写在前边的话：
hadoop2.7完全分布式安装请参考：点击阅读，继任该篇博客之后，诞生了下面的这一篇博客
基本环境：
Hadoop 2.7
Java 1.7.0_51
CentOS 6.5
一：Hive的分布式安装（基于Mysql）
Hive的伪分布安装请参考 ：点击阅读
Hive基于Mysql的伪分布部署轻参考：点击阅读
Hive的完全分布式安装的前提安装Mysql数据库，CentOS 6.5下安装Mysql请参考之前的一篇博客：点击阅读
疑问解答1：Hive 是否需要每个datanode都安装？
Hive的安装其实是有两部分组成，分别是Server端和Client端，所谓的服务端就是Hive管理Meta的那个Hive，服务端可以安装在任意节点上，可以是NameNode，也可以是DataNode，至于那个节点做Hive的服务端，由自己决定，不过在Hadoop的HA环境里，我想在两个NameNode里都装成Hive的Server，并且hive.metastore.warehouse.dir配置成hdfs://****，这样其他节点安装的Hive就都是客户端了，并且hive.metastore.uris值可以指向这两个NameNode的Ip
疑问解答2：Hive配置中主要属性都是什么意思？
hive.metastore.uris：指定hive元数据访问路径，如果为空则是本地模式，否则为远程模式
hive.metastore.warehouse.dir：（HDFS上的）数据目录，可以在3个地方保存
hive.exec.scratchdir：（HDFS上的）临时文件目录
hive.metastore.warehouse.dir默认值是/user/hive/warehouse
hive.exec.scratchdir默认值是/tmp/hive-${user.name}
安装：
1：在Mysql中创建hive用户，并赋予足够的权限
[master@master1 hive]$ mysql -uroot -p
Enter password:
......此处省略部分日志......
mysql> create user 'hive' identified by 'hive';
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
mysql> grant all privileges on *.* to 'hive' with grant option;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
2：测试hive能否正常连接Mysql，并创建hive数据库
此时报错如下：ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'hive'@'localhost' (using password: YES)
解决办法：重新以root用户登录mysql，删除msyql数据库下user表中为空的记录
mysql> delete from user where user is null;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> delete from user where user='';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
以hive用户登录，创建hive数据库
[master@master1 opt]$ mysql -uhive -p
Enter password:
....省略....
mysql> create database hive;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> use hive;
Database changed
mysql> show tables;
Empty set (0.00 sec)
3：解压缩hive到指定目录
我这里使用的是/opt/ :sudo tar -zxvf /home/master/桌面/apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /opt/
重命名为hive：sudo mv apache-hive-1.2.1-bin hive
4：下载Mysql驱动程序到 hive目录下的lib目录
sudo cp /home/master/桌面/mysql-connector-java-5.1.39-bin.jar /opt/hive/lib/
5：修改环境变量将hive加入到path
sudo vim /etc/profile
#hive
export HIVE_HOME=/opt/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
6：修改hive-env.sh
[master@master1 conf]$ sudo cp hive-env.sh.template hive-env.sh
7：修改hive-site.xml
javax.jdo.option.ConnectionURL jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true JDBC connect string for a JDBC metastore javax.jdo.option.ConnectionDriverName com.mysql.jdbc.Driver Driver class name for a JDBC metastore javax.jdo.option.ConnectionUserName hive username to use against metastore database javax.jdo.option.ConnectionPassword hive password to use against metastore database
8：启动hadoop，测试hive
[master@master1 hadoop]$ sbin/start-all.sh
启动hiev报错：
Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: Hive metastore database is not initialized. Please use schematool (e.g. ./schematool -initSchema -dbType ...) to create the schema. If needed, don't forget to include the option to auto-create the underlying database in your JDBC connection string (e.g. ?createDatabaseIfNotExist=true for mysql)
愿意：没有初始化元数据
解决办法：执行 bin/schematool -initSchema -dbType mysql
再次启动hive：bin/hive，报错：
Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: java.net.URISyntaxException: Relative path in absolute URI: ${system:java.io.tmpdir%7D/$%7Bsystem:user.name%7D
原因：路径不对
解决办法：将含有system:java.io.tmpdir的配置项改为/opt/hive/iotmp （前提是你已经建立了这样一个文件夹）
再次启动hive报错：
Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.io.IOException: 权限不够
解决办法：[master@master1 hive]$ sudo chmod 777 iotmp/
再次启动： yes！！！
9：配置hive的web访问页面
hive1.2.1 lib目录下不带hwi文件，所以需要我们自己打包，下载apache-hive-1.2.1-src.bin.tar 解压，进入hwi 目录执行：
jar cvfM0 hive-hwi-1.2.1.war -C web/ .
并将打好的war包cp到hive/lib目录下，此时仍然不能访问 hive的web界面，出现错误：
NO JSP Support for /hwi, did not find org.apache.jasper.servlet.JspServlet
解决办法：下载以下jar包，放到hive/lib目录下（点击下载）
commons-el-1.0.jar
jasper-compiler.jar
jasper-runtime.jar
toos.jar(java/lib 目录下的一个包)
再次启动 OK！
10、hiveserver2的配置使用
http://www.tuicool.com/articles/Bbqaea
参考网上的文章进行配置发现我的hiveserver2一直启动不了，每当执行bin/hive --service hiveserver2 时总是卡在那里不动，折腾了大半天也一直没有找到错误，就先这样吧，各位博友大家如果有什么好的意见欢迎留言
二：Zoookeeper的分布式安装
1：部署说明
ZK官网建议安装在至少3台机器上，故这里将ZK分别安装三台机器组成的集群中
2：解压到指定目录/opt
sudo tar -zxvf /home/master/桌面/zookeeper-3.4.8.tar.gz -C /opt/
重命名：mv zookeeper-3.4.8/ zookeeper
3：设置myid
在dataDir指定的数据目录（/opt/zookeeper/data）下，创建文件myid，文件内容为一个正整数值，用来唯一标识当前机器，因此不同机器的数值不能相同，建议从1开始递增标识，以方便记忆和管理。
IP 标识数值
192.168.48.130 1
192.168.48.131 2
192.168.48.132 3
4：修改conf/zoo.cfg
tickTime=2000
dataDir=/opt/zookeeper/data
clientPort=2181
initLimit=5
syncLimit=2
server.1=master1:2888:3888
server.2=slave1:2888:3888
server.3=slave2:2888:3888
以上内容的配置，参照了ZooKeeper的官方文档：zookeeperStarted.html。server.X用来配置ZooKeeper集群中的各节点，并建议X的值和myid保持一致。
端口2181用于监听客户端的连接，端口2888用于Leader监听Follower的连接，而3888则用于Leader选举。
scp将zoo.cfg 复制到另外两台机器上
scp -r zookeeper/ slave1:/opt/
scp -r zookeeper/ slave2:/opt/
5：启动zk
每台机器上执行：[master@master1 zookeeper]$ sudo bin/zkServer.sh start
我们可以使用 sudo bin/zkServer.sh status 查看状态
sudo bin/zkServer.sh stop 停止服务
6：遇到的问题
[master@master1 zookeeper]$ sudo bin/zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Error contacting service. It is probably not running.
解决办法：
查看 zookeeper.out 可知是权限问题
在每台机器下给 data ，data/zookeeper_server.pid，zookeeper.out 777 权限即可
7：注意事项
由于zkServer必须三台都启动后才选择leader和follower，故刚开始会出现都是Error contacting service. It is probably not running.的情况
8：验证如下
三：Hbase的分布式安装
1：部署说明
基于hadoop 2.7 ，ZK 3.4.8部署
2：解压hbase 1.2.2到指定目录
tar -zxvf hbase-1.2.2-bin.tar.gz -C /opt/hbase mv /opt/hbase-1.2.2 /opt/hbase # 重命名
3：配置环境变量
sudo vim /etc/profile
加入：
#hbase export HBASE_HOME=/opt/hbase export PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH
4：配置hbase-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/java export HBASE_CLASSPATH=/opt/hbase/conf # 此配置信息，设置由zk集群管理，故为false export HBASE_MANAGES_ZK=false export HBASE_HOME=/opt/hbase export HADOOP_HOME=/oopt/hadoop #Hbase日志目录 export HBASE_LOG_DIR=/opt/hbase/logs
5：配置hbase-site.xml
hbase.rootdir hdfs://192.168.48.130:9000/hbase hbase.cluster.distributed true hbase.master master1:60000 hbase.zookeeper.property.dataDir /opt/zookeeper hbase.zookeeper.quorum master1,slave1,slave2 hbase.zookeeper.property.clientPort 2181
6：配置regionservers
清空该文件，加入集群的节点，例如我这里是
slave1
slave2
7：将hbase scp到节点
sudo scp /opt/hbase slave1:/opt/hbase
sudo scp /opt/hbase slave1:/opt/hbase
8：启动
启动之前得保证ZK和hadoop已经启动
[master@master1 hbase]$ bin/start-hbase.sh
9：错误记录
启动时会报出权限不足的问题，我这里的解决办法是给每个节点的hbase目录赋予777的权限，但这并不是安全的，如果大家有什么好的办法，可以留下
最终jps效果如下：
10：Web界面访问
貌似从1.0版本以后端口改为16010端口了，所以web访问为：http://192.168.48.130:16010/
四：知识点补充和资料参考
1：知识点补充
scp文件： scp name slave1:/path
scp文件夹：scp -r name slave1:/path
2：参考资料
hbase0.96与hive0.12整合高可靠文档及问题总结
3：一些疑问
这里并不需要将Hive拷贝到各个节点，是因为，这里Hive的底层数据存储为HDFS，而HDFS本身就是分布式的，所以不需要，当然这里也可以把Hive安装到slave节点上，但是出于方便和使用习惯，一般都部署在namenode上
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