收购中天微,50亿控股乐鑫,阿里掀开“AI芯片布局”一角

简介:

仅从投资的角度来看,阿里已经走在了国内AI芯片的前列。

20日上午,一个消息从阿里内部流出——阿里巴巴宣布收购杭州中天微系统有限公司。

收购中天微,50亿控股乐鑫,阿里掀开“AI芯片布局”一角

后者成立于2001年,是一家致力于32位高性能低功耗嵌入式CPU、以芯片架构授权为核心业务的集成电路设计公司,也是我国当前唯一基于自主指令架构研发嵌入式CPU且实现大规模量产的CPU供应商。

具体业务上,中天微围绕自主嵌入式 CK-CPU 构建芯片软硬件平台,为各行业细分领域的客户提供具有核心竞争力、高性价比以及定制化的 CPU IP 核及相关的 SOC 设计开发平台、软件工具链和集成开发环境。

收购中天微,50亿控股乐鑫,阿里掀开“AI芯片布局”一角

而就在前一天,阿里巴巴达摩院宣布正在自主研发一款神经网络芯片“Ali-NPU”,将用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。该芯片基于阿里机器智能技术实验室等团队在AI领域积累的大量算法模型优势,根据AI算法模型设计微结构以及指令集,以最小成本实现最大量的AI模型算法运算。

而按照设计,阿里巴巴的Ali-NPU性能,将是目前市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍,而制造成本和功耗仅为一半,性价比超过40倍。

毫无疑问,收购中天微这一动作就是阿里在为自己的AI芯片布局做打算。不过,值得注意的是,这并不是阿里第一次与中天微“打交道”。

在正式宣布收购之前,阿里早在2015年就与中天微达成了深度合作,面向物联网各细分领域开发云芯片(Yun on Chip)架构。数月后,阿里于2016年1月入股中天微成为其第一大股东,网友透露称,彼时阿里的投资金额为1亿人民币。紧接着,就在去年6月,阿里再次注资中天微,正式跨入芯片基础架构设计领域。

在产品端,中天微曾发布过阿里云基于 AliOS 软硬件框架的 3 款“云芯片”,包括计算机视觉芯片、融合接入安全的 MCU 平台芯片、以及与中兴微电子合作推出的全球首款基于 AliOS 的极低功耗 NB-IoT 物联网安全芯片。

此外,就在同一天,除了宣布收购中天微,阿里还被曝出以50亿控股物联网芯片商乐鑫信息科技(上海)有限公司。

据资料显示,乐鑫成立于2008年,是一家研发设计低功耗WiFi芯片和蓝牙芯片的厂商,其WiFi芯片以“价低”而广受欢迎,是全球第二大WiFi芯片厂商。

收购中天微,50亿控股乐鑫,阿里掀开“AI芯片布局”一角

不过,针对这一消息的准确性目前还存在着一些争议,虽然物联网产业链的多位人士均肯定了消息的真实性,但是网上也有消息曝出,称乐鑫CEO张瑞安否认了“阿里控股乐鑫”的传闻。

收购中天微,50亿控股乐鑫,阿里掀开“AI芯片布局”一角

截至当前,除了已经确认的对中天微的收购,在其他方面,仅2017年下旬的三个月,阿里或阿里系就相继投资了三家AI芯片公司,分别是主打轻量级NPU芯片的耐能、凭借麒麟970一炮而红的寒武纪以及专注于FPGA架构的深鉴科技。

另外,阿里还在2016年11月投资了可编程芯片公司 BarefootNetworks 与 2017 年注资的翱捷科技(ASR)。

可以看见,在近年来的芯片布局中,阿里已经做出了许多准备。从国内整体情势来看,阿里是第一个正式宣布自研AI芯片的巨头企业,相比之下,虽然百度和腾讯也有布局, 但还是以投资为主。因此,在AI芯片这一块,凭借以往的战略布局以及达摩学院等储备资源,阿里已经走在了国内的前列。


原文发布时间: 2018-04-20 15:49
本文作者: 韩璐
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
相关实践学习
钉钉群中如何接收IoT温控器数据告警通知
本实验主要介绍如何将温控器设备以MQTT协议接入IoT物联网平台,通过云产品流转到函数计算FC,调用钉钉群机器人API,实时推送温湿度消息到钉钉群。
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
相关文章
|
16天前
|
存储 人工智能 自然语言处理
OmniThink:浙大联合阿里通义开源 AI 写作框架,基于深度思考扩展知识边界,实时展示思考过程
OmniThink 是浙江大学与阿里通义实验室联合开发的机器写作框架,通过模拟人类迭代扩展和反思过程,生成高质量长篇文章,显著提升知识密度和内容深度。
142 12
OmniThink:浙大联合阿里通义开源 AI 写作框架,基于深度思考扩展知识边界,实时展示思考过程
|
17天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 文字识别
Zerox:AI驱动的万能OCR工具,精准识别复杂布局并输出Markdown格式,支持PDF、DOCX、图片等多种文件格式
Zerox 是一款开源的本地化高精度OCR工具,基于GPT-4o-mini模型,支持PDF、DOCX、图片等多种格式文件,能够零样本识别复杂布局文档,输出Markdown格式结果。
79 4
Zerox:AI驱动的万能OCR工具,精准识别复杂布局并输出Markdown格式,支持PDF、DOCX、图片等多种文件格式
|
25天前
|
人工智能 缓存 Ubuntu
AI+树莓派=阿里P8技术专家。模拟面试、学技术真的太香了 | 手把手教学
本课程由阿里P8技术专家分享,介绍如何使用树莓派和阿里云服务构建AI面试助手。通过模拟面试场景,讲解了Java中`==`与`equals`的区别,并演示了从硬件搭建、语音识别、AI Agent配置到代码实现的完整流程。项目利用树莓派作为核心,结合阿里云的实时语音识别、AI Agent和文字转语音服务,实现了一个能够回答面试问题的智能玩偶。课程展示了AI应用的简易构建过程,适合初学者学习和实践。
88 22
|
2月前
|
人工智能 开发框架 算法
Qwen-Agent:阿里通义开源 AI Agent 应用开发框架,支持构建多智能体,具备自动记忆上下文等能力
Qwen-Agent 是阿里通义开源的一个基于 Qwen 模型的 Agent 应用开发框架,支持指令遵循、工具使用、规划和记忆能力,适用于构建复杂的智能代理应用。
534 10
Qwen-Agent:阿里通义开源 AI Agent 应用开发框架,支持构建多智能体,具备自动记忆上下文等能力
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
DiffSensei:AI 漫画生成框架,能生成内容可控的黑白漫画面板,支持多角色和布局控制
DiffSensei 是一个由北京大学、上海AI实验室及南洋理工大学共同推出的AI漫画生成框架,能够生成可控的黑白漫画面板。该框架整合了基于扩散的图像生成器和多模态大型语言模型(MLLM),支持多角色控制和精确布局控制,适用于漫画创作、个性化内容生成等多个领域。
148 18
DiffSensei:AI 漫画生成框架,能生成内容可控的黑白漫画面板,支持多角色和布局控制
|
29天前
|
人工智能 API 开发者
阿里CEO吴泳铭-2024互联网大会发言:AI的最大价值是推动生产力变革
11月21日,2024年世界互联网大会“互联网企业家论坛”在乌镇召开。阿里巴巴CEO吴泳铭表示,AI的最大价值在于推动各行各业的生产力变革,而非仅限于开发超级APP。他强调,发展AI需建设繁荣的技术、产品和市场生态。目前,30多万家企业已接入阿里“通义”大模型,应用于代码开发、药物研发等场景。阿里巴巴坚持开源路线,全球开发者基于“通义千问”开发的衍生模型已突破7.8万个。吴泳铭认为,AI的发展需要行业共同努力,建设繁荣生态以实现高质量持续发展。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 缓存
【AI系统】推理内存布局
本文介绍了CPU和GPU的基础内存知识,NCHWX内存排布格式,以及MNN推理引擎如何通过数据内存重新排布进行内核优化,特别是针对WinoGrad卷积计算的优化方法,通过NC4HW4数据格式重排,有效利用了SIMD指令集特性,减少了cache miss,提高了计算效率。
65 3
|
2月前
|
人工智能 数据安全/隐私保护 数据中心
“芯片围城”下国产AI要放缓?答案或截然相反
12月2日,美国对华实施新一轮出口限制,将140余家中国企业列入贸易限制清单。对此,中国多个行业协会呼吁国内企业谨慎选择美国芯片。尽管受限企业表示影响有限,但此事件引发了关于AI领域芯片供应的担忧。华为云推出的昇腾AI云服务,提供全栈自主的算力解决方案,包括大规模算力集群、AI框架等,旨在应对AI算力需求,确保算力供给的稳定性和安全性,助力中国AI产业持续发展。
|
存储 算法 AI芯片
地平线谭洪贺:AI芯片怎么降功耗?从ISSCC2017说起
先来一张slide镇镇场,tutorial上Verhelst总结了近几年VLSI和ISSCC会议上发表的一些结果。其中,灰色的图标应该都是ISSCC2017以前的结果。这张图体现了性能、错误率、能效三方面的trade off。
1912 0
|
23天前
|
人工智能 运维 物联网
云大使 X 函数计算 FC 专属活动上线!享返佣,一键打造 AI 应用
如今,AI 技术已经成为推动业务创新和增长的重要力量。但对于许多企业和开发者来说,如何高效、便捷地部署和管理 AI 应用仍然是一个挑战。阿里云函数计算 FC 以其免运维的特点,大大降低了 AI 应用部署的复杂性。用户无需担心底层资源的管理和运维问题,可以专注于应用的创新和开发,并且用户可以通过一键部署功能,迅速将 AI 大模型部署到云端,实现快速上线和迭代。函数计算目前推出了多种规格的云资源优惠套餐,用户可以根据实际需求灵活选择。

热门文章

最新文章