多IDC数据分布--MySQL多机房部署

简介:

标签:同步 mysql IDC

多IDC数据分布--MySQL多机房部署

多IDC数据分布--MySQL多机房部署

多IDC数据分布--MySQL多机房部署

多IDC数据分布--MySQL多机房部署

尝试1MasterRelay Slave

一、特点:

1. Slave和前端在一个IDC

2. DB集中写, cache本地写;

3. 某一机房是核心。

二、挑战:

1.不适合写入量大的业务;

2.Cache清理机制复杂;

3.注意同步延时问题;

4.Relay容灾。

尝试2MySQL federated engine

一、特点

1.利用FE实现多master到单slave的同步;

2.FE不提供在线服务;

3.DBCache本地读本地写;

4.NIDC部署中每个IDC需要部署N-1relay

二、挑战

1.MySQL协议太重;2.存在更新丢失问题;3.维护难度大。

尝试3MySQL Master/Master

一、特点:

1.双写;2.容灾优势高。

二、挑战

1.写节点限制在两个IDC2.时序问题。

尝试4MasterQueue ServiceMaster

一、特点

1.多点写入;2.索引和内容合并同时入队列;3.每个IDC完全独立。

二、挑战

1.带来运维复杂;2.程序的解耦问题。

经验:

1.能不分布就不要分布;2.部署成对IDC并且不多于4个;3.提高用户体验的同时解决容灾和突发流量问题;4.考虑好业务的时序问题;5.异步为王。
















本文转自ljianbing51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/ljianbing/1617618  ,如需转载请自行联系原作者


相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
相关文章
|
7月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
|
5月前
|
SQL 人工智能 关系型数据库
如何实现MySQL百万级数据的查询?
本文探讨了在MySQL中对百万级数据进行排序分页查询的优化策略。面对五百万条数据,传统的浅分页和深分页查询效率较低,尤其深分页因偏移量大导致性能显著下降。通过为排序字段添加索引、使用联合索引、手动回表等方法,有效提升了查询速度。最终建议根据业务需求选择合适方案:浅分页可加单列索引,深分页推荐联合索引或子查询优化,同时结合前端传递最后一条数据ID的方式实现高效翻页。
307 0
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL Docker 容器化部署全指南
MySQL是一款开源关系型数据库,广泛用于Web及企业应用。Docker容器化部署可解决环境不一致、依赖冲突问题,实现高效、隔离、轻量的MySQL服务运行,支持数据持久化与快速迁移,适用于开发、测试及生产环境。
526 4
|
4月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
在CentOS 8.x上安装Percona Xtrabackup工具备份MySQL数据步骤。
以上就是在CentOS8.x上通过Perconaxtabbackup工具对Mysql进行高效率、高可靠性、无锁定影响地实现在线快速全量及增加式数据库资料保存与恢复流程。通过以上流程可以有效地将Mysql相关资料按需求完成定期或不定期地保存与灾难恢复需求。
396 10
|
4月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
为什么 MySQL 不推荐用 Docker 部署?
本文探讨了MySQL是否适合容器化的问题,分析了Docker容器在数据安全、性能瓶颈、状态管理及资源隔离等方面的挑战,并指出目前主流分布式数据库如TDSQL和OceanBase仍倾向于部署在物理机或KVM上。
277 0
|
5月前
|
SQL 存储 缓存
MySQL 如何高效可靠处理持久化数据
本文详细解析了 MySQL 的 SQL 执行流程、crash-safe 机制及性能优化策略。内容涵盖连接器、分析器、优化器、执行器与存储引擎的工作原理,深入探讨 redolog 与 binlog 的两阶段提交机制,并分析日志策略、组提交、脏页刷盘等关键性能优化手段,帮助提升数据库稳定性与执行效率。
158 0
|
7月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
在Linux平台上进行JDK、Tomcat、MySQL的安装并部署后端项目
现在,你可以通过访问http://Your_IP:Tomcat_Port/Your_Project访问你的项目了。如果一切顺利,你将看到那绚烂的胜利之光照耀在你的项目之上!
419 41
|
7月前
|
开发框架 Java 关系型数据库
在Linux系统中安装JDK、Tomcat、MySQL以及部署J2EE后端接口
校验时,浏览器输入:http://[your_server_IP]:8080/myapp。如果你看到你的应用的欢迎页面,恭喜你,一切都已就绪。
537 17
|
7月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
在Linux操作系统上设置JDK、Tomcat、MySQL以及J2EE后端接口的部署步骤
让我们总结一下,给你的Linux操作系统装备上最强的军队,需要先后装备好JDK的弓箭,布置好Tomcat的阵地,再把MySQL的物资原料准备好,最后部署好J2EE攻城车,那就准备好进军吧,你的Linux军团,无人可挡!
167 18
|
7月前
|
开发框架 关系型数据库 Java
Linux操作系统中JDK、Tomcat、MySQL的完整安装流程以及J2EE后端接口的部署
然后Tomcat会自动将其解压成一个名为ROOT的文件夹。重启Tomcat,让新“植物”适应新环境。访问http://localhost:8080/yourproject看到你的项目页面,说明“植物”种植成功。
241 10

推荐镜像

更多