python中的json模块

简介:

json模块

JSON就是JavaScript Object Notation,这个模块完成了python对象和JSON字符串的互相转换! json是一种很多语言支持的通用语言



作用:如下,作为一个桥梁 在api接口中数据调用传输中常用

php数据类型 <----> json格式  <--->  python

java数据类型 <----> json格式  <----> python

Mysql Text类型 <----> json格式  <----> python


json和python 字符类型的对比

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      |  + -------------------+---------------+
      |  | Python            | JSON          |
      |  +===================+===============+
      |  | dict              | object        |
      |  + -------------------+---------------+
      |  | list, tuple       | array         |
      |  + -------------------+---------------+
      |  | str, unicode      | string        |
      |  + -------------------+---------------+
      |  |  int , long,  float   | number        |
      |  + -------------------+---------------+
      |  |  True               true           |
      |  + -------------------+---------------+
      |  |  False              false          |
      |  + -------------------+---------------+
      |  | None              |  null           |
      |  + -------------------+---------------+



用途场景1:

wKioL1cbTYvDLs6SAABORLwq_r8432.png



一 、dumps函数

案例一: (案例只为演示效果)

cuizhiliangdeMacBook-Air:test cuizhiliang$ cat 1.py 

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#!/usr/bin/env python
#encoding=utf8
import  json
=  { 'name' : "张三" 'age' : 24 '有病' False  }
print  json.dumps(d)


结果:

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cuizhiliangdeMacBook - Air:test cuizhiliang$ python   1.py 
{ "age" 24 "\u6709\u75c5" : false,  "name" "\u5f20\u4e09" }



案例二: 参数的效果:

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#!/usr/bin/env python
#encoding=utf8
import  json
=  { 'name' : "张三" 'age' : 24 '有病' False  }
print  json.dumps(d, ensure_ascii = False , indent = 4 , sort_keys = True )


结果:

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{
     "age" 24
     "有病" : false, 
     "name" "张三"
}



常用参数:

ensure_ascii 默认是True,字符编码格式

sort_keys   是否对齐

indent=4  缩进问题




二、dump 和load函数,常用在文件流读中的用途场景1 用途,就像pickle这个模块的功能一样


json dump函数 将数据已sjon格式写入文件流中

cuizhiliangdeMacBook-Air:test cuizhiliang$ cat  test_json_dump.py 

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#!/usr/bin/env python
#encoding=utf8
import  json
=  file ( 'file.json' 'w' )
=  { 'name' : "张三" 'age' : 24 '有病' False  }
json.dump(d, f, ensure_ascii = False , indent = 4 , sort_keys = True )


cuizhiliangdeMacBook-Air:test cuizhiliang$ python  test_json_dump.py 

存入文本结果:

cuizhiliangdeMacBook-Air:test cuizhiliang$ cat file.json 

{

    "age": 24, 

    "name": "张三", 

    "有病": false

}



区别json dumps 实现,dumps当然不是处理文件流的咯,要通过文件的write功能写入文件中

等价于:

cuizhiliangdeMacBook-Air:test cuizhiliang$ cat test_json_dumps.py 

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#!/usr/bin/env python
#encoding=utf8
import  json
=  file ( 'file.json' 'w' )
=  { 'name' : "张三" 'age' : 24 '有病' False  }
f.write(json.dumps(d, ensure_ascii = False , indent = 4 , sort_keys = True ))






json load 从文件流中读取json数据

cuizhiliangdeMacBook-Air:test cuizhiliang$ cat test_json_load.py

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#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
import  json
=  open ( 'file.json' 'r' )
=  json.load(f)
print  type (d)
print  d


cuizhiliangdeMacBook-Air:test cuizhiliang$ 

cuizhiliangdeMacBook-Air:test cuizhiliang$ python test_json_load.py 

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< type  'dict' >
{u 'age' 24 , u '\u6709\u75c5' False , u 'name' : u '\u5f20\u4e09' }

本文转自残剑博客51CTO博客,原文链接http://blog.51cto.com/cuidehua/1767061如需转载请自行联系原作者

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