前言
随着AI视觉技术快速普及，精准人体姿态感知成为各行业智能化升级的重要基础。传统人体检测仅能完成简单框选和人数统计，无法捕捉精细人体姿态与五官、肢体状态，难以适配复杂实景需求。本人体21关键点识别技术，可精准检测画面中多人目标，输出头顶、五官、脖颈、四肢等全部核心关键点坐标、人体位置及数量信息。方案适配多人重叠、人体遮挡、正反面、侧面、俯拍、大动作等复杂场景，无需穿戴设备，依托普通图像即可实现高精度、稳定的人体姿态解析，解决传统识别漏检、误检、场景局限性强的问题，可为多行业智能化应用提供可靠的底层视觉数据支撑。
人体关键点识别可以应用于那些场景？在以下场景中通过接口辅助提升应用易用性：
- 智慧体育与科学健身
- 智能医疗与康复理疗
- 人机交互与元宇宙互动
- 智慧安防与行为分析
- 数字内容与新媒体创作
- 智慧教育与体态督导
API介绍
请求说明
| 名称 | 类型 | 必须 | 说明 |
|---|---|---|---|
| base64 | String | 否 | 人体图像base64字符串 |
| url | String | 否 | 人体图像url链接，url链接长度不超过1024字节，请注意关闭URL防盗链 |
| file | File | 否 | 人体图像文件，文件类型 |
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返回样例
{
"code": 200,// 返回码，详见返回码说明
"msg": "成功",// 返回码对应描述
"taskNo": "082246897222505513537185",// 本次请求号
"charge": true,// 计费标志
"data": {
"person_num": "1",//人体数目
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{
"body_parts": {
//身体部位信息，包含21个关键点
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//头顶
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"y": 330.6640625 //y坐标
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"right_knee": {
//右膝
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"left_hip": {
//左髋部
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"right_ankle": {
//右脚踝
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"right_wrist": {
//右手腕
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"left_eye": {
//左眼
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"left_mouth_corner": {
//左嘴角
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"y": 359.7265625 //y坐标
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"right_elbow": {
//右手肘
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"left_knee": {
//左膝
"score": 0.3373354375362396,//概率分数
"x": 554.7265625,//x坐标
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"neck": {
//颈部
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"top_head": {
//头顶
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"x": 518.3984375, //x坐标
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"right_ear": {
//右耳
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},
"left_ear": {
//左耳
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"left_elbow": {
左手肘
"score": 0.8399760723114014, //概率分数
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"right_shoulder": {
//右肩
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"right_eye": {
//右眼
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"right_mouth_corner": {
//右嘴角
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"left_ankle": {
//左脚踝
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"right_hip": {
//右髋部
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"left_wrist": {
//左手腕
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"left_shoulder": {
//左肩
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"x": 634.6484375,//x坐标
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}
},
"location": {
"height": 670.80139160156,//人体区域的高度
"width": 524.25476074219,//人体区域的宽度
"top": 241.42504882812,//人体区域离上边界的距离
"score": 0.98725789785385,//人体框的概率分数，取值0-1，得分越接近1表示识别准确的概率越大
"left": 902.15216064453//人体区域离左边界的距离
}
}
]
}
}
