今年六月份，从百度离职三个月后的吴恩达宣布成立新公司Deeplearning.ai，专注AI领域的教育培训（戳这里了解大数据文摘相关报道）。六个月后，就在刚刚，他在twitter上宣布了另一家新公司的成立：Landing.ai。
吴恩达通过一封名为《用人工智能振兴制造业（Revitalizing manufacturing through AI）》的公开信宣布了这一消息。公开信中，他表示这一公司将专注用人工智能辅助制造业领域的转型，并解释了选择制造业这一传统行业的原因：“通过制造业，人类的创造力超越了显示器上的像素，成为物理对象。 通过将AI引入制造业，我们将向物理世界提供数字化转型。”
吴恩达还宣布了与富士康达成战略合作，共同开发和部署全球AI解决方案和培训。
目前，www.landing.ai的域名已经启用，官网有中文英文和日文三种语言模式。
LANDING.AI官网
据官网介绍，Landing.AI 坐标硅谷，希望帮助企业AI转型，通过中长期的战略合作，提供AI策略，辅助组织架构重塑、员工培训等。
以下为吴恩达发布的公开信全文，大数据文摘在不改变原意的前提下进行了编译：
各位好，
很激动地向大家宣布Landing.ai的成立。这是一家新的人工智能公司，专注制造业领域，希望帮助不同企业在人工智能时代完成转型。
人工智能已经重塑了IT行业。在我领导谷歌大脑和百度AI部门的这几年，我很幸运可以参与这两家卓越的互联网公司的转变，同时见证AI给商业以及用户带来的利好。而现在，我们不仅需要建设一个AI赋能的IT行业，更需要建设一个AI赋能的社会。在这个社会中，我们的生理需求、健康医疗、交通、食品以及住宿都会因为AI而变得更容易被满足，同时，人们也可以远离繁琐的精神劳作。为了让全世界享受人工智能带来的利好，AI不仅要在IT领域发挥效用，还需要影响更多行业。
通过AI转型？很难
很多企业正在试图利用AI，但是这很难。AI技术仍然非常复杂，只有少数团队对AI懂得足够多，能有效地实施AI策略。在IT行业之外，几乎没有企业拥有足够的AI人才。此外，大家可以联想一下，如果我们想用IT转变传统企业，从来都不是帮他们做一个网页就行了。同样，如果企业想通过AI转型，我们需要的不仅仅是几个机器学习模型。整合AI所需的战略——从数据获取，到组织结构设计，到明确AI项目的优先级，都和AI技术本身一样复杂。好的AI战略者比好的AI技术人员更难得。
Landing.ai将帮助企业应对这些挑战。 我们正在开发广泛的AI转型计划，从引进新技术，重塑组织结构到员工培训等等。
为什么是制造业？
IT行业塑造我们的数字环境。 制造业则通过塑造我们的物质环境，几乎浸润到我们社会的每一个部分。 通过制造业，人类的创造力超越了显示器上的像素，成为物理对象。 通过将AI引入制造业，我们将向物理世界提供数字化转型。
图：吴恩达在无尘室里工作
人工智能技术非常适合应对制造业面临的挑战，例如质量和成品率不稳定，生产线设计不灵活，无法管理产能以及生产成本上升。 AI可以帮助解决这些问题，改进质量控制缩短设计周期，消除供应链瓶颈，减少材料和能源浪费，提高产量。
戳视频看吴恩达讲解AI如何用于协助芯片的肉眼检测：
我们今天也很高兴宣布与富士康的战略合作伙伴关系。 自7月份以来，我们一直与富士康合作，并正在开发以两家公司的核心竞争力为基础的人工智能技术、人才和系统。 富士康作为世界领先的技术服务提供商之一，同时作为一家跨国公司在多个大洲进行生产。富士康为Landing.ai提供了一个平台，共同开发和部署全球AI解决方案和培训。
吴恩达与富士康总裁Terry Gou（郭台铭）
工作和培训/再培训
将人工智能引入制造业也将重振美国乃至全球的制造业就业。 在人工智能驱动的未来，人们一直在讨论“如何工作”的问题。 下一波制造业就业岗位将与之前的大不相同。制造业将面临更高级的工作，更高的薪水，但也需要新的技能。 因此，制造业从业者将需要大规模的培训或再培训。
对下一代工作人员的AI再培训，是仅有我们团队有能力承担的挑战。 我们正在投入时间和资源为当前正在工作或经历失业的工人创造再培训解决方案。 我们正在与包括地方政府在内的各种合作伙伴讨论技能培训计划的部署。 我们很高兴能够接受这个挑战，希望能在不远的未来和大家分享我们的更多进展。
在发展中国家，制造业的人工智能转型将大大降低从抗生素、自行车到电脑等所有产品的价格。 它还将帮助小规模生产者向全球供应链销售产品并从中受益。 在发达经济体，人工智能与制造业的深度融合也将为推动新一代产品、设备和经验铺平道路。
如果你有兴趣了解更多信息，请访问我们的网站landing.ai或通过contact@landing.ai与我们联系。我们期待在不久的将来分享更多关于Landing.ai的信息！
原文发布时间为：2017-12-15
本文作者：熬夜写稿的
