redis学习入门

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redis中的数据结构

关于keys的几条规则 （没有限制中的限制）

• 太长的键值不是个好主意，例如1024字节的键值就不是个好注意，不仅消耗内存，而且在数据中查找这类键值的计算成本很高。
• 太短的键值通常也不是好主意，使用“u:1000:pwd”代替“user:1000:password”没有什么问题，但后者更易阅读。根据业务需求，如果预计此类keys的数据量很大，使用简化的第一种方案也是不错的选择。
• 最好坚持一种模式。例如：”object-type🆔field”就是个不错的注意，像这样”user:1000:password”。我喜欢对多单词的字段名中加上一个点，就像这样：”commentreply.to”。

1. 字符串(strings)

   普通的k-v键值对

{
    key1:value,
    key2:value,
    ....
}

1. 列表(List)

这种数据结构基于Linked List实现，常用来做队列
优点：插入时复杂度相同
缺点：按索引读取慢

{
    key1:[value1,value2,value3,...],    //json格式只能使用数组方式表示
    key2:[value1,value2,value3,...],
    ...
}

1. 散列(hash)

   嵌套的k-v对

{
    key1:{
            key1:value1,
            key2:value2,
            ...
        },
    key2:{
            key1:value1,
            key2:value2,
            ...
        },
    ...
}

1. 集合(sets)

   value是集合类型，元素值都是唯一的，redis会自动去重，所有的value是无序排列的

{
    key1:[value1,value3,value2],    //集合里面的元素不能重复
    key2:[value3,value2,value1],
    ...
}

1. 有序集合(Sorted sets)

   value是集合类型，元素值都是唯一的，redis会自动去重，所有的value是有序排列的

{
    key1:[value1,value2,value3],    //集合里面的元素不能重复，且有序
    key2:[value1,value3,value3],
    ...
}