JStorm是由Alibaba开源的实时计算系统,它使用Java重写了Apache Storm(使用Clojure+Java混编),而且在原来的基础上做了很多改进的地方。使用Java重写,对于使用Java的开发人员来说,可以通过阅读源码来了解JStorm内部的原理和实现,而且可以根据运行错误日志来排查错误。
下面通过安装配置,以及简单使用的验证,来说明JStorm宏观上与Apache Storm的不同之处。
安装配置JStorm Server
首先,要保证JDK成功安装配置,然后在一个节点上下载、安装、配置JStorm。例如,我在hadoop1节点上,下载并解压缩:
2 |
unzip jstorm-0.9.6.2.zip |
修改配置文件conf/storm.yaml,内容修改如下:
01 |
########### These MUST be filled in for a storm configuration |
02 |
storm.zookeeper.servers: |
07 |
storm.zookeeper.root: "/jstorm" |
09 |
# %JSTORM_HOME% is the jstorm home directory |
10 |
storm.local.dir: "/tmp/jstorm/data" |
12 |
java.library.path: "/usr/local/lib:/opt/local/lib:/usr/lib" |
14 |
supervisor.slots.ports: |
要保证ZooKeeper集群已经成功启动,并在ZooKeeper中创建/jstorm,执行如下命令:
1 |
ssh zookeeper@10.10.4.128 |
2 |
/usr/ local /zookeeper/bin/zkCli.sh |
然后创建/jstorm,执行如下命令:
配置环境变量JSTORM_HOME,修改~/.bashrc文件,增加如下内容:
1 |
export JSTORM_HOME=/home/kaolatj/jstorm-0.9.6.2 |
2 |
export PATH=$PATH:$JSTORM_HOME/bin |
使环境变量生效:
配置完上面内容后,需要创建~/.jstorm目录,并将配置好的storm.yaml文件拷贝到该目录下:
2 |
cp -f $JSTORM_HOME/conf/storm.yaml ~/.jstorm |
最好在每个节点都执行上述配置,尤其是在提交Topology的时候,如果没有这个就会报错的。
最后,要将JStorm安装文件拷贝到集群其他从节点上,我这里有2个从节点hadoop2和hadoop3,执行如下命令:
1 |
scp -r /home/kaolatj/jstorm-0.9.6.2 kaolatj@hadoop2:~/ |
2 |
scp -r /home/kaolatj/jstorm-0.9.6.2 kaolatj@hadoop3:~/ |
同样,在从节点上配置好环境变量JSTORM_HOME。
安装JStorm UI
安装JStorm UI,可以安装在任何一个节点上,只要保证JStorm UI的安装包(WAR文件)的配置文件和JStorm集群相同即可。JStorm UI运行在Web容器之中,可以使用Tomcat。我这里,直接在Nimbus节点上安装Jstorm UI。
首先,安装Tomcat Web容器:
2 |
unzip apache-tomcat-7.0.57.zip |
3 |
cd apache-tomcat-7.0.57 |
然后,将jstorm-ui-0.9.6.2.war软件包拷贝到Tomcat的webapps目录下,jstorm-ui-0.9.6.2.war直接在解压缩的jstorm-0.9.6.2.zip包中,拷贝即可:
1 |
cp ~/jstorm-0.9.6.2/jstorm-ui-0.9.6.2.war webapps/ |
3 |
ln -s jstorm-ui-0.9.6.2 ROOT |
在启动Tomcat之前,要保证配置文件$JSTORM_HOME/conf/storm.yaml拷贝到目录~/.jstorm下面。
最后,启动Tomcat,并查看日志:
3 |
tail -100f logs/catalina.out |
JStorm UI安装完成后,可以通过访问http://10.10.4.125:8080即可看到Web UI界面。
另外,可以直接通过源码进行构建,将对应的配置配好的文件$JSTORM_HOME/conf/storm.yaml直接打包到WAR文件里面,然后就可以直接发布到Web容器中(如Tomcat),这样可以不用将$JSTORM_HOME/conf/storm.yaml拷贝到目录~/.jstorm下面。
验证JStorm
我这里写了一个相对比较复杂的JStorm程序,原来是基于apache-storm-0.9.2-incubating构建的应用,现在迁移到JStorm计算平台,保留了Apache Storm中一些工具包,像storm-kafka,同时还用到Kafka,在Storm UI上DAG图如下所示:
参考Maven依赖配置如下:
02 |
< project.build.sourceEncoding >UTF-8</ project.build.sourceEncoding > |
03 |
< jstorm.version >0.9.6.2-snapshot</ jstorm.version > |
08 |
< groupId >com.alibaba.jstorm</ groupId > |
09 |
< artifactId >jstorm-server</ artifactId > |
10 |
< version >${jstorm.version}</ version > |
11 |
< scope >provided</ scope > |
14 |
< groupId >com.alibaba.jstorm</ groupId > |
15 |
< artifactId >jstorm-client</ artifactId > |
16 |
< version >${jstorm.version}</ version > |
17 |
< scope >provided</ scope > |
20 |
< groupId >com.alibaba.jstorm</ groupId > |
21 |
< artifactId >jstorm-client-extension</ artifactId > |
22 |
< version >${jstorm.version}</ version > |
23 |
< scope >provided</ scope > |
27 |
< groupId >org.apache.storm</ groupId > |
28 |
< artifactId >storm-kafka</ artifactId > |
29 |
< version >0.9.3-rc1</ version > |
32 |
< groupId >log4j</ groupId > |
33 |
< artifactId >log4j</ artifactId > |
38 |
< groupId >org.apache.kafka</ groupId > |
39 |
< artifactId >kafka_2.9.2</ artifactId > |
40 |
< version >0.8.1.1</ version > |
43 |
< groupId >org.apache.zookeeper</ groupId > |
44 |
< artifactId >zookeeper</ artifactId > |
47 |
< groupId >log4j</ groupId > |
48 |
< artifactId >log4j</ artifactId > |
54 |
< groupId >org.apache.hadoop</ groupId > |
55 |
< artifactId >hadoop-client</ artifactId > |
56 |
< version >2.2.0</ version > |
59 |
< groupId >org.slf4j</ groupId > |
60 |
< artifactId >slf4j-log4j12</ artifactId > |
65 |
< groupId >org.apache.hadoop</ groupId > |
66 |
< artifactId >hadoop-hdfs</ artifactId > |
67 |
< version >2.2.0</ version > |
70 |
< groupId >org.slf4j</ groupId > |
71 |
< artifactId >slf4j-log4j12</ artifactId > |
76 |
< groupId >com.github.ptgoetz</ groupId > |
77 |
< artifactId >storm-hdfs</ artifactId > |
78 |
< version >0.1.3-SNAPSHOT</ version > |
81 |
< groupId >commons-configuration</ groupId > |
82 |
< artifactId >commons-configuration</ artifactId > |
83 |
< version >1.10</ version > |
86 |
< groupId >org.slf4j</ groupId > |
87 |
< artifactId >slf4j-api</ artifactId > |
88 |
< version >1.7.5</ version > |
89 |
< scope >provided</ scope > |
提交Topology程序包到JStorm集群,执行如下命令:
1 |
bin/jstorm jar ~/jstorm-msg-process-0.0.1-SNAPSHOT.jar org.shirdrn.storm.msg.MsgProcessTopology MsgProcessTopology |
然后,我们可以通过命令行来查看Topology列表:
结果示例如下所示:
1 |
ClusterSummary(supervisors:[SupervisorSummary(host:hadoop2, supervisor_id:43bb2701-4a3c-4941-8605-68000c66eea5, uptime_secs:89864, num_workers:4, num_used_workers:2), SupervisorSummary(host:hadoop3, supervisor_id:0e72bc94-52d2-4695-8c29-8fbf57d89c9c, uptime_secs:96051, num_workers:4, num_used_workers:3)], nimbus_uptime_secs:226520, topologies:[TopologySummary(id:WordCountTopology-1-1420369616, name:WordCountTopology, status:ACTIVE, uptime_secs:237166, num_tasks:5, num_workers:3, error_info:Y), TopologySummary(id:MsgProcessTopology-3-1420447738, name:MsgProcessTopology, status:ACTIVE, uptime_secs:159044, num_tasks:23, num_workers:2, error_info:)], version:0.9.6.2) |
接着再看一下JStorm UI首页的效果图,如图所示:
运行在JStorm集群上的MsgProcessTopology,点击上图中的Topology Name中的链接,就可以看到Topology的效果图,如下所示:
在Jstorm UI首页上,点击Supervisor节点链接,可以查看各个节点上运行的Topology及其Task的消息情况,示例如图所示:
点击Task List中的链接,还可以查看某个Task的明细信息,不再累述。
问题总结
- 如果原来基于Apache Storm开发的程序,理论上可以无需改动便可以运行在JStorm集群上,只不过在编译打包的时候,指定JStorm依赖:
02 |
< groupId >com.alibaba.jstorm</ groupId > |
03 |
< artifactId >jstorm-server</ artifactId > |
04 |
< version >${jstorm.version}</ version > |
05 |
< scope >provided</ scope > |
08 |
< groupId >com.alibaba.jstorm</ groupId > |
09 |
< artifactId >jstorm-client</ artifactId > |
10 |
< version >${jstorm.version}</ version > |
11 |
< scope >provided</ scope > |
14 |
< groupId >com.alibaba.jstorm</ groupId > |
15 |
< artifactId >jstorm-client-extension</ artifactId > |
16 |
< version >${jstorm.version}</ version > |
17 |
< scope >provided</ scope > |
- 启动Nimbus和Supervisor进程的时候,一定要在后台启动,否则可能会出现进程无缘无故挂掉的问题,可以执行命令:
1 |
nohup jstorm nimbus >/dev/null 2>&1 & |
2 |
nohup jstorm supervisor >/dev/null 2>&1 & |
- 如果忘记配置cp -f $JSTORM_HOME/conf/storm.yaml ~/.jstorm,在提交Topology到JStorm集群时,会出现如下错误:
1 |
[INFO 2015-01-04 17:34:50 CuratorFrameworkImpl:238 main] Starting |
2 |
[WARN 2015-01-04 17:34:50 ClientCnxn:1102 main-SendThread(localhost:2181)] Session 0x0 for server null, unexpected error, closing socket connection and attempting reconnect |
3 |
java.net.ConnectException: Connection refused |
4 |
at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.checkConnect(Native Method) |
5 |
at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.finishConnect(SocketChannelImpl.java:708) |
6 |
at org.apache.zookeeper.ClientCnxnSocketNIO.doTransport(ClientCnxnSocketNIO.java:361) |
7 |
at org.apache.zookeeper.ClientCnxn$SendThread.run(ClientCnxn.java:1081) |
8 |
[WARN 2015-01-04 17:34:51 ClientCnxn:1102 main-SendThread(localhost:2181)] Session 0x0 for server null, unexpected error, closing socket connection and attempting reconnect |
9 |
java.net.ConnectException: Connection refused |
目前,在哪个节点上提交Topology,必须配置将 $JSTORM_HOME/conf/storm.yaml拷贝到~/.jstorm目录下,否则就会报错。
这个配置,我觉得以后JStorm可以做个优化,只要宿主机安装了JStorm程序,实际上就应该根据环境变量$JSTORM_HOME自动找到对应的配置文件$JSTORM_HOME/conf/storm.yaml。
- 在使用JStorm Maven依赖的时候,你可以无法在网上找到Public Repository,这时,你需要下载指定版本的JStorm源码,然后在你的开发主机上安装到本地Maven Repository,执行如下命令:
2 |
mvn install -DskipTests |
- 查看JStorm运行日志,每个Topology的程序运行日志会写入自己的日志文件,便于查看和排错,如图所示: