MaxCompute Studio使用心得系列3——可视化分析作业运行

简介: 我们很熟悉的是通过Logview 去分析作业的执行情况,logview上有很详细的执行日志,而Studio不仅仅提供可视化的信息,还会明确给出一些分析结论如job是有否长尾或数据倾斜情况。

上一篇写分享了通过MaxCompute Studio 编写sql脚本时“编译”功能带来的便捷,这次分享脚本编译好提交运行后,自助查看作业的执行情况。

我们很熟悉的是通过logview,去分析作业的执行情况,logview上有很详细的执行日志,而Studio不仅仅提供可视化的信息,还会明确给出一些分析结论如job是有否长尾或数据倾斜情况。

比如我写完一个sql脚本,编译成功

image

接着执行脚本,Studio自动打开当前job的执行详细信息页面,包括job基本信息列表、详情展示和分析区(执行计划图、时序图、分析等)

image

如上图,job执行失败:

  • 界面底部RUN日志中打出具体的错误信息。
  • 详情展示区默认显示执行计划图,可以看到子任务的依赖关系,双击每一个子任务节点图,可以展开更详细的信息。
  • 即使是失败的job,也可以切换到分析tab查看具体结论,如本次执行,job有长尾。

image

可以点击具体的长尾节点查看该节点的长尾图进一步分析,相关长尾调优可以参考文档计算长尾调优

修改好sql脚本,再执行,执行成功如下图:

image

成功的任务我们依然可以分析很多信息,比如查看那个任务task耗时热点:

image

点击下面的进度条可以回放整个job执行的过程

image

可以查看耗时最长的前10个节点

image

可以查看每个子任务执行过程所有fuxi instance各种I/O信息:

image

同样的可以看到分析信息,看是否还有可优化的点。

怎么样,这样看日志是不是感觉更容易理解了呢!

对了,MaxCompute Studio也有用户钉钉支持群:

image

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
目录
相关文章
|
6月前
|
存储 分布式计算 大数据
基于Python大数据的的电商用户行为分析系统
本系统基于Django、Scrapy与Hadoop技术,构建电商用户行为分析平台。通过爬取与处理海量用户数据,实现行为追踪、偏好分析与个性化推荐,助力企业提升营销精准度与用户体验,推动电商智能化发展。
|
7月前
|
存储 SQL 分布式计算
终于!大数据分析不用再“又要快又要省钱”二选一了!Dataphin新功能太香了!
Dataphin推出查询加速新功能,支持用StarRocks等引擎直连MaxCompute或Hadoop查原始数据,无需同步、秒级响应。数据只存一份,省成本、提效率,权限统一管理,打破“又要快又要省”的不可能三角,助力企业实现分析自由。
347 49
|
6月前
|
机器学习/深度学习 大数据 关系型数据库
基于python大数据的台风灾害分析及预测系统
针对台风灾害预警滞后、精度不足等问题,本研究基于Python与大数据技术,构建多源数据融合的台风预测系统。利用机器学习提升路径与强度预测准确率,结合Django框架实现动态可视化与实时预警,为防灾决策提供科学支持,显著提高应急响应效率,具有重要社会经济价值。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 大数据 关系型数据库
基于python大数据的青少年网络使用情况分析及预测系统
本研究基于Python大数据技术,构建青少年网络行为分析系统,旨在破解现有防沉迷模式下用户画像模糊、预警滞后等难题。通过整合多平台亿级数据,运用机器学习实现精准行为预测与实时干预,推动数字治理向“数据驱动”转型,为家庭、学校及政府提供科学决策支持,助力青少年健康上网。
|
7月前
|
数据采集 数据可视化 关系型数据库
基于python大数据的电影数据可视化分析系统
电影分析与可视化平台顺应电影产业数字化趋势,整合大数据处理、人工智能与Web技术,实现电影数据的采集、分析与可视化展示。平台支持票房、评分、观众行为等多维度分析,助力行业洞察与决策,同时提供互动界面,增强观众对电影文化的理解。技术上依托Python、MySQL、Flask、HTML等构建,融合数据采集与AI分析,提升电影行业的数据应用能力。
|
6月前
|
传感器 人工智能 监控
拔俗多模态跨尺度大数据AI分析平台:让复杂数据“开口说话”的智能引擎
在数字化时代,多模态跨尺度大数据AI分析平台应运而生,打破数据孤岛,融合图像、文本、视频等多源信息,贯通微观与宏观尺度,实现智能诊断、预测与决策,广泛应用于医疗、制造、金融等领域,推动AI从“看懂”到“会思考”的跃迁。
490 0
|
7月前
|
数据可视化 数据挖掘 大数据
基于python大数据的水文数据分析可视化系统
本研究针对水文数据分析中的整合难、分析单一和可视化不足等问题,提出构建基于Python的水文数据分析可视化系统。通过整合多源数据,结合大数据、云计算与人工智能技术,实现水文数据的高效处理、深度挖掘与直观展示,为水资源管理、防洪减灾和生态保护提供科学决策支持,具有重要的应用价值和社会意义。
|
7月前
|
数据可视化 大数据 数据挖掘
基于python大数据的招聘数据可视化分析系统
本系统基于Python开发,整合多渠道招聘数据,利用数据分析与可视化技术,助力企业高效决策。核心功能包括数据采集、智能分析、可视化展示及权限管理,提升招聘效率与人才管理水平,推动人力资源管理数字化转型。

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute