8s的资源,需要我们输入 yes 来确认创建。确认创建后,创建大约会耗时十分钟,terraform 会输出类似下面的日志。
8.png

在命令行中出现如下信息的时候,表明集群已创建成功。
9.png

此时我们也可以登录控制台后在控集群列表中看到集群。
10.png

  • 修改资源
    在 Terraform Provider 中,我们提供了一部分参数的修改能力,一般情况下,所有非 Force New Resouce(强制新建资源)的参数都可以被修改。下面我们我们演示通过修改节点数来完成一次扩容动作。
resource "alicloud_cs_managed_kubernetes" "k8s" {
  # 不变的部分此处省略不写
  worker_number = 5
}

调整完模板后,我们再次执行terraform apply ,我们会看到提示变化的点
11.png

更新动作同样需要我们输入 yes 来确认更新,此时我们可以通过控制台看到集群已经处于更新中状态了。
12.png

大概需要五分钟左右,系统就会完成新购节点并且加入到集群中,完成后,我们通过控制台可以看到节点数发生了变化。
13.png

  • 资源释放
    当我们不再需要该集群的时候,我们可以执行 terraform destroy 来销毁资源

14.png

总结

通过以上操作我们可以完成托管版集群的创建和销毁工作。但是在实际使用过程中,模板比这个更加的复杂,例如一些输入参数是通过变量的方式传入的,这样一个模板可以适配更多的场景。
由于我们的服务仍然在不断的演进中,同时Terraform也会不断的更新迭代,可以关注社区我们版本的迭代。

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