一、数据化运营方法体系：
（1）核心理念：
（1）核心理念：
a.横向数据整合-实现跨部门、跨体系、跨公司的数据打通；
b.纵向价值链打通：实现数据信息化（构建元数据管理系统）、信息知识化（构建数据血缘关系和知识分享平台）、知识智慧化（设计领域分析模型）;
（2）指导思想：
a.用户思维-与一线销售/咨询紧密配合获取真实用户业务需求，以用户为中心；
b.痛点思维-10/90原则，紧抓痛点，解决用户核心需求；
c.迭代思维-快速就绪数据能力，迭代开发，批次上线;
二、数据产品设计方法论
（1）核心思想：
引入5w+2h方法框架，适配数据产品设计。以真实用户定位（who）、痛点定位（why）、目标规划（what）、数据来源 （where）、数据频率（when）、指标维度&算法模型（how）和资源评估（how much）作为数据产品设计的指导思想;
（2）数据产品/服务规划：面向业务主题规划产品，而非面向具体需求规划;
（3）数据产品/服务实施：10/90法则，痛点切入，迭代开发，快速就绪，紧抓核心功能、数据就绪和界面系统设计分步实施;
三、数据仓库架构设计
（1）数据仓库架构体系
（2）数据主题域模型设计
（3）数据仓库存储模型设计
作者：张子良
出处：http://www.cnblogs.com/hadoopdev
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