姚振宇:在数据科学培养下,我成为了那个不安分的“细菌” | 优秀毕业生专访

简介:

清华-青岛数据科学研究院(以下简称“数据院”)自2014年4月成立以来,秉承“学校统筹,问题引导,社科突破,商科优势,工科整合,业界联盟”24字指导方针,搭建跨学科交叉融合平台,创新跨学科交叉培养模式,培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才。

由清华大学研究生院、数据科学研究院及相关院系共同设计组织实施的“清华大学大数据能力提升项目”,通过整合建设课程模块,形成大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式,提升学生大数据分析能力和创新应用能力。

四年来,来自全校31院系的1136名同学参加大数据能力提升项目,至今共有209位同学通过课程学习和实践获得由清华大学研究生院颁发的“清华大学大数据能力提升项目证书”。

清华的数据科学人才培养究竟有什么特别之处?让我们通过倾听优秀的大数据人才讲述他们与“大数据”的不解之缘,一起寻求答案吧!

b3343645c90f5abdef241de656ba98afcd473fd2

姚振宇是清华大学生命科学学院生物材料专业的研究生,师从陈国强教授。“辅修清华大学大数据能力提升项目,我有幸成为了生命科学学院第一个吃螃蟹的人,我的导师曾把自己的学生比作细菌,我可能就是被老师悉心培养改造出来的不安分的细菌吧。

某个秋高气爽的晚上,姚振宇脱下白大褂,走出实验室,这次他没有回寝室,而是被学堂路上的一块关于大数据能力提升项目招新宣讲会的展板所吸引,“现场居然来了那么多学生这让我有点意外,我只能和其他同学在第一排桌子前面席地而坐。聊天中发现也有不少像我这样非信息类专业的学生在关注数据科学如何更好地辅助自身专业的研究。”他笑着说道。

项目学习期间,不安分的他又担任了学生大数据协会副会长一职,积极参与组织大数据开放日(Big Data Day)活动,施展文学功底为活动题词“清华园未卜神机融四方数术,学堂路逍遥学子迎天下鸿儒”;担任研究部医疗健康组组长,在一次专访中他还获得了医药公司巨头拜耳集团的实习机会;今年学习成绩优秀、实践经历丰富的他又获得了数据院颁发的RONG奖学金

虽然顶着科研的压力,但他还是会抽时间运动放松身心,现在他已经有了八块腹肌,同时身为燕赵之士,他还时刻怀有一种游侠的气质,临近毕业时他以数据科学知识为剑,在健康医疗行业江湖不停摸索闯荡。姚振宇目前已经在通用电气医疗集团(GE)、拜耳集团处方药事业部、华润医疗等世界知名企业拥有实习经历,“在实习中我充分感受到利用数据思维,可以打破本专业的学科桎梏,多角度全方位分析问题,找到新的解决方法。”

在GE实习期间,他发现销售数据在可视化环节并不规范,数据格式也不清晰,针对此问题结合他在大数据系统基础课程学习到的知识以及公司上传的数据资料,他将数据标签重新统一梳理并制定了一套数据处理的流程图,分析顾客、竞品及产品的市场占有率等数据,显著提升了数据汇总和分析的效率,他敏锐的数据思维和扎实的实操能力得到了部门领导的认可并决定将他留任。

0deb1e6fe83a334c4f96f02be97cf9f0da217b02

数据处理流程图

与姚振宇一起做项目的以太资本顾问申婧曾这样评价他:

在项目落地与实践中,振宇能够将业务本身与大数据思维有机结合,通过标准化路径对工作分类并合理化实现,通过分布式方案模块化汇总问题,并进行有效解决,对结果进行后端可视化呈现,还是实习生的他能有这样的表现让我们很是惊喜。

“面对自己的行业规划,项目的学习对我最大的助益就是拓展了我的思维边界。在一个平台上,做好一件事情需要统筹而又细分的调用资源。平时课堂上,跨学科交叉的A班(非信息类专业)和B班(信息类专业)同学一起学习并完成企业的实践项目,让我更加注重团队的合作和沟通,从而让团队的能力发挥出一加一大于二的效力。未来我想做一名医疗界的产业人,用合作包容的风度和胸怀结合扎实的知识技能以及数据的思维视角在事业上迈向一个新的征程。”向前奔跑吧,姚振宇!


原文发布时间为:2018-06-21

本文作者:数据派

本文来自云栖社区合作伙伴“数据派THU”,了解相关信息可以关注“数据派THU”。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
机器学习/深度学习 算法 计算机视觉
基于深度学习的停车位关键点检测系统(代码+原理)
基于深度学习的停车位关键点检测系统(代码+原理)
|
7月前
|
JSON Go 数据处理
Go语言实战案例-读取本地文本文件内容
本案例详细介绍了如何使用 Go 语言读取本地文本文件内容,适合初学者掌握文件输入操作。内容涵盖文件读取的基本方法、错误处理、逐行读取高级用法以及常见问题解决方案,是构建命令行工具和数据处理程序的基础。
|
12月前
|
JSON 前端开发 数据安全/隐私保护
一文看懂mitmdump加密对抗
一文读懂mitmdump上下游代理实现对抗前端加解密
|
存储 运维 Java
使用 @Audited 增强Spring Boot 应用程序的数据审计能力
【7月更文挑战第19天】在Spring Boot应用中使用`@Audited`增强数据审计能力涉及在相关实体或方法上添加该注解以标记需审计的操作。例如,在`User`类的`updateUser`方法上使用`@Audited`可记录更新操作的详情。此外,还需配置审计日志存储方式(如数据库)及事件过滤规则等。这有助于满足合规性需求、故障排查及数据分析,对数据安全和完整至关重要。
300 1
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
Python使用随机森林模型进行电影评分预测
Python使用随机森林模型进行电影评分预测
1960 1
Python使用随机森林模型进行电影评分预测
|
安全 物联网 量子技术
量子密钥分发:保护信息传输安全
【10月更文挑战第1天】量子密钥分发(QKD)利用量子力学原理,如量子叠加和纠缠,实现安全密钥传输。它具有不可克隆性、无条件安全性和实时检测窃听等优势,适用于政府、军事和金融等领域。尽管面临建设成本高和标准化等挑战,但随着技术进步,QKD有望成为信息安全领域的主流技术,为信息传输提供坚实保障。
722 12
|
前端开发 JavaScript 搜索推荐
|
Oracle 关系型数据库 Linux
服务器Centos7 静默安装Oracle Database 12.2
服务器Centos7 静默安装Oracle Database 12.2
722 0
|
存储 Linux Docker
在Docker中,本地的镜像文件都存放在哪里?
在Docker中,本地的镜像文件都存放在哪里?
|
数据采集 人工智能 Serverless
AI 克隆声音,只需 3 分钟(附最全教程)
文章介绍了GPT-Sovits,一个开源的生成式语音模型,因其在声音克隆上的高质量和简易性而受到关注。阿里云函数计算(Function Compute)提供了一个快速托管GPT-Sovits的方法,让用户无需管理服务器即可体验和部署该模型。通过函数计算,用户可以便捷地搭建基于GPT-Sovits的文本到语音服务,并享受到按需付费和弹性扩展的云服务优势。此外,文章还列举了GPT-Sovits在教育、游戏、新能源等多个领域的应用场景,并提供了详细的步骤指导,帮助用户在阿里云上部署和体验GPT-Sovits模型。
36880 8