1. MySQL 数据库连接
1). PyMySQL
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。
下载解压，如图：
图1.png
2). 安装
python setup.py install
图2.png
2. 数据库连接
连接数据库前，请先确认以下事项：
- 已经创建了数据库 TESTDB.
- 在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
- EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
- 连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
- 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","root","TEST")
# 使用 cursor() 方法创建游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用execute() 方法执行SQL查询
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用fetchone() 方法获取单条数据
data = cursor.fetchone()
# 打印数据库版本
print("Database version: %s" % data)
# 关闭数据库连接
db.close()
打印结果：
图3.png
3. 创建数据库表
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "root", "root", "TEST")
# 使用cursor() 方法创建一个游标cursor
cursor = db.cursor()
# 使用execute()方法执行SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT)"""
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接
打印结果：
图4.png
4. 数据插入
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "root", "root", "TEST")
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# sql插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME,AGE,SEX,INCOME) VALUES
('Mac','Mohan',20,'M',2000)"""
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 添加事务到数据库
db.commit()
except:
# 如果发生错误则回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
打印结果：
图5.png
5. 数据查询
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
- fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
- fetchall(): 接收全部的返回结果行.
- rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","root","TEST")
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# sql 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 获取说有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
(fname, lname, age, sex, income))
pass
pass
except Exception as e:
print("Error: unable to fetch data")
raise e
# 关闭数据库连接
db.close()
打印结果：
图6.png
6. 数据更新
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","root","TEST")
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# sql 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
pass
except Exception as e:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
raise e
# 关闭数据库连接
db.close()
打印结果：
图7.png
7. 数据删除
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","root","TEST")
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# sql 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
pass
except Exception as e:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
raise e
# 关闭连接
db.close()
打印结果：
图8.png
8. 事务执行事务
事务机制可以确保数据一致性。事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
- 原子性(atomicity) : 一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
- 一致性(consistency) : 事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
- 隔离性(isolation) : 一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
- 持久性(durability) : 持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。
# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 向数据库提交
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
