[ExtJS5学习笔记]第三十三节 sencha extjs 5 grid表格导出excel

简介: 使用extjs肯定少不了使用表格控件,用到表格,领导们(一般)还是惯于使用excel看数据,所以用到extjs表格的技术猿们肯定也会有导出表格excel这一个需求,本文主要针对如何在用extjs将grid表格导出到excel,使用的是前端导出,不涉及后端。

使用extjs肯定少不了使用表格控件,用到表格,领导们(一般)还是惯于使用excel看数据,所以用到extjs表格的技术猿们肯定也会有导出表格excel这一个需求,本文主要针对如何在用extjs将grid表格导出到excel,使用的是前端导出,不涉及后端。


源代码打包下载

本次使用的是github上的一个开源项目Exporter
下载地址:https://github.com/iwiznia/Ext.ux.Exporter
下载之后,可以看到文件目录是这样的(已经是4年前维护的项目了):

项目概述

将源代码嵌入到应用中

要实现功能的话,这里面的所有文件都要加到项目中的。
然后,需要在使用导出的页面上加入这个js文件的引入:

<script type="text/javascript" src="<%=context %>/pages/yourpathtojsppage/export-all.js"> </script>
在extjs的onready之前引入如下所需:

          Ext.Loader.setConfig({ enabled: true });
          Ext.Loader.setPath('Ext.ux.exporter', 'exporter'); 
          Ext.require([
            'Ext.ux.exporter.Exporter'
          ]);

grid定义的时候加上导出excel的入口:

var grid = Ext.create('Ext.grid.Panel', {
frame: true,
title: 'test',
columnLines: true, // 加上表格线  
height: 800,
features: [{
    ftype: 'summary'
}],     
columns: [{yourclolunms}],
  store: ytkbbStore, 
          dockedItems: [{
  xtype: 'toolbar', 
  dock: 'top',
  items: [{xtype: 'exporterbutton',store: yourStore}]
         }],
renderTo: Ext.getBody()

});

这样,就实现了将导出excel的功能嵌入到了应用程序中。

查看导出按钮以及导出效果

查看grid表格,发现已增加按钮,如图:
这里写图片描述

时间 费用 kg
2014-03 227 1882.74
2014-04 146 1200.12
2014-05 187 1561.27
2014-06 111 930.18
2014-07 50 4 33.5
2014-08 150 1267.5
2014-09 164 1343.75
2014-10 134 1070.66

导出之后的excel截图如下:
这里写图片描述

可以看到正确进行了数据导出.

扩展支持sum统计和groupsum分组

技巧:对worksheet.js 进行修改可以调整表格设置,表格内容的出来都是在这里。
//增加合计行
if (this.hasSum){
var style;
Ext.each(this.columns, function(col,index,self) {
style = ‘odd’;
if (col.summaryType==”sum”){
var v = this.store.sum(col.dataIndex);
cells.push(this.buildCell(‘合计: ’ + v, ‘String’, style).render())
}else{
cells.push(this.buildCell(”, ‘String’, style).render())
}
}, this);
rows.push(Ext.String.format(“{0}”, cells.join(“”)));
};

以上是对最后一个统计行的处理。
//分组合计行
buildGroupSumRow: function(me, groupkey, store) {
var style,cells = [];
if (me.stripeRows === true) style = ‘odd’;
type = ‘String’;
var insertRow = function(me){
Ext.each(me.columns, function (col, dataIndex) {
if (!col.groupSumField){
cells.push(me.buildCell(”, type, style).render());
}else{
var abc = store.getGroups().getByKey( groupkey );//sumByGroup(store.groupField);
var sumabc = abc.sum(col.dataIndex);
cells.push(me.buildCell(‘合计: ‘+sumabc, type, style).render());
}
});
return Ext.String.format(“{0}”, cells.join(“”));
};
return insertRow(this);
}
以上是处理分组的,可以实现sum方法合计也可以取平均值等。OK到现在就可以正确的导出表格数据到excel了。

相关文章
|
4月前
|
移动开发 JavaScript
(H5查看CAD)网页CAD提取图纸表格到excel
本文介绍如何通过自定义MxCAD插件,在Web端智能识别CAD图纸中的表格,实现自动合并与高效导出至Excel,提升数据提取效率与准确性。内容涵盖区域选择、图形识别、表格结构重建、单元格合并及内容导出等关键技术,适用于工程图纸数据自动化处理场景。
|
5月前
|
Python
Excel中如何批量重命名工作表与将每个工作表导出到单独Excel文件
本文介绍了如何在Excel中使用VBA批量重命名工作表、根据单元格内容修改颜色,以及将工作表导出为独立文件的方法。同时提供了Python实现导出工作表的代码示例,适用于自动化处理Excel文档。
|
6月前
|
Java 测试技术 数据库
spring号码归属地批量查询,批量查询号码归属地,在线工具,可按省份城市运营商号段分类分开分别导出excel表格
简介:文章探讨Spring Boot项目启动优化策略,通过自定义监听器、异步初始化及分库分表加载优化等手段,将项目启动时间从280秒缩短至159秒,提升约50%,显著提高开发效率。
|
9月前
|
JavaScript 前端开发 数据可视化
20.6K star!Excel级交互体验!这款开源Web表格神器绝了!
Handsontable 是一款功能强大的 JavaScript 数据表格组件,提供类 Excel 的交互体验。支持实时协作、数据绑定、公式计算等企业级功能,可轻松集成到 React/Vue/Angular 等主流框架。
1719 11
|
9月前
|
人工智能 数据可视化 前端开发
Probly:开源 AI Excel表格工具,交互式生成数据分析结果与可视化图表
Probly 是一款结合电子表格功能与 Python 数据分析能力的 AI 工具,支持在浏览器中运行 Python 代码,提供交互式电子表格、数据可视化和智能分析建议,适合需要强大数据分析功能又希望操作简便的用户。
1244 2
|
数据格式 UED
记录一次NPOI库导出Excel遇到的小问题解决方案
【11月更文挑战第16天】本文记录了使用 NPOI 库导出 Excel 过程中遇到的三个主要问题及其解决方案:单元格数据格式错误、日期格式不正确以及合并单元格边框缺失。通过自定义单元格样式、设置数据格式和手动添加边框,有效解决了这些问题,提升了导出文件的质量和用户体验。
965 3
|
前端开发
实现Excel文件和其他文件导出为压缩包,并导入
实现Excel文件和其他文件导出为压缩包,并导入
261 1
|
5月前
|
Python
如何根据Excel某列数据为依据分成一个新的工作表
在处理Excel数据时,我们常需要根据列值将数据分到不同的工作表或文件中。本文通过Python和VBA两种方法实现该操作:使用Python的`pandas`库按年级拆分为多个文件,再通过VBA宏按班级生成新的工作表,帮助高效整理复杂数据。
|
5月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
用 Excel+Power Query 做电商数据分析:从 “每天加班整理数据” 到 “一键生成报表” 的配置教程
在电商运营中,数据是增长的关键驱动力。然而,传统的手工数据处理方式效率低下,耗费大量时间且易出错。本文介绍如何利用 Excel 中的 Power Query 工具,自动化完成电商数据的采集、清洗与分析,大幅提升数据处理效率。通过某美妆电商的实战案例,详细拆解从多平台数据整合到可视化报表生成的全流程,帮助电商从业者摆脱繁琐操作,聚焦业务增长,实现数据驱动的高效运营。
|
7月前
|
存储 安全 大数据
网安工程师必看!AiPy解决fscan扫描数据整理难题—多种信息快速分拣+Excel结构化存储方案
作为一名安全测试工程师,分析fscan扫描结果曾是繁琐的手动活:从海量日志中提取开放端口、漏洞信息和主机数据,耗时又易错。但现在,借助AiPy开发的GUI解析工具,只需喝杯奶茶的时间,即可将[PORT]、[SERVICE]、[VULN]、[HOST]等关键信息智能分类,并生成三份清晰的Excel报表。告别手动整理,大幅提升效率!在安全行业,工具党正碾压手动党。掌握AiPy,把时间留给真正的攻防实战!官网链接:https://www.aipyaipy.com,解锁更多用法!

热门文章

最新文章