MongoDB快速入门
如果把mysql比作大名鼎鼎的c语言;那么mongodb就是简单友好的python
Mysql数据库有什么缺陷?
- 关系型数据库表结构复杂,扩展性差;
- 需要较高的学习成本,复杂的表结构会产生更高的维护成本
关系型数据库的"连接查询"会影响查询效率?
- 会使查询效率变低
连接查询效率低,为什么还要分表?
- 分表可以减少数据冗余
数据库可以不使用复杂的表结构么?
- 可以,但要多消耗一些存储空间,mongodb(非关系型数据库)就为此而生
与Mysql相比,Mongodb简单极了!
<1>mongo默认开启了新手模式,登录无需键入用户名和密码,只需要在终端输入
mongo即可进入交互环境<2> mongo没有"表"的概念,也不用设计表(mongo使用"集合"存储 多个"键值对",取代表的功能)
<3> mongo有数据库的概念,但可以不经创建,直接使用(类似vim编辑器创建新文件,如果新文件中未添加数据,则新文件不会保存到硬盘;与vim不同的是,如果用户添加了数据,vim需要手动确认,保存文件,mongo会自动保存数据到相应的数据库)
<4>mongo没有mysql中"记录"的概念,mongo使用"文档"存储任意数量的"键值对"信息("记录"中的信息受表中各字段的约束,"文档"可以存放任意数量的键值对)
<5>mongo无需手动设置"主键",系统会自动为每一个"文档"自动添加"_id"键值对,保证数据的唯一性.
关系型数据库mysql 与 非关系型数据库mongodb 概念对比
| mysql | mongodb |
|---|---|
| 表(table) | 集合(collection) |
| 记录(row) | 文档(document) |
主键(primary key) 手动设置 |
_id 自动生成 |
MongoDB基本用法
一.数据库管理系统
1.服务端
-
(1)开启服务
-
示例
sudo service mongod start
-
-
(2)重启服务
-
示例
sudo service mongod restart
-
-
(3)关闭服务
-
示例
sudo service mongod stop
-
2.客户端
-
(1)登录数据库
-
示例
mongo
-
-
(2)退出数据库
-
示例
exit
-
二.数据库
1.查看数据库
-
示例
show dbs
2.使用数据库
-
格式
- use 数据库名
-
示例
use students
3.查看当前数据库
-
示例
db
4.删除当前数据库
-
示例
db.dropDatabase()
三.集合
1.创建集合
-
格式
- db.createCollection("集合名称")
-
示例(创建名为
stu的集合)db.createCollection("stu")
2.查看当前数据库的集合
-
示例
show collections
3.删除集合
-
格式
- db.drop.集合名()
-
示例(移除名为
stu的文档)db.drop.stu()
四.文档
1.插入文档
-
格式
- db.集合名.insert({})
-
示例
db.stu.insert({name:"李明",age:18,gender: true,birthday:"1995-12-08",height:186.6})
2.删除文档
-
格式
- db.集合名.remove({删除文档的条件})
-
示例(移除age=18的文档)
db.stu.remove({age:{$gt:18}})
3.修改文档
-
格式
- db.集合名.update({修改文档的条件},{$set:{需要修改的属性名:属性值}}, {multi: ture})
-
示例(将age=17的文档更新为 age=18)
db.stu.update({age:18},{$set:{age:17}},{multi:true})
4.查询文档
-
格式(pretty是为了把结果格式化为json格式)
- db.集合名.find({查询文档的条件}).pretty()
-
示例(筛选age大于10的文档)
db.stu.find({age:{$gt:10}}).pretty()
MongoDB
